探索AIOS：从个体幸福到全域共振的未来商业蓝图

11月27-28日，被誉为“年度科技与商业风向标”的36氪WISE2025商业之王大会，在北京798艺术区传导空间盛大召开。

今年的WISE大会不再局限于传统行业峰会的范畴，而是一次以“科技爽文短剧”为载体的沉浸式体验。从AI重塑硬件边界，到具身智能叩响真实世界的大门；从出海浪潮中的品牌全球化，到传统行业装上“赛博义肢”——我们还原的不仅是趋势，更是在捕捉无数次商业实践中磨炼出的真知。

在接下来的内容中，我们将逐帧拆解这些“爽剧”背后的真实逻辑，共同见证2025年商业的“风景独好”。

28日，创维集团CTO、酷开科技CEO王志国发表了主题为《从个体幸福到全域共振的AI探索》的演讲。

创维集团CTO、酷开科技CEO王志国

以下为演讲内容，经36氪整理编辑：

大家好！我是创维集团CTO，同时也是酷开科技的CEO。不过这个CEO的身份，可能到明年年中就会有变化了。说实话，CEO这份工作中，我最不愿意做的一件事是管理，最喜欢做的事情是技术。尤其是AI时代到来之后，我越发觉得，以往在管理工作中遇到的各类问题，如今都可以借助AI大模型来解决。

今天我想和大家分享的主题是“个体幸福到全域共振的AI探索”。所谓个体幸福，我在公司内部曾提过一个观点：多数应用聚焦于个人层面的效率提升，也即常说的“点上的AI”，而我们所专注打造的两个AI系统，属于“面上的AI”，即一套完整的AI操作系统（AIOS）。

当前一个行业现状是，如果仅依靠大模型进行简单的算法开发，远发挥不出AI的真正优势。那些知识储备越深厚的大模型，响应速度越慢；同时，这类大模型的成本也相对较高，想实现大规模落地应用仍存在不少困难。

因此，酷开从2021年开始就把核心精力聚焦在算法积累，其中大部分是基于开源算法进行优化修改，真正的核心竞争力在于我们针对这些算法做了大量的参数调优、数据调教和训练，沉淀了海量的数据资产与标签体系。

而这些，正是我接下来要讲的两个AIOS能够落地的核心前提，Happy Life AIOS和Happy Work AIOS。

酷开是中国第一家打造AIOS的公司，在底层系统上率先完成了原生智能化重构，以“Happy life，Happy work”为内核进行产品研发和创新，到如今多场景深度布局AI智能体，已将前沿技术转化为商业产品与系统解决方案。

今年年中及8月份，阿里和Open AI先后提出了AIOS的概念，他们认为大模型可以做成AIOS，甚至直接把大模型等同于AIOS。

怎么理解AIOS？结合酷开的Happy Life AIOS来举例，它是面向家庭场景的操作系统，把家庭成员作为接口接入系统，通过数据维度或借助Agent（智能体），让AI理解家庭成员的需求；同时，我们也把家庭里的各类设备接入进来，外部第三方服务也能接入这个系统。

值得一提的是，整个系统最终为家庭提供什么服务，并不是人工设计好的，而是由AI根据实际情况自主反馈、决策的。

举个例子。这套系统刚落地时，我们搭配了一款带摄像头的智能冰箱，可实时监测放进冰箱的食品。传统的AI应用逻辑是，放进一种食材、冰箱会推荐对应的菜谱，但有一次演示状况超出了我预期。我们往冰箱里放了一个土豆，结果系统立刻弹出“冰箱异常：土豆不适合放在冰箱中”的提示。可能我都不知道土豆不能放冰箱，但大模型掌握了这类海量知识，刚好弥补了普通用户的知识盲区，这就是 AIOS 背后海量知识储备带来的价值。

当然，这只是个小案例。我更想聊的是“Happy Life”的核心。很多人会问，“幸福生活” 的定义到底是什么？说实话我没法给出精准定义，因为我本人性格比较理性，生活里没太多情绪波动，精力都放在技术上，但我很清楚哪些事会让人不开心。

比如家里的常见场景：孩子做作业，妻子天天因为作业和孩子吵架。孩子觉得自己做得不错、妈妈却觉得还不够。Happy Life AIOS的初衷就是解决人与人之间的协调问题。

很多时候人之间的矛盾源于信息和认知的不对称。孩子觉得自己很努力家长却不认可。所以AIOS要做的就是在双方之间搭建一个桥梁、抹平信息差、提升彼此的认知、化解这类情绪矛盾。

我家里现在就有一台接入了这套系统的学习机。现在我妻子和孩子很少再直接因为作业吵架了。搭载了AIOS的学习机可以通过个性化的、高情商的沟通方式让孩子心甘情愿地完成作业任务。这就是AIOS的核心力量。

除了能让家庭更幸福的AIOS外、工作场景的痛点同样值得关注。正如我前面提到的管理问题我是技术出身、大部分精力都放在技术创新上很难兼顾具体事情的跟踪和落地。

其实管理的核心问题就是执行的问题。工作中最大的痛点是什么？是觉得“不公平”即自己付出的价值和获得的回报不对等。这种感受慢慢消磨了很多人的工作意志而我们的Happy Work AIOS就是要抹平工作中的信息差改变过去完全依赖人与人之间协同完成工作的模式。

基于这个痛点我们打造了Happy Work AIOS把员工、公司的全部资源都输入到AI系统中由AI来负责资源调度、工作评价。通过这样的方式让每一位员工都能清晰地知道自己该做什么、该怎么做从根本上解决工作协同中的信息差和公平性问题。

全域共振AI体系

目前很多企业都在做智能体我们经过很多实践以后也总结出内部的智能体六大法则。

第一智能体的负责人一定要是产品经理。区别于传统产品经理的“设计交互”思路智能体的逻辑需要贴合大模型的运行逻辑更侧重数据输入、弱化了交互环节传统产品经理的思维模式难以适配必须由理解大模型逻辑的产品经理来主导。

第二智能体的负责人也要是用户。必须对用户场景的深刻体悟和感受才能调教出符合预期的智能体。智能体能力提升的过程核心是靠持续调教只有亲身感知用户需求才能精准把控调教方向。

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