2025年AI医疗蓝图：千亿市场与未来趋势

即使到了2025年，AI医疗依旧炙手可热。

从生成式AI、大模型等新一代AI技术在医疗健康/生命科学领域寻求临床价值验证，到各类AI医疗健康/生命科学应用层出不穷，百花齐放……AI医疗健康/生命科学创新实践如火如荼，市场规模也持续攀升。据甲子光年预测，2025年中国AI医疗市场规模将达到1157亿元，预计2028年还将攀升至1598亿元。

行业高速发展的同时，一个疑问也摆在了产业各方面前——当AI与医疗健康/生命科学的融合已然取得佳绩时，行业在未来会朝着哪些方向演进？

为此，英伟达调研了600余位专业人士，并发布了《医疗健康和生命科学领域AI现状及2025年趋势》调研报告。

需要特别指出的是，为确保调研结果的客观性和完整性，这600余位受访对象不仅领域不同，职位也各不相同。在领域方面，英伟达访谈了四类细分领域的从业人员，即医疗技术、工具和诊断行业、数字医疗健康、制药和生物技术、方案购买方和方案提供方，完整涵盖了医疗健康/生命科学的产业链接。此外，这600余位受访对象也涵盖了企业高管、临床医生、技术设备方案人员以及学术人员等，使得调研结果不仅客观完整，也丰富多元。

然而，由于所处行业及视角不同，部分观点存在差异。因此，本文主要以报告得出的整体发展现状和行业趋势作为解读对象。

影像诊断位列AI用例之首

医疗影像和诊断、临床决策支持、疾病诊断和风险预测是医疗健康/生命科学现阶段的三大AI用例（应用场景）。

其中，医疗影像和诊断以47%的占比位列第一，其次是临床决策支持，占比43%；最后是疾病诊断和风险预测，占比40%。

截至英伟达报告

可缓解医疗资源紧缺、优质医疗资源分布不均等问题是它们成为医疗健康/生命科学AI应用榜单前三的主要原因之一。

以医疗影像诊断为例，根据国家卫健委此前披露的一项数据，我国偏远地区的疾病误诊率是城市的2-3倍。这表明，在我国基层医疗机构的诊断水平仍与城市大型医院的诊断水平存在一定距离。但是，即便是城市大型医院，也面临医生资源紧缺等问题。据《中国卫生健康统计年鉴2022》和国家统计局推算，2021年，中国影像科医生配置仅为0.17人/人，影像科医生资源严重短缺。在此基础上再叠加影像数据解读难度大、时间长、工作量庞大以及诊断标准存在一定主观性、早期病灶识别难度高等痛点，我国医疗影像诊断仍存在一定误诊、漏诊等问题。无独有偶，因医疗资源短缺等问题造成误诊、漏诊的问题并不局限在影像科。而AI则能有效缓解这一问题，实现医疗平权。

具体而言……