Mistral AI再度开源Devstral 2，加速欧洲AI竞赛

最近，欧洲的DeepSeek项目Mistral AI再度开源，推出了其最新一代代码模型系列：Devstral 2。

该系列开源模型包含两种尺寸：Devstral 2（123B）和Devstral Small 2（24B）。用户目前可通过官方API免费使用这两个模型。

此外，Mistral AI还发布了自家的原生命令行界面工具：Mistral Vibe。

Mistral AI的进展速度令人瞩目。仅仅一周前，他们才发布了Mistral 3系列模型，被视为欧洲正式加入AI前沿竞争的标志。仅仅7天后，Devstral 2系列与Mistral Vibe便相继问世，这种高频的发布节奏，似乎正在验证人们对欧洲AI崛起的预期。

考虑到Mistral近期在欧洲的大幅扩张，以及图灵奖得主Yann LeCun回归欧洲创业的消息，欧洲大陆这片AI热土的未来，或许值得我们更多期待。

亮点汇总

以下是Mistral官方总结的核心亮点：

• Devstral 2：针对代码智能体的最新开放模型，参数量仅为竞争对手的一小部分，在SWE-bench Verified上达到72.2%的高分。在实际任务中，其成本效率比Claude Sonnet高出7倍。
• Mistral Vibe CLI：一款原生、开源的终端智能体，可自主解决软件工程任务。
• Devstral Small 2：24B参数模型，可通过API使用，也可在消费级硬件上本地部署。
• 支持本地（On-prem）部署和自定义微调。

下面来具体看看Mistral AI今天新发布的模型和工具。

Devstral：下一代SOTA编程模型

模型地址：https://huggingface.co/collections/mistralai/devstral-2

Devstral 2是一个123B参数的密集Transformer模型，支持256K上下文窗口。它在SWE-bench Verified上取得72.2%的成绩，确立了其作为最佳开放权重模型之一的地位，同时保持了极高的成本效益。

更轻量的Devstral Small 2在SWE-bench Verified上得分为68.0%，能与大其五倍的模型比肩，同时还具备在消费级硬件上本地运行的独特优势。

Mistral官方指出：“Devstral 2（123B）和Devstral Small 2（24B）分别比DeepSeek V3.2小5倍和28倍，比Kimi K2小8倍和41倍。这证明了紧凑型模型可以匹敌甚至超越更大型竞争对手的性能。”

专为生产级工作流打造

Devstral 2支持探索代码库并在多个文件中编排变更，同时保持架构级的上下文理解。它能追踪框架依赖关系、检测故障并尝试修正重试——从而解决错误修复和遗留系统现代化等挑战。

此外，该模型支持微调，允许企业针对特定编程语言或大型企业代码库进行深度优化。

Mistral通过独立标注提供商的人工评估，对比了Devstral 2与DeepSeek V3.2和Claude Sonnet 4.5，任务通过Cline进行脚手架式编排。

根据发布的结果，Devstral 2相对于DeepSeek V3.2有明显优势，胜率为42.8%，败率为28.6%。然而，Claude Sonnet 4.5仍然更受青睐，表明其与闭源模型之间仍存在差距。

许可证

值得注意的是，Devstral 2采用的许可证是一种修改版MIT许可证。

对比标准的MIT许可证，可以看到一个重大差异：新增的“收入限制条款”。

标准版MIT极度宽松。只要你保留版权声明，你可以将代码用于任何目的，包括商业用途、修改、分发、闭源发布，没有任何收入或公司规模的限制。

Mistral许可证则在第2条中增加了一个巨大的限制条件（毒丸条款）：

如果你的公司全球合并月收入超过$…………美元………

“即如果你的公司全球合并月收入超过$……美元………

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