两年前,面对OpenAI的迅猛攻势,谷歌内部拉响了“红色警报”。
为了应对这场可能动摇其根本业务——搜索的危机,谷歌作出了一个重大决定:2023年4月,谷歌将两个顶尖实验室Google Brain和DeepMind的成员抽调出来,组建新团队Google DeepMind。
新诞生的超级团队,将他们的赌注押在一个名为“Gemini”的项目上。
谷歌的命名有两重意义,它的直译为“双子座”,象征着谷歌内部两大顶级技术力量的合体。而在航天史上,Gemini也有着极为重要的意义——它是NASA著名登月计划之一“阿波罗计划”的关键铺垫。
“这个名字立刻吸引了我,因为训练大型语言模型的巨大努力与发射火箭的精神产生了某种深刻的共鸣。”谈到命名由来,DeepMind副总裁、Gemini联合技术负责人Oriol Vinyals说。
然而,现实的挑战比火箭的发射更为沉重。
Gemini计划初期,是谷歌被质疑最猛烈的日子。被对手OpenAI卡点发布新模型,演示视频翻车,新模型性能优势不及对手。桩桩件件,让谷歌难以摆脱外界质疑的声音。
但科技行业的魅力在于,只要真的向技术投入,就总会有翻身的那一天。
两年后的今天,当Gemini 3横空出世,多项指标超过GPT-5.1,谷歌终于扬眉吐气。
最近,谷歌被曝出正在探索一项名为“moonshot”的登月计划,即在太空中建造人工智能数据中心,打造一系列配备谷歌人工智能芯片的太阳能卫星,这也是该公司为追赶 OpenAI 和其他竞争对手而采取的最新举措。
AI 2.0时代的落地狂奔中,谷歌的故事是这一代AI公司的最佳缩影。不同于AI 1.0时代技术快速触及天花板,导致后期的比拼沦为卷落地、卷资金的规模战;AI 2.0时代的公司们,至今面对的头号任务依然是卷技术。
中美模型的竞争中,来自中国的月之暗面(Moonshot AI)很早也提出过自己的“登月计划”,如同杨植麟对公司的命名期待,深耕技术,注重“月球背面的探索”。
这背后,是沉寂半年、卷土重来的月之暗面,也靠“登月计划”打的一场翻身仗。
今年下半年,月之暗面先后拿出了两个奠定地位的模型Kimi K2和Kimi K2 Thinking。前者作为非思考模型,在多个测试中拿到开源模型的SOTA;后者不仅能力大幅升级,还成为著名AI搜索Perplexity目前唯一接入的国产模型。
在AI 2.0时代交汇的两条“登月路线”,再度强调了技术红利对一家公司的重要性。
科技商业史的宏大叙事中,从来没有永久的王座。
在“一天一变”的AI赛道,技术的迭代速度以周甚至以天为单位计算,“逆袭”和“被逆袭”的戏码几乎每天都在上演。
细数三年,我们经历了多个靠技术翻盘的时刻:OpenAI靠ChatGPT超越一众科技大厂、月之暗面凭借长文本捧红AI助手Kimi、再是Claude系列模型反杀OpenAI。
旧王推翻新王的故事,正在OpenAI和谷歌的身上轮回。
据外媒The Information报道,本周,OpenAI CEO Sam Altman拉响红色警报。让这家AI独角兽警戒的对象,正是三年前对其同样启动红色警报的谷歌。
对于谷歌来说,从2023到2024年是其最脆弱的时期。发布会上的事实性错误曾让市值一夜蒸发千亿;Gemini早期的演示视频被指责夸大宣传;每一次试图反击,似乎都会被OpenAI更惊艳的产品抢走风头。
复盘两年来的努力,Google CEOSundar Pichai一再强调全栈能力的重要性。
“在这个过程中,我们大幅加大了基础设施投资——数据中心、TPU、GPU 等等。接下来,就是如何确保我们能把Gemini整合进所有的产品里。”Pichai说,“你把框架拉远一点看,就会觉得极度振奋。因为当你采用全栈方法论时,每一层的创新会沿着整条链路向上传递。”
最终,Gemini 3 成为那个引爆 OpenAI 的关键产品。从测试结果来看,这个新模型实现了对 GPT-5.1 的全面超越。
“这是另一个DeepSeek时刻吗?”
Kimi K2 Thinking模型发布后,Hugging Face联合创始人Thomas Wolf在X上这样评价。模型背后,也看到月之暗面在基础技术上的追求。“逆袭”还是“被逆袭”,AI 2.0时代,大模型公司们的“长跑考试”还在继续,技术依然是引领企业的引擎。
这与上一轮AI浪潮有着本质的区别。回望当年AlphaGo点燃AI 1.0时代时,技术泛化问题难以解决的情况下,行业快速触摸到了天花板。
但AI 2.0时代完全不同。在生成式AI时代行业距离天花板尚且遥远,整个领域还有大量未解的问题。
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