AI从规模化走向科研时代：Ilya Sutskever的深度见解

AI正从『规模时代』，重新走向『科研时代』。

这是Ilya大神在最新采访中发表的观点。

这一次，Ilya一顿输出近2万字，信息量爆炸，几乎把当下最热门的AI话题都聊了个遍：

AI为什么总在泛化上输给人类？如何保证安全与对齐？预训练范式有什么问题？

Ilya认为，目前主流的『预训练 + Scaling』路线已经明显遇到瓶颈。与其盲目上大规模，不如把注意力放回到『研究范式本身』的重构上。

不少网友也认同这个判断。

然而，对于已经喊了好几年『LLM已死』的LeCun来说，这一幕未免有些令人无语。

甚至在X上转发梗图，大概意思是：

咋我说的时候没人当回事儿呢？

以下附上访谈全文，在不改变原意的前提下，对语言做了适当润色。

访谈全文

Ilya Sutskever

你知道最疯狂的是什么吗？是这一切都是真的。

Dwarkesh Patel

你指的是什么？

Ilya Sutskever

你不这么觉得吗？所有这些AI的事儿，整个湾区现在发生的一切——这不就像科幻小说里的情节变成现实了吗？

Dwarkesh Patel

另一个疯狂的点在于，『慢起飞』在体感上有多正常。按理说，人类拿出1%的GDP投到AI上，这听起来本该是件惊天动地的大事，但现在真实感受上就是……还好。

Ilya Sutskever

事实证明，我们适应新东西的速度其实挺快的。而且现在这一切还是有点抽象。那意味着什么呢？

就只是你在新闻里看到：某家公司宣布又投了多少多少美元。你能感受到的就到此为止了，暂时不会以别的方式真正『砸到你身上』。

情绪和价值

我们在扩展什么？

为什么人类比模型更擅长概括

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