在2025年9月的财报电话会议上,埃森哲CEO朱莉·斯威特宣布,公司将裁减那些无法掌握人工智能技能的员工。令人惊讶的是,这一决定在过去三个月内迅速执行,导致埃森哲裁员总数已超过一万人。
公司给出的解释是,在AI时代,企业的技能结构需要适应新的需求。过去,埃森哲的增长依赖于庞大的人力体系和知识流程。如今,生成式AI正在改变这一模式,它能在几秒钟内完成数据整理、趋势分析、报告撰写与内容生成,这些原本由初级顾问和分析师完成的基础工作,现在已被算法更高效地接管。朱莉·斯威特坦言:“生成式AI正在改变我们为客户交付价值的方式。”
咨询公司靠人力卖时间,广告公司靠创意卖想法,消费品牌靠规模卖执行力。但当AI能生成方案、撰写广告脚本、甚至预测销售曲线时,“人多”不再意味着“能干”。在AI的浪潮中,一部分人类似乎先被“优化”。从埃森哲到电通,从WPP到上美股份,这场波及全球的AI裁员潮,正让“智能升级”变成最昂贵的进化过程。
在这场AI浪潮中,最先被影响的是咨询、广告、消费品牌等曾以“智力密集”为标签的行业。表面上看理由五花八门,但背后的核心逻辑只有一个:AI开始接管部分过去由人完成的核心任务。
除了埃森哲的裁员事件外,消费品牌领域也面临AI引发的人员变动。雀巢称要在未来两年内裁撤1.6万个岗位,其中白领岗位数量达到1.2万个。另一个快消巨头宝洁也在今年6月爆出要裁员7000人。在国内,尽管没有直接关于裁员新闻的报道,但不难发现,AI对公司业务的影响已经可以在消费者端被直接感知,AI客服几乎已经完全取代了人工客服的位置。
广告营销行业更是AI裁员引发焦虑情绪的重灾区。Morketing调研了一批广告营销行业的从业者,许多受访者指出,自疫情以来,广告行业就在不断通过各种方式消化来自广告主端降本的压力。生成式AI的快速发展,更是让许多广告公司的策划层和创意层在这一波裁员中遭受重创。
广告行业急速转向AI的另一个显著趋势是今年兴起的AI Agent。随着技术能力的持续普及,行业内上下游的公司几乎达成了这样的共识:AI Agent是必须被普及的基建设施。这一趋势在媒体平台端体现为投放门槛的进一步降低。
当平台端能够提供如此有力的工具时,必然在产业链上引发连锁反应:商家所需的创意支持力度大幅减少,而下游的供应商能够接到的单量也大幅减少,这也必然导致更多产业链上的人员将失去其岗位。
或许可以说,在广告营销行业,AI带来的岗位重塑并非简单的“人被替代”,而更多是一种阶段性的错位。在企业眼中,AI的能力似乎无限,但现实是,大部分企业在实际应用端并不能让AI独立承担完整任务。因此,裁员与岗位调整更多体现了企业在赶AI进度的焦虑与策略性押注。
这种焦虑有两个来源。一方面,资本市场和投资方对AI转型的高期待,让企业必须尽快展示成果;裁掉低附加值岗位、集中力量培养AI工程师和数据岗位是最直接的应对方式。另一方面,AI被视作一种弯道超车的机会,企业希望通过高强度投入和岗位重组把AI嵌入业务流程从而在市场竞争中占得先机。
在具体的操作层面,广告行业的案例最具代表性。过去创意、媒介、投放、内容制作是高度分工化的体系:一个大型广告项目可能需要几十人、数周时间才能完成。如今AI生成广告脚本、视觉素材自动优化投放策略使得同样的项目可由少数团队在更短时间内完成。
品牌方内部也在加速把AI嵌入流程。趋势分析、创意草图、短视频文案、市场预测等环节AI都能快速生成初稿为团队节省大量重复性工作。代理公司和品牌方之间的传统交付链条被重塑——AI既提高了效率也迫使中层岗位和执行岗位重新定位。
这种场景化的实践也意味着企业在无形中承担了AI的“社会化训练”任务。每一次将AI引入工作流每一次让其处理真实业务案例都是在帮助系统快速学习和迭代提升生成能力和可靠性。
另一个案例也在验证上文的判断。微软日前的一则消息指出尽管此前对部分岗位进行了裁减但公司正评估在AI驱动的新业务和产品方向上可能重启招聘。
换句话说裁员潮并不是一面倒。在通往AI协作的路径上企业还需要持续不断的精细化动态调整而裁员和返聘往往是同一轮震荡的两面:一方面精简传统岗位另一方面为AI赋能的岗位做准备。
在广告营销行业这种阶段性策略同样明显。过去几年创意、策划、媒介投放等岗位经历了AI的深度介入但企业并没有彻底放弃人力资源。
总而言之AI带来的裁员潮表面上是企业精简岗位、压缩成本的经济行为但深层次反映的是组织、技术与人才之间的动态重塑。
本文由主机测评网于2026-05-11发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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