亚马逊AI巨头离职：新领导上阵，研发重心再调整

本周四最新消息，亚马逊AGI团队的高级副总裁兼首席科学家Rohit Prasad已宣布离职，这一变动无疑为亚马逊的AI研发版图带来了新的挑战与机遇。

Rohit Prasad，印度籍才子，美国伊利诺理工大学毕业。自2013年加入亚马逊担任机器学习主管，并于2016年晋升为副总裁及人工智能首席科学家，他不仅是Alexa的缔造者之一，还近期领导了Nova基础模型的开发项目。

亚马逊CEO Andy Jassy提前透露了此消息。自2023年起，Prasad直接向Jassy汇报工作，领导AGI团队致力于亚马逊最尖端AI模型的研发。

Jassy在公告中对Prasad多年来的贡献表示高度认可与感谢：

Rohit于2013年加入亚马逊，正值Alexa初创期，他致力于创造能够便捷客户生活的对话式AI。在他的带领下，Alexa从一项愿景转变为每天服务数亿用户的工具。

过去两年，Rohit领导了Amazon Nova及AGI组织的创建，开发了12个业界领先、高性价比的基础模型，这些模型已被万千企业采用，覆盖各行各业。

Rohit组建了一支精英团队，打造出差异化技术，推动了客户基础的持续增长，并塑造了一种鼓励创新的文化。他始终怀抱使命，充满热情与奉献。我衷心感谢他的领导力、技术洞见以及他所建立的一切。

亚马逊正奋力摆脱在AI研发领域落后的印象。为加速追赶OpenAI、谷歌和Anthropic，亚马逊推出了自家基础模型系列Nova，并研发了与英伟达竞争的Trainium定制AI芯片。此次架构调整恰逢其时。

随着Prasad的离开，亚马逊宣布将AI研发职权进一步集中至云计算部门（AWS）。据Jassy透露，公司将成立新组织，由AWS实用计算高级副总裁Peter DeSantis统一领导，并直接向Jassy汇报。

Peter DeSantis自1998年加入亚马逊，早期担任亚马逊网络服务公司总经理，并于2016年晋升为高级副总裁。

他在2006年负责了亚马逊革命性的EC2服务，并推出了块存储、文件存储等一系列关键服务，至今仍为核心基础设施。2016年，他领导AWS基础设施团队，负责数据中心、网络等。2021年，Peter转向负责AWS的全部通用计算服务，该服务组合被誉为云计算行业的标杆。

新部门由Peter DeSantis负责，涵盖以下职能：

AGI与AI模型研究：统筹核心模型开发。

自研芯片计划：整合底层硬件支持。

量子计算：探索下一代计算技术。

Prasad的离职是AWS近期人事变动的延续。过去一年中，多位资深管理层相继离开。为填补空缺，亚马逊积极招募人才，包括前微软高管Julia White出任首席营销官，以及多位技术专家分别负责智能体核心技术等关键领域。

学术巨擘Pieter Abbeel掌舵前沿研究

据报，顶尖学者Pieter Abbeel将接任前沿AI模型研究团队的领导职务。

Jassy在公告中表示：

Pieter Abbeel将负责AGI方向的前沿模型研究团队（即基础模型研发团队）。

Pieter是全球顶尖的AI研究者之一，也是Covariant的联合创始人。他在生成式AI与强化学习领域的深厚积累，使他非常适合在亚马逊不断突破技术边界的过程中推动AI研究发展。此外，Pieter还将与机器人团队保持合作，推进相关工作。

作为AI界的传奇人物，Abbeel背景深厚。

他是加州大学伯克利分校教授及伯克利机器人学习实验室主任，学术引用量高达23.1万次。

AWS CEO：AI不应取代初级开发者

在AI导致裁员担忧的背景下，AWS首席执行官Matt Garman在播客采访中明确反对用AI替代初级员工。他认为这是“最愚蠢的想法”，并给出以下三个理由：

初级开发者更懂AI工具：Garman指出，初级员工在新技术环境中成长，比资深员工更擅长使用AI工具。调查显示，超过55%的初级开发者在工作中使用AI。

成本优化误区：初级员工薪资较低，裁减他们并不能显著提升利润，反而可能因人才断层导致未来更高的招聘成本。

梯队崩溃风险：Garman将公司比作运动队，如果不培养新人，公司将面临人才枯竭。新鲜血液带来的创新动力是维持竞争力的关键。

参考链接：

https://www.businessinsider.com/amazon-agi-executive-leaving-ai-models-rohit-prasad-...