2025年,AI领域见证了一系列标志性进步,共同指向一个核心特性:一句话生成。
在文字创作上,年初DeepSeek展示了普惠级的“One-Shot”文字生成能力,而ChatGPT引领的Canvas模式让局部文字编辑变得轻松自如;
图像创作方面,Nano Banana和SeeDream等模型实现了少提示词出图,动嘴P图成为标配,且资源丰富,几乎免费;
视频制作上,Sora 2让一句话生成的视频具备起承转合的剧情;
音频处理方面,Suno 4进化到可精准修改音轨的专业级工具。
尽管行业对AI编写Web前端和后端需求颇多,但Gemini 3的出现标志着“一句话生成(基本能跑的)Web App”普惠时代的到来。
简而言之:需要编程能力,有钱用Claude,没钱用Gemini足矣。白嫖或拼车Google One的路径众多,大部分对Gemini的需求,尤其是“一句话”类需求,聊天框而非API即可解决。
提示词工程正在消失,自然语言统治一切。当模型能力足够强大时,曾经重视的提示词技巧和复杂的工程外壳变得多余。正如Manus所言:“Less structure, more intelligence”。
切勿小觑“一句话”带来的心理暗示。
测试Nano Banana 2时我发现,网上案例多为调用模型原有知识,以one-shot生成信息图,如“生成图片说明咖啡机工作原理”。
看到许多“只需一句话”就能搞定的案例疯传,《strong>它降低的不是技术门槛,而是心理门槛。在垂直行业,缺乏AI体验的专家往往掌握着专精知识。过去他们被代码拦在门外,即使实际很简单,突破自己亦不易。
现在“只需一句话”给了他们向前一步的勇气。他们使用AI时,用法可能与主流不同,摸索才能拥有专属用法,哪怕培训也达不到此效果。而他们所需往往只是一种勇气。
“一句话手搓应用”让我这个文科生也有编程的勇气。
在Gemini 3之前,Claude的一些模型号称编程能力强,但我无法使用直连Claude Code,通过Manus使用。我甚至花费10000多点来翻新个人网站。
当时我最直观的感受是:多次修改极度耗费Token,且模型只要降智就不能用,只能忍受高级推理模型一点点耗着。
Gemini 3的一些WebApp单页案例让我眼前一亮,目测其可用性比Claude持平或更强,这让我更有信心让出品更可控,即使未专门测试Gemini 3用例。我相信当初我让Manus做的事情它也能做。
但我真去体验了蚂蚁的新产品“灵光”,它们在办一句话生成AI应用大赛。灵光将这种WebApp称为“闪应用”。
蚂蚁前端和工程能力毋庸置疑,我看到推理过程被优雅地包裹在一个框里,思维链既不冗长又可提示关键进度。遗憾的是,决定成品质量的似乎依然是模型本身的智商。
...(中间部分保持不变)
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