谷歌与英伟达AI芯片激战，市场格局将变？

一听到谷歌要抢占10%的年市场，英伟达罕见地紧张起来。

迅速回应，一边客套祝贺谷歌的AI进展，一边强调自己的核心地位：

我们对谷歌的成就感到欣喜，他们在AI领域取得长足进步，而我们一直是谷歌可靠的供应伙伴。

英伟达持续引领行业发展，我们是唯一兼容所有AI模型、覆盖所有计算场景的硬件平台。

相较于专为特定AI框架或功能设计的专用芯片，英伟达解决方案具备更卓越的性能、更广泛的适用性以及更灵活的通用性。

究竟发生了啥？

众所周知，谷歌凭借Nano Banana Pro和Gemini 3大获全胜，而且Gemini 3全程使用谷歌自研TPU（而非英伟达GPU）。

随后，谷歌背后的更大动作曝光，其算盘打到了抢占AI芯片算力市场的高地：

消息称，谷歌开始向Meta与大型金融机构等推介在其自有数据中心部署TPU的方案。

Meta正在与谷歌探讨使用TPU训练新AI模型，计划在2027年斥资数十亿美元在其数据中心使用TPU，并于明年从谷歌云租用谷歌芯片。

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知情人透露，谷歌云部门部分高管预测，这类业务可能为谷歌带来数十亿美元的年收入，帮助谷歌拿下英伟达10%的年营收份额。

Google Brain和OpenAI前员工Andrew Carr晒出调侃表情包，暗喻老黄此刻的心态：你happy我不happy。

两大巨头交锋，直接搅动整个AI产业牌桌。

根据金融数据服务商S&P Capital IQ的数据，今年1月至11月期间，谷歌母公司Alphabet与英伟达的股价表现均大幅跑赢标普500大盘。

谷歌加速扩张TPU，英伟达反击简单粗暴

TPU是谷歌为类神经网络设计的特殊应用集成电路（ASIC）。TPU配备矩阵乘法计算单元（MXU）和专用互连网络拓扑等定制化功能，旨在高效加速AI的训练与推理。

谷歌在TPU上布局已有十余年。自2018年开始，TPU才对部分客户开放云端使用。

但现在，谷歌走出了关键一步：向部分客户推荐在他们自己的数据中心中本地部署TPU方案。