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L3自动驾驶:从冷宫到热门,技术革命与产业共识的双重驱动

在自动驾驶发展的早期阶段,L3并未受到太多关注,仿佛被边缘化,当L2与L4备受瞩目时,它几乎被遗忘。即便提及,也多是持怀疑态度。

2022年,李彦宏曾预测L4技术可能先于L3实现商业化,而非L3。

然而,如今的情况是否预示着L3可能比Robotaxi更快普及?

地平线创始人余凯在2023年表达了更为悲观的看法,他认为10年后L3可能都不会真正实现。

但现实的发展总是出乎意料。随着工信部发布新政策,允许长安、极狐两款L3车型上路,L3时代正式开启。

回顾过去,行业领袖对未来的判断并非完美。那么,L3究竟意味着什么?

技术革命之际,L3与豆包AI手机为何命运不同?

在L3之前,所有自动驾驶技术都被视为辅助驾驶。

L3作为有条件的自动驾驶,尽管面临技术挑战,但最大的难点在于责任规划。

在L2阶段,驾驶员仍是责任承担者。即便车企宣传其智驾技术如何先进,发生事故时,驾驶员仍需承担责任。

L3自动驾驶:从冷宫到热门,技术革命与产业共识的双重驱动 L3自动驾驶 产业共识 技术革命 责任规划 第1张

进入L3时代,在ODD范围内正常激活时,发生事故的责任由车企承担,而非驾驶员。

此时,驾驶员可以放手、放眼,做自己的事。但切记不能睡觉。

因为“有条件自动驾驶”始终存在限制。一旦超出ODD范围或系统无法控制局面,会发出提醒。如果提醒无效,驾驶员将承担全部责任。

责任划分需要清晰且困难。事故发生往往很突然,给驾驶员的反应时间很短。因此,需要更多法律法规来明确权责。

此外,车企不愿承担过多责任,因为这可能带来无法预估的法律风险,阻碍智驾创新。

因此,这种人机互相接管的L3模式曾被许多行业领袖看衰。

业内关于L3的争议颇多,有人认为智能驾驶不应有L3,更极端的说法是L3无法实现。

事实上,交通事故频发。据中国汽车工程学会数据,智能驾驶辅助系统最多能将事故率降低四成以上。但即使如此,每年仍会发生数十万起事故。如此巨大的潜在责任,车企能否承担得起?

然而,随着更多车企宣布明年实现L3,这种不看好逐渐转变为期待。

为何从不被看好到如今突然落地?结合近期豆包事件,谈擎说AI得出了一种“后知后觉”的技术结论。

一种理论上能普及的技术能否快速普及,取决于更广泛的利益诉求。

同样是技术革新,为何L3提前落地而豆包AI手机被互联网大厂封杀?

原因在于豆包AI手机试图颠覆软件行业。用户只需一句话就能完成操作,无需通过微信聊天或淘宝点外卖。

这威胁到了靠广告、推流盈利的互联网大厂。

此外,AI手机的未来增长空间尚未明确展示。因此,“饼”不够大,共识不足。而共识是趋势,只有形成共识才能让技术落地。

智驾方面表现得很清楚。L3看似违背汽车行业利益,但符合整体汽车产业利益。

L3对市场竞争格局的深远影响

技术进步如游戏更新版本。

智能手机将用户从PC端转移到移动端;5G让全球通信聚焦中国、华为。

大技术进步引发工业革命,如蒸汽机、内燃机。阶段性技术进步改变市场格局。

L3的出现让电车在油车竞争中具有先天优势。如今中国车市主力从油车转向电车,离不开L2的推动。

L2拉开电车与油车距离,L3进一步加速电车竞争。

L3级自动驾驶对汽车市场最大改变是竞争逻辑的根本性转变。从造型、动力、性价比转向系统可靠冗余、场景渗透率及数据闭环效率。

... (后续内容保持不变)