在这场席卷全球的AI浪潮中,英伟达无疑是最大的受益者。最新的三季度财报显示,其经营性利润较去年同期飙升65%,达到360亿美元,净利润同样增长了65%,达到319亿美元。
自2022年11月ChatGPT 3.5问世以来,英伟达的经营性利润已经增长近19倍,公司也一度成为历史上首家市值突破五万亿美元的企业。
英伟达的初创公司投资数量同样呈现成倍增长。自2022年以来,英伟达(包括直投、CVC NVentures、NV GPU Venture)共计出手251次,投资了244家初创企业。今年初至11月11日,已经累计出手84次,投资74家初创企业,投资范围覆盖全球。这一数字已经超过2024年全年的76次,并且较2022年的18次翻了4.6倍。
在这些投资中,几乎所有都投向了软件应用、算力、能源等与AI强相关领域的企业。其中AI应用公司最多,达39家;大模型领域融资金额最高,达286亿美元。
顺着这些布局往下看,我们或许能够借助英伟达的眼睛,窥见下一代科技版图的轮廓。
英伟达在今年对初创公司的投资涵盖多种技术领域,但几乎所有被投公司的业务或产品都与AI息息相关。除了大模型和接入大模型的软件应用外,还在机器人、算力、自动驾驶、量子计算等前沿赛道完成了初步布局。
从数量上看,被投的74家公司中有39家是AI应用初创公司,10家为模型相关公司,机器人和数据中心则分别有5家公司获投资。
从交易规模上看,大模型公司融资超286亿美元,而应用侧公司合计不到65亿美元。虽然大模型公司的融资中有很大一部分来自马斯克xAI最新一轮融资,但剩余部分仍超过应用侧公司的融资总和。
尽管模型公司和应用公司在融资规模上存在差距,但考虑到AI应用层创业的成本和门槛较低,这一差距实际上可能是合理的。
英伟达的上述84笔投资至少释放了四个明确的信号:
从今年投资的几家模型公司来看,海外大模型赛道可能已进入“集中整合”的早期阶段。这些模型公司要么是已经在市场中站住脚且处于后期融资轮次,要么由业内最具影响力的人物或团队创立。
微软CEO纳德拉曾表示,由于电力不足,部分AI GPU在数据中心闲置无用。作为AI GPU最大供应商,英伟达显然已经注意到这个问题。今年以来已投资9家能源或资源管理应用企业。
今年所投的39家AI软件应用中,34家重点面向企业客户。这包括提高企业软件开发和编程效率的Agent型应用,以及帮助企业分析管理数据和提高广告投放的平台型应用。
在机器人方向的投资显得相对谨慎,今年只投资了5家企业。投资重心偏向机器人智能层,如构建机器人基础模型、操作系统与通用大脑的公司。
英伟达为何出手如此频繁?
本文由主机测评网于2026-05-13发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
本文链接:https://www.vpshk.cn/20260544886.html