商汤科技：具身智能时代的AI革新者

作者｜黄楠

编辑｜袁斯来

在AI领域，商汤科技已走过11载春秋，历经无数浪潮，始终屹立不倒。

随着视觉AI的崛起，商汤从港中文实验室走出，开启了规模化应用的征程。然而，To B业务向来不易，多数公司需应对客户多样化的定制需求。

直至ChatGPT的横空出世，各公司纷纷转向大模型。商汤凭借算力优势，找到了施展舞台。年报显示，其生成式AI 2024年收入达24亿元，占比由2023年的34.8%跃升至63.7%，成为公司的关键业务。

然而，大模型热潮三年后，一个现实问题浮现：“AI如何突破单点场景，真正融入物理世界，成为改变生活的实用工具？”

这也是商汤在每次技术迭代中反复追问的核心命题。

随着具身智能成为下一代AI革命的主战场，大晓机器人公司应运而生，由商汤联合创始人、执行董事王晓刚出任董事长，正式加入具身智能的较量。

王晓刚向硬氪透露，大晓机器人成立的初衷并非跟风“内卷”或“炫技”，而是回归痛点，提出“以人为中心（Human-centric）”的全新研究范式。在构建理解物理世界规律的“大脑”基础上，输出适配真实场景需求的软硬一体产品。

这也是行业趋势。去年尚在探索移动稳定性与适用场景的具身智能行业，一年间已焕然一新。有公司斩获数亿元订单，走进深圳、上海、苏州的机器人工厂车间，让具身智能不再是空谈。

AI技术正从“数字智能”迈向“物理智能”。老牌AI公司们正面临重要转型。

商汤2025年上半年净亏损11.62亿元，同比下降50%，研发投入持续增长。它需要找到更接地气的方向。

通用智能的突破，不在于一步登天的AGI幻想，而是从真实交互中沉淀可复用的能力。机器人的价值在于解决实际物理世界的难题。从视觉AI、大模型到具身智能，商汤以大晓机器人为支点，试图撬动的不仅是千亿级市场，更是AI与物理世界的深度交互。

以下是硬氪与王晓刚的对谈实录，内容经编辑：

不只做具身大脑公司

硬氪：今年被视为具身智能落地元年。为何商汤选择此时成立大晓机器人？

王晓刚：主要考虑产业化落地与技术范式两个维度。

在产业化方面，具身智能是规模达数十万亿级、甚至更大的广阔赛道。未来每个人都可能拥有一个或多个机器人，其数量有望超越手机，单体价值可与汽车媲美。

对商汤而言，过去聚焦To B软件领域。若进一步扩大规模，实现软硬结合的业务升级，机器人赛道的垂直整合属性是突破口。同时，基于在各垂直行业的积累，商汤的场景落地能力备受期待。

从技术范式来看，传统具身智能存在短板。

机器人本体发展迅速，但“大脑”端智能欠缺。核心问题在于采用“以机器为中心（Machine-centric）”的技术路线。

硬氪：大晓机器人的技术方案有何不同？

王晓刚：我们提出“以人为中心（Human-centric）”的新范式。研究人类与物理世界的互动方式、运动规律，通过多元工具记录人类行为。

将数据输入世界模型，让模型理解物理世界规律与人类行为逻辑。同时，成熟的世界模型还能指导硬件设计。

硬氪：大晓机器人如何定义自身在行业的生态位？

王晓刚：大晓团队的目标是输出软硬一体的产品，解决实际问题，而非单纯做模型的公司。

硬氪：联合开发的具体合作模式是怎样的？

王晓刚：我们擅长大脑端模型、导航能力、操作能力。依托投资布局的本体硬件及零部件企业，采用生态合作模式。

“一两年内，Human-centric将在机器狗中率先规模化”

硬氪：如何理解商汤科技技术迭代的差异化路径？

王晓刚：商汤的发展历程清晰勾勒出AI技术从1.0到3.0的演进脉络。

硬氪：具身智能研发热度转向对“小脑”运控能力的探索。背后的原因是什么？

王晓刚：“以机器为中心（Machine-centric）”的研究范式导致核心原因。

“环境式采集 + 世界模型”组合模式

硬氪：这种范式如何解决行业核心瓶颈？

王晓刚：“环境式采集 + 世界模型”模式实现高效数据采集与多模态融合。