这这这……MiniMax的招股书一披露,可谓里里外外都在热议其在大模型领域的迅猛崛起,以及它如何挑战着OpenAI和美国大模型巨兽们的地位。
21日,上海大模型独角兽MiniMax,正式通过港交所聆讯,正式吹响了IPO冲刺号角。
回顾MiniMax的过往经历,它在市场中的一骑绝尘并非偶然——
早在成立四年间,MiniMax便展现出了卓越的融资能力,已吸引米哈游、阿里巴巴、腾讯、小红书、小米、金山、PCG和正大集团等知名机构投资站台,累计融资已超15亿美元。
而招股书披露后,其背后的资本吸引力更是完全明了——
不仅因为全模态能力全球领先,更关键的是,累计花费只用了5亿美元,不到OpenAI的1%。
那么,MiniMax到底是如何在市场中立足的呢?
MiniMax自称为一家全球化的通用人工智能(AGI)科技公司。
其全球化服务已覆盖全球200多个国家和地区,国际化业务收入占比达70%,公司人才也有30%拥有海外背景。
AGI是MiniMax的终极探索目标。
在具体实现上,MiniMax将可扩展性(Scalability)视为通往AGI的核心驱动力。
具体到MiniMax,他们的路线又有什么不同之处呢?
这个问题可以从技术、产品和商业化三个维度窥探一二。
技术层面,MiniMax是少数自成立起就投入全模态模型研发的大模型公司之一。
对此,创始人闫俊杰在与罗永浩的对谈中给出了这样的解释:
真正的AGI必须支持多模态的输入和输出,但实现这一点实在太难。我们创业之初并无明确技术路线,每个模态先走通,待到时机成熟再整合。
现实证明,MiniMax选择的模式并非广种薄收,而是多个模态齐头并进——技术迭代密集,关键技术突破频率高。
在文本领域,MiniMax今年6月发布了开源的M1模型,四个月后M2也面世。
M2发布期间,在Artificial Analysis榜单刷新了国产文本模型最高成绩——全球前五,开源第一。
它专为智能体和编程而生,推理速度是Claude 3.5 Sonnet的两倍,API价格却仅为8%。
在知名模型聚合平台OpenRouter上,MiniMax M2的日消耗量最高跻身全球前三,成为该平台最受欢迎的中国大模型之一。
在语音领域,MiniMax推出国内首个基于Transformer架构的语音大模型Speech 01。次年推出升级版本Speech 02,综合性能位列第一。
截至目前,MiniMax语音模型已迭代至2.6版本,支持40+种语言,累计生成超过2.2亿小时(约2.5万年)的语音。
声音还包括音乐。MiniMax的音乐模型Music 2.0被誉为AI界的“全能制作人”。
它支持生成长达5分钟、包含主歌副歌完整结构的专业级歌曲。
还有更复杂的视频。MiniMax视频模型Hailuo支持文生视频、图生视频等功能,在国际榜单中综合排名位于第一梯队。
技术和商业化之间,产品为桥梁。MiniMax采用“模型即产品”的模式,面向BC两端获客。
“海螺AI”和“MiniMax Audio”是“模型即产品”的典型代表。
从营收角度看:
从商业化开始,营收已达346万美元。次年飙升到3, 78.7亿美元。同比暴涨了782.2%。
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