AI发展大揭秘：百万亿Token报告揭示最新趋势

揭示今年AI发展奥秘，这份来自硅谷的报告燃爆网络！

无论从分析角度还是结论，都引起了网友的热烈讨论。

而且报告还公开赞扬了中国开源模型，其每周Token用量占比一度高达30%。此外，编程领域的新星MiniMax也被特别提及。

这份报告由OpenRouter和a16z联合发布，标题为《State of AI：An Empirical 100 Trillion Token Study with OpenRouter》。

它分析了自2024年11月至2025年11月期间，OpenRouter平台上300多个模型的使用情况，涵盖了国内外主流的开源与闭源模型，如GPT系列、Claude、Gemini、DeepSeek等。

统计角度十分独特——不是看各种基准得分，而是看模型的真实Token消耗量。

Token消耗量直接反映了模型被使用的方式和程度，因此比测试分数更能揭示其本质价值。

基于100万亿Token，报告得出了以下主要结论（省流版）：

预计到年底，开源模型的使用量将达到约三分之一，与闭源模型形成互补而非零和博弈；

中国开源模型尤其受欢迎，流量份额从1.2%激增至30%；

模型正在从“语言生成系统”转变为“推理执行系统”，推理模型成为新范式；

编程和角色扮演是模型的主要使用方式；

用户留存情况呈现“水晶鞋效应”，新模型发布时的痛点解决能力成为关键；

模型价格下降虽重要，但影响有限。

开源与闭源互补，中国力量崛起

关于开源模型（OSS模型），报告回答了以下几个核心问题：

问题1：过去一年，开源与闭源模型的力量对比有何变化？

问题2：有哪些关键的开源参与者？

问题3：开源模型的形态正在发生哪些变化？

首先，以前大多认为开源模型是闭源模型的“平替”，但现在它们找到了自己的独特定位，成为某些特定场景的首选。

因此，如今二者的关系更接近互补，开发者也往往同时在使用这两类模型。

而且值得一提的是，中国开源模型正在成为增长背后的主要引擎。

国产开源模型的每周使用量占比从去年底的1.2%最高上涨至30%。

推理模型成新范式

其次，语言模型正在从对话系统升级为推理系统、执行系统。

年初时，模型使用推理的Token用量还可以忽略不计，但现在已经超过50%。

编程和角色扮演成AI主要使用方式

此外，过去一年里，AI模型的使用方式发生了根本变化。主要体现在：

一是任务变复杂了——从“写短文”到“解难题”

二是输入输出都变“重”了

三是模型正变成“自动Agent”

“水晶鞋效应”与用户留存

“水晶鞋效应”是指大部分用户会快速流失，但每一代“前沿”AI模型发布时，都会锁定一小批“天选用户”。这些用户一旦使用某个模型后，就很难再换其他模型。