谷歌DeepResearch Agent再升级，挑战GPT-5.2

谷歌和OpenAI正展开激烈竞争，双方通过新产品互相较量。

近日，OpenAI利用专家级GPT-5.2成功反击Gemini 3。

而在GPT-5.2发布前的一个多小时，谷歌推出了全新版Gemini Deep Research Agent。

谷歌对Gemini深度研究进行了重新构想，使其功能比以往任何时候都更加强大。

新版Deep Research Agent基于Gemini 3 Pro构建；

通过多步强化学习训练，提高准确性并减少幻觉；

它能够处理海量上下文，并提供引用来源验证提出的每一个观点。

除了Deep Research Agent功能更新，还放出了另外两项全新能力：

开源新网络研究Agent基准DeepSearchQA，验证智能体在网络研究任务中的全面性；

推出全新交互API（Interactions API）。

虽然GPT-5.2刚刚发布无法对比，但谷歌DeepMind产品经理路Lukas Haas在社交平台X上透露：

最新版Gemini Deep Research Agent在谷歌新基准测试上得分46.4%，在BrowseComp上与GPT-5 Pro相当，价格却低了一个数量级。

深度研究，更「深度」了

Gemini Deep Research是一款专为长时间上下文收集与综合任务优化的智能体。

该智能体的推理核心采用迄今为止最具事实准确性的Gemini 3 Pro模型，并经过专门训练，以在复杂任务中减少幻觉生成并最大化报告质量。

通过扩展多步强化学习在搜索中的应用，该智能体能够以高精度自主驾驭复杂的信息环境。

Gemini Deep Research在完整Humanity's Last Exam(HLE)测试集中达到46.4%的领先水平，在DeepSearchQA上取得66.1%的优异成绩，并在BrowseComp测试中获得59.2%的高分表现。

DeepResearch采用迭代式研究规划机制——它会制定查询、阅读结果、识别知识缺口并再次搜索。

本次版本大幅改进了网络搜索功能，使其能够深入网站获取特定数据。

该智能体经过优化，能够以更低成本生成经过充分研究的报告。

简单聊聊深度研究

深度研究是日常使用AI工具中最高频的功能之一。

不同于传统的聊天机器人（Chatbot），Deep Research被设计为一个长时程运行的系统，其核心竞争力在于处理「非即时性」的复杂任务。

DeepSearchQA：深度研究智能体的基准测试

交互API：专为Agent应用开发设计

“Project Extract”：破解城市规划的“数据孤岛”

“科学新基建”：从AlphaFold到自动化材料实验室