AI祛魅：从神学回归工学

这两天的确让人心情复杂。

前几天去了比亚迪，本想感受速度与激情，结果耳朵受了伤。医生建议缝针，但看到环境，我犹豫了，担心会留下疤痕。于是，我决定回北京处理。

回到北京后，医生告诉我过时效了，无法再缝针，只能每天换药。这每周的频繁换药，让人苦不堪言。

昨天，我戴着“赛博朋克”风格的耳朵保护罩，参加了一场腾讯的高规格会议。朋友们看到我的造型，纷纷投来异样的目光，还以为我在搞行为艺术。

由于会议内容保密，我暂时无法透露更多细节。但我可以说，听完会议后，我的内心比耳朵更疼。

去之前，我抱着朝圣的心态，毕竟DeepR1已经开源，GPT-5.1也推动了交互革命。我以为大佬们会开香槟庆祝。然而，现实给我泼了一盆冷水。

如果说上半年的AI圈是狂欢，那么昨晚的会议更像在“算总账”。

我不能剧透具体是谁说的，但我可以分享一些我在现场听到的扎心观点。

大佬们达成了一个反动共识：那些只活在屏幕里的AI，即使智商200，如果无法解决物理世界的“最后一公里”，也只是个高位截瘫的天才。

01

为什么这样说？一个造车新势力的大佬的话触动了我。他平时很敢说，昨天特别诚恳。他说了一句话，让在场所有做大模型的人都沉默了。

“小时候没人教你怎么走路，你一岁就会了。但现在为了教机器人走出这一步，我们把头发都熬白了。”这句话揭示了一个被我们忽略的残酷真相：AI在数字世界是神，在物理世界是“巨婴”。

我们总觉得AI能写出莎士比亚风格的诗，那让它去给我倒杯咖啡应该很简单吧？大错特错。

在数字世界里，数据是干净的，规则是清晰的。但在物理世界里，一只狗知道如何避开障碍物。而一个几十万的机器人可能会卡在那儿思考人生。

因为物理世界没有“撤销键”。

02

关于大模型到底还能不能变强，昨天几位顶级科学家（某顶级研究院院长和清华的教授）吵得挺热闹。

市面上的论调是：大力出奇迹，参数越大越好。但昨天的内幕是：Scaling Law（尺度定律）虽然没死，但文本数据的红利已经吃干抹净了。

现在的模型就像一个把图书馆里的书都背完了的做题家。你再喂它吃书，它的智商也很难再暴涨了。那怎么办？

现场的共识指向了一个新方向：Learning from Video（从视频中学习）。这个逻辑太性感了。以前AI是靠读文字描述来理解世界的。现在，我们要让AI去看视频，去理解物理规律。

03

聊完技术，最后还得聊钱。这也是让我这种“务实派”最感到信仰动摇的地方。

一位管理着几十亿美金的投资人说了实话：大模型的商业模式太难了。现在的To C AI产品很多都是“奶头乐”。

传统的互联网是“羊毛出在猪身上”，靠广告赚钱。但在AI时代，推理成本太高了。这羊毛根本剪不动。

那么钱在哪呢？一位满头白发的工程院院士讲了一个“烧锅炉”的故事。在炼镁的工厂里，以前需要三个老师傅。现在他们用AI搞了“数字孪生”，把老师傅请到了空调房里。这意味着废品率降了，能耗降了。

对于老板来说，这是纯利；对于老师傅来说，这是福报。

这才是AI的终局。