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AI眼镜热潮来袭:产能瓶颈与消费前景展望

在智能穿戴领域,AI眼镜正逐渐从极客专属转变为大众消费品。

今年,国内多个品牌相继推出了AI眼镜,谷歌也强势加入战局。然而,《科创板日报》记者了解到,各品牌畅销款式均面临产能不足的问题,如夸克AI眼镜的新订单需等待至少15天甚至更久。

Rokid创始人祝铭明透露,供应链为满足需求实施了三班倒作业,目前产能勉强维持。夸克AI眼镜已在立讯工厂增设生产线,目标是在明年1月实现产能最大化。

《科创板日报》记者实地探访多家数码店后发现,不同品牌的AI眼镜在功能上呈现较高程度的同质化。同时,行业仍处于市场教育的初期阶段,尽管线下体验吸引不少顾客,但实际购买转化率仍然有限。

夸克AI眼镜与Rokid面临产能挑战

今年11月,夸克AI眼镜发布了S1、G1两个系列共六款产品,S1系列最低售价为3799元,G1最低售价为1899元。这两款产品搭载了千问的首款硬件。

据了解,天猫、抖音、京东等平台上夸克AI眼镜S1的发货周期已延长至45天。

《科创板日报》记者走访线下店了解到,夸克AI眼镜目前处于缺货状态。“现在下单至少要等15天,上海地区分配到的货源也很少。”一名店员表示。

今年9月,Rokid也曾遭遇产能不足的问题,供应链同样实施了三班倒作业。本月,Rokid乐奇眼镜活跃用户突破10万。祝铭明透露,明年公司眼镜销售目标为百万台以上,这一目标是基于今年销量预测的保守估计。

蓝思科技表示,正在协助Rokid突破光波导镜片产能瓶颈,预计明年产能提升后,出货量将增至100万台。

夸克AI眼镜也在努力提升产能,新增了一条生产线,预计下周开始逐步释放产能。

来自立讯的内部人士透露,夸克团队上个月已开始在工厂紧盯出货情况,“他们在我们的工厂内新增了一条组装生产线。”至格科技创始人孟祥峰称:“我们正加速生产来自夸克AI眼镜的大批光波导片订单,新购设备已投入使用。”

夸克AI眼镜的一位内部人士表示,团队的目标是在明年1月充分释放产能,赶上春节消费热潮。

线下体验火爆,但购买转化率较低

对于智能眼镜的销售情况,《科创板日报》记者采访了一名经销商,了解到Rokid Glasses、雷鸟Air4 Pro等款式销量较好。

记者实地探访多家数码店发现,当前AI眼镜的主要购买群体为企业用户。

AI眼镜热潮来袭:产能瓶颈与消费前景展望 AI眼镜 产能瓶颈 市场教育 技术瓶颈 第1张

“上班族是主要购买群体,用于演讲提词、涉外会议翻译。”一名店员表示,普通消费者更多出于好奇进行体验,“单纯购买来玩的人较少”。

“每天试戴的人很多,但购买的人不多。”某店员认为,AI眼镜仍处于市场认知培育阶段,虽然线下体验人数多,但转化率有限。“我们店近一个月夸克AI眼镜的订单只有三四台。”

谈及技术瓶颈,店员指出续航能力是影响用户体验的关键痛点之一。

“持续高强度使用下,夸克AI眼镜只能支撑约40分钟;日常间断使用场景下续航约为2-3小时。”店员补充道,“不过该产品支持外接备用电池仓,用户可购买多块电池交替使用以延长续航时间。”

此外,《科创板日报》记者观察到,尽管Rokid与夸克的AI眼镜都具备AI语音交互、AR显示等功能,但由于上市时间、定价策略不同,两者在线下渠道的销售表现存在差异。

“两款产品功能相似,都支持拍照录像、实时翻译、语音交互等功能,都采用光波导显示。”店员表示,“按店内销量来看,Rokid卖得更多一些,主要是因为上市早。”

谷歌强势入局,产业链潜力巨大

上周,Google在Andriod Show直播活动中宣布将推出两款Ai眼镜产品:一款为不带显示的AI眼镜;另一款为单目全彩的AI眼镜方案。

据国外科技媒体报道,谷歌的Ai眼镜是与三星、Gentle Monster及 Warby Parker 合作推出的。

此外,理想AI眼镜由歌尔负责硬件研发和整机代工,也是首款采用BES2800芯片量产的拍摄类AI眼镜。

当前AI眼镜赛道技术路径分化明显,各品牌厂商正从不同方向探索穿戴式AI的落地形态。

以Rokid、雷鸟为代表的厂商专注于AR光学显示;而小米、理想等跨界企业则聚焦于语音与音频交互。

值得注意的是,跨界企业与科技公司纷纷入局表明行业已将AI眼镜视为下一代人机交互的关键形态。各厂商根据自身技术积累与场景优势展开差异化产品布局。

例如,对阿里等互联网巨头而言;AI眼镜是落地AI大模型、连接线上线下服务的关键节点;对理想这类车企而言;布局AI眼镜能够聚焦车内空间;试验AI交互、打造智能移动体验。这既是企业拓展新增长曲线的探索;也是应对行业竞争的主动布局。

然而;无论是聚焦语音交互还是AR显示;AI眼镜行业仍面临不少技术瓶颈。

首先;续航与性能难以兼顾。AI+AR眼镜因需驱动光学显示并处理视觉数据;对算力与功耗要求极高;往往面临续航短或机身厚重的问题;而AI音频设备虽通过舍弃屏幕缓解了功耗压力;但其AI交互能力与基础音频功能的边界尚待进一步明晰;产品的差异化仍待验证。