亚马逊AWS发布Trainium 3，挑战英伟达主导地位

（亚马逊AWS CEO马特·加曼在re:Invent 2025发布Trainium 3）

作者按：re：Invent是全球最大云厂商亚马逊AWS一年一度的战略和技术大会。re：Invent 2025于12月1日-5日在美国拉斯维加斯召开。我们在现场，记录美国云计算行业这一年最新的变化。

以下是正文：

在re:Invent 2025大会上，亚马逊AWS宣布推出全新AI芯片Trainium 3以及一系列自研模型，展示了其强大的创新实力。

马特·加曼（Matt Garman），亚马逊AWS的CEO，宣布了Trainium 3的正式上线。这款芯片采用了先进的3nm工艺制程，其性能令人瞩目。同时，他们还透露了下一代AI芯片Trainium 4的研发进展。

此外，亚马逊AWS还发布了Amazon Nova 2系列自研模型，包括Lite、Pro、Sonic和Omni等四款，这些模型已经吸引了数万家企业客户，如海信和印孚瑟斯（印度第二大IT企业）等。

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亚马逊AWS已部署百万枚自研AI芯片

马特·加曼提到，目前亚马逊已经部署了超过100万枚Trainium系列AI芯片，这些芯片每年为亚马逊AWS带来数十亿美元的收益。

部署这些芯片需要巨大的电力资源。在过去12个月里，亚马逊AWS新增了3.8GW的算力，其算力电力容量是2022年的两倍，并计划在2027年再次翻倍。

Trainium 3在电力效率方面表现卓越，每兆瓦电力能产生的Token数量是上一代芯片的五倍。与其他产品相比，其训练成本最多可降低50%。

路线图显示，Trainium 4在FP4计算精度下的性能将比Trainium 3提升6倍以上，进一步增强了亚马逊AWS在AI芯片市场的竞争力。

尽管Trainium系列芯片不直接对外销售，但通过云服务的方式，它们已经服务于包括Anthropic和databricks在内的众多企业客户。

Trn3 UltraServer服务器集成了144枚Trainium 3芯片，总算力高达362PFlops。尽管单卡性能稍逊于英伟达GB200 NVL72，但通过提升服务器集群的算力和带宽，亚马逊AWS成功地缩小了与英伟达之间的差距。

这是亚马逊通过系统优化弥补单卡性能不足的成功案例。

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云厂自研芯片，挑战英伟达

亚马逊AWS等云厂商自研AI芯片的主要目标是降低TCO（总拥有成本）。

截至2025年，英伟达在全球AI芯片市场占据超过60%的份额，其综合毛利率高达69%。这意味着，其他云厂商每采购一枚英伟达的芯片，都要支付高额的成本。

为了减少对英伟达芯片的依赖，一些科技公司选择了ASIC技术路线。云厂商的自研芯片一旦实现量产，其成本将逐渐降低，甚至可能以低于英伟达同等规格芯片三分之一的价格获得自研芯片。

谷歌TPU v7就是一个成功的例子。其运行成本仅为英伟达GB200的56%，显示出自研芯片在成本上的巨大优势。

目前，成功自研AI芯片并规模化替代英伟达的云厂商包括亚马逊和谷歌。这两家公司在英伟达占据主导的市场中，已经取得了显著的进展。