AI云原生时代：火山引擎与英特尔共筑企业智能基石

全球正经历一场前所未有的算力需求井喷。随着多模态技术的成熟，企业正积极拥抱AI转型的前沿。

面对琳琅满目的模型选择，如何平衡算力需求与经济账，实现高效吞吐与低时延，同时确保稳定性、可靠性与兼容性，成为亟待解决的问题。在此背景下，AI加速步入云原生时代。

2025年12月19日，在火山引擎冬季FORCE原动力大会上，豆包大模型1.8及音视频创作模型Seedance 1.5 pro惊艳亮相。权威数据显示，豆包大模型在多模态理解、生成能力及Agent能力上，已跻身全球顶尖。

据火山引擎总裁谭待介绍，截至今年12月，豆包大模型日均token使用量已突破50万亿，较去年增长超10倍。

在各行各业应用AI的关键时刻，火山引擎如何实现AI普惠？

爆发背后的AI原生路径

“数据是新时代的石油”，火山引擎总裁谭待曾指出，云计算的第二次浪潮在于智能化，其意义不仅在于数据价值的发挥，更在于端到端的业务落地。以大模型为基础，包括MaaS（模型即服务）、AI Agent将成为未来主流。

基于此理念，火山引擎进行了一系列布局。

与1.0时代不同，云原生的核心不再是网页，而是Agent。业内将2025年视为Agent元年，作为大模型落地的重要载体，Agent的能力决定大模型应用的深度。

为突破Agent能力上限，火山引擎聚焦底层模型，频繁迭代模型版本。例如更新的视频生成模型Seedance系列，表现出更高的灵活性：Seedance-1.0-Lite以成本优先，兼顾速度，适合高频创作；Seedance-1.0-Pro则能实现影视级画质与原生音效，支持多种功能。

而Seedance 1.5 pro音视频创作模型更惊艳，采用创新的联合生成架构，支持多种元素，实现毫秒级音画同步。在对白处理上，支持多人多语言对话，覆盖多种语言，提升视频内容的真实感与全球化潜力。

此外，火山引擎携手生态伙伴优化硬件配置，开启云边端协同新模式，通过高度配合的生态解法，最大化释放AI能力。

今年6月，在春季原动力大会上，火山引擎联合英特尔发布搭载英特尔至强处理器的第四代通用计算型实例家族，实现传统应用与AI应用的全面升级。

据测算，相比上一代实例，g4i在MySQL和Web应用上分别提升20%和19%，g4ie在视频解码和图像渲染上提升15%和26%，g4il在Spark和Redis数据库上提升13%和30%。

在火山引擎的愿景中，AI时代CPU同样重要。通过与GPU协同工作，为企业级AI Agent提供端到端支持。其特点在于高并发、快响应、优化算力成本并保障安全隐私。

特别是在安全方面，业务稳定与安全对企业至关重要。随着大模型深入产业应用，越来越多高质量、高价值数据成为关键。

火山引擎与英特尔TDX构建的机密虚拟化实例确保数据安全。无论是信息提取处理还是数据库流程或模型生成流程均可在不改变框架的前提下直接访问机密虚拟机实现云中的隔离和保护。

火山引擎云存储引入至强处理器的压缩加速技术（英特尔®QAT）提高数据压缩效率实现优于软件LZ4算法的压缩率和更低时延。QAT硬件加速生成CRC32校验码确保数据完整性并支持AES-XTS模式的对称加密增强数据可靠性。

AI普惠前夕 云边端协同引领未来

火山引擎的AI云原生不仅是技术创新也是推动AI应用落地的关键基础设施。通过与英特尔合作推进“云边端协同”趋势火山引擎将推动AI应用于更广泛行业和场景。

在此次冬季FORCE原动力大会的展位上我们见证了火山引擎与英特尔在边侧与端侧的多元应用。

在基层社区治理中工作人员常面临繁琐事务业务跨度大需求多样。AI如何发挥作用？社区全能助手“华格格”应运而生。它利用企业AI工作台的智能意图识别能力自动理解用户多领域需求并将其精准分配给智能体将原本分散功能无缝衔接自然协同。

此前在德国慕尼黑车展期间懂车帝巨懂车联合英特尔完成了一场未来展览刷新沉浸式体验上限。

通过PICO VR眼镜由英特尔PC与服务器平台驱动6DoF虚拟现实场景不仅支持头部旋转还检测用户位置移动实现真实空间行走和交互感。结合低延迟、高并发RTC技术实现多路高清视频低延迟传输至VR设备。

在个人端侧基于弹性AI能力一种新内容创作模式正在形成。英特尔AI PC视频剪辑Demo基于LLM/VLM大模型与端云混合算力打造全自动视频创作工具通过灵活算力组合极大优化生产流程效率。

例如端侧GPU运行VLM模型对视频素材深度解析后上传云端。云端LLM模型根据指令完成主题挖掘、故事规划等任务再回归本地完成剪辑合成和导出。通过端云协作最大化提升创作者效率。

AI时代算力成为企业竞争“新能源”。云边端协同让企业级Agent能力不断成熟。作为关键指标豆包大模型日均调用量增长253倍从去年5月攀升至今年9月每天30万亿次调用。

截至目前豆包大模型已在多个行业深度落地覆盖超5亿终端设备、超九成主流车企等展现出广泛应用前景。