AI新生势力崛起：估值超百亿，资本狂赌未来

估值百亿，产品尚待验证，这便是当下最疯狂的AI资本叙事。

最近，前OpenAI CTO米拉·穆拉蒂创立的Thinking Machines Lab，正以高达500亿美元的估值，筹划新一轮40亿至50亿美元的融资。而它目前能展示的只有名为Tinker的API接口，其界面尚待考证。

相比传统商业逻辑，这无异于一场豪赌：资本押注的，早已不是产品，而是人，是那串贴在创始人身上的“OpenAI开国元老”的黄金标签。

穆拉蒂的实验室正是席卷硅谷的neolab（新生代实验室）风潮中最耀眼的一朵浪花。据国外知名VC menlo合伙人Deedy推文，AI领域新兴的10家neolab中，9家在种子轮阶段就斩获10亿美元估值。

一批从OpenAI、DeepMind等巨头出走的顶尖研究员，正以反叛者的姿态，用全新的范式重建AI研究的逻辑。他们不谈营收，不论商业化，只谈那些看似天方夜谭的方向：情感智能、AI社会、自动化科学家等。

资本的反应则更为直接与狂热：Humans&成立数月估值40亿，SSI瞄准超智能安全估值320亿，Periodic Labs一出手种子轮便是3亿……这些在传统视角下“啥也没有”的实验室，正以令人咋舌的估值，鲸吞着数十亿美金。

当最聪明的大脑决定另起炉灶，资本的选择是不看PPT，只认履历，用真金白银为他们的直觉与纯粹投票，赌他们能用履历兑换一个不一样的未来。

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5家，拿下 25亿美元

当OpenAI和Anthropic的估值飙升至1830亿美元量级时，资本的洪流正悄然涌向一批更为神秘、精悍的新型实验室neolab。

根据The Information报道，仅五家neolab初创公司，就在过去一个月内完成或洽谈了高达 25亿美元 的融资。

如果只看研究方向，neolab的主题几乎毫无共识：有人在做多智能体数字社会，有人在研究情感智能，有人在做自动化科学家，有人探索身体化智能，有人在推进实验物理材料，有人在逼近通用智能的边界。

它们共同点只有一个——创始人都是那批走出巨头实验室的最能打的人。这些neolab的创始人几乎全部从OpenAI、DeepMind、Anthropic等巨头出走，个人财富早已达到千万乃至亿美元级别。然而，他们放弃了巨头的稳定与高薪，选择all in一种新的AI范式。

正是这种财务自由带来的纯粹性，构成了neolab最核心的魅力。他们可以无视短期商业化压力，专注于那些巨头不屑或无力触及的高风险、长周期探索。

于是，我们看到了研究方向呈现出前所未有的多元化：

前xAI研究员Eric Zelikman筹集10亿美元打造情感型AI初创Humans&，他不追求更快的推理速度，而是让AI理解情绪、进行价值权衡，并建立长期关系。

OpenAI安全研究员Eddie Zhang创业打造“多智能体数字社会”Isara，试图让上千个AI智能体像真实公司一样自主分工、协作与治理。

前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever创立SSI，将“开发可控的超智能”作为唯一使命，安全优先于一切，据传估值已触及320亿美元。

相比之下，巨头们似乎被禁锢在大模型优化的单一路径上，追求参数与算力的线性增长。而neolab则追求迭代智能，其使命不是把模型做得更大，而是去发现新的智能结构。这种纯粹性也让他们能够保持极度小而精的团队，将“技术复利”做到极致。

当然，这也催生了“梦想驱动估值”的奇观。这些实验室普遍收入极低甚至为零，没有成熟产品，却凭借创始人的光环效应和颠覆性愿景，在早期就获得令人瞠目的估值。

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情感智能、游戏视频模型……九成种子轮拿10亿美元估值

接下来依次介绍这些neolab。