谷歌三大Agent新招：Deep Research、DeepSearchQA与交互API

智东西12月12日消息，今日凌晨，谷歌在比OpenAI早一个小时的时机，推出了三个强大的Agent更新。

Deep Research Agent功能更新并首次向开发者开放；开源新网络研究Agent基准DeepSearchQA，旨在测试Agent在网络研究任务中的全面性；同时推出新交互API（Interactions API）。

Gemini Deep Research是一款专为长期上下文采集和综合任务优化的Agent，其背后的模型是Gemini 3 Pro。通过多步强化学习的扩展搜索，Agent能够自主地以高精度导航复杂的信息环境。此次更新包括针对特定数据进行网页搜索、更低成本生成研究报告等功能。

谷歌DeepMind产品经理路卡斯·哈斯（Lukas Haas）在社交平台透露，新Gemini Deep Research Agent已达到SOTA水平，在谷歌新基准测试上得分46.4%，与GPT-5 Pro相当，且价格更低。

Deep Research Agent将很快在谷歌搜索、笔记本、谷歌金融中提供，并在Gemini应用中升级。

DeepSearchQA内置了900个手工设计的“因果链”任务，涵盖17个领域，可评估Agent在复杂、需要多步查询信息任务上的能力。

交互API作为其与Gemini模型和Agent的统一交互界面，通过Google AI Studio中的Gemini API公开测试版向开发者开放。开发者可通过Agent开发套件（ADK）和A2A协议使用交互API。

有网友评论，谷歌这是把“一个数字版的福尔摩斯交给了开发者”，让应用像写论文一样展开深度调查。

DeepSearchQA开源地址：https://www.kaggle.com/benchmarks/google/dsqa/leaderboard

更新网页搜索与低成本报告生成：Deep Research Agent的新功能

谷歌博客称，Deep Research背后的Gemini 3 Pro模型是他们迄今为止最真实的模型，该模型经过专门训练，旨在减少幻觉并最大化复杂任务中的报告质量。

Deep Research通过迭代式流程运行，提出问题、阅读结果、识别知识空白，再次进行搜索。其新版本大幅提升了网页搜索功能。

新Gemini Deep Research Agent在完整HLE测试中达到46.4%，Gemini 3 Pro为43.2%，GPT-5 Pro为38.9%。在DeepSearchQA、BrowseComp的测试中以微小优势胜出。

谷歌还优化了该Agent以更低成本生成深度研究报告的功能。

Gemini Deep Research Agent已在需要高精度和基于早期反馈、测试的复杂领域应用，包括金融服务、生物技术和市场调研等行业。

新基准DeepSearchQA：涵盖17大领域、900条任务

DeepSearchQA是Deep Research Agent的测试基准。

现有基准测试无法反映现实世界多步网络研究的复杂性。谷歌开源新基准DeepSearchQA，用于评估Agent在复杂、需要多步查询信息等任务上的表现。

DeepSearchQA有900个手工设计的“因果链”任务，涵盖17个领域。与传统基于事实的测试不同，它衡量的是全面性，要求Agent生成详尽的答案集。这不仅评估研究的准确性，也包括检索的记忆能力。

交互API：专为Agent应用开发设计的接口

交互API原生集成了一套专属接口，专为Agent应用开发场景设计，可高效处理交错式消息、思维链等复杂上下文管理工作。除Gemini模型套件外，还提供首个内置Agent——Gemini Deep Research Agent。

下一步，谷歌将扩展其内置Agent，并提供构建和引入其他Agent的功能，使开发者能够通过一个API连接Gemini模型、谷歌内置Agent和定制Agent。

结语：Gemini生态再扩容

目前，Deep Research Agent已在金融、科学研究等领域应用。此次更新不仅提升了该Agent的功能，还发布了交互API，以简化与Gemini模型和Agent的交互流程。