英伟达低调收购SchedMD，拓宽AI与高性能计算护城河

英伟达悄然完成了对SchedMD的收购，这一举动被业界视为其在自家领域里拓宽护城河的重要一步。

SchedMD作为全球HPC（高性能计算）与AI领域的“资源调度王牌管家”，是Slurm系统的核心开发商。Slurm系统不仅被全球超过半数的TOP500超级计算机采用，科技巨头Meta、Mistral和Thinking Machines等创企也都在使用它——

甚至用AMD、Intel芯片的AI公司，只要需要算力调度，也都绕不开它……

SchedMD的职能是什么？

SchedMD成立于2010年，专注于大规模计算任务调度技术。

公司的核心资产是开源的工作负载管理系统Slurm，这款工具能够高效分配成千上百台设备的算力资源。

无论是大模型训练、数据预处理这类AI核心任务，还是天气预报、基因测序等超算级科研工作，都需要靠它实现资源的最优分配，进而保障任务的有序进行。

而且SchedMD的商业逻辑也很清晰：

Slurm免费向全球开发者和企业开放，公司则靠提供专业工程支持、系统维护、定制化开发等增值服务盈利。

这样的商业模式加之Slurm的技术壁垒，让SchedMD的客户版图覆盖极广。

全球超半数的TOP500超级计算机、Meta等科技巨头、Mistral和Thinking Machines这类AI独角兽创企都在它的服务范围内。

为啥要收购它

一是整合成本低。

其实双方早就有十年的合作基础，所以收购之后的技术衔接、团队整合的成本都比较低，英伟达也能快速把ScheMD的能力融入自己的生态。

二是战略价值高。

此前英伟达的CUDA生态主要绑定自家硬件，而通过收购SchedMD，它就能把影响力从硬件层延伸到调度层——

哪怕客户用的是AMD、Intel芯片，只要依赖Slurm调度算力资源，就绕不开英伟达生态的辐射。

官宣此次收购的同时，英伟达也承诺，会继续让Slurm保持开源、供应商中立的属性，确保全球用户正常使用。

Nemotron 3系列开源模型

英伟达还推出了最新的Nemotron 3系列开源模型，模型采用MoE架构，支持百万token上下文窗口。

包括Nano、Super和Ultra三种规模。Nano有30B总参数，单次任务激活3B；Super总参数达100B，每处理一个token仅激活10B参数；Ultra的总参数规模达到500B，每token激活参数为50B。

这种设计通过精准控制实际参与计算的活跃参数量，既能保留大参数模型的核心能力，又能大幅减少不必要的算力消耗。