字节首笔具身智能投资：自变量机器人获10亿A++轮融

在具身智能领域，字节终于迈出关键一步，投出了该赛道的第一笔直接投资。

1月12日，自变量机器人完成了10亿元的A++轮融资，这标志着一家成立于2023年的具身智能企业，吸引了包括美团、阿里以及字节跳动在内的众多巨头关注。此前，字节在具身智能领域的动作相对克制，而此次出手无疑引起了业界的广泛关注。

自2025年以来，具身智能赛道热度持续攀升，腾讯、京东、美团等互联网大厂纷纷布局，而字节则显得异常低调。据企查查数据显示，字节上一次投资机器人的高峰期是在2019-2021年，而在这一轮具身智能热潮中，字节相对克制，特别是在2023年后成立的具身智能公司中，自变量是字节目前唯一一次出手。

这次出手，或许与创始人张一鸣的持续关注有关。

据《晚点 LatePost》报道，张一鸣在2025年拜访了多家早期具身智能创业公司和产业链公司，展现出强烈的好奇心和学习意愿。这种态度也影响了字节的决策，促使公司开始在这一领域进行布局。

01 WALL-A模型：自变量机器人完成最后100米外卖配送

自变量机器人成立于2023年12月，创始人王潜毕业于清华大学，并在博士期间参与了多项机器人学习研究。然而，他并未继续机器人事业，而是创立了量化基金公司。直到后来接触到OpenAI的GPT-3模型，他才决定回国创业，创办了自变量机器人。

从一开始，自变量机器人就聚焦于“通用具身大模型”的技术研发。王潜选择了“端到端统一VLA大模型”的技术路线，成为当时国内唯一一家从第一天就选择这一技术的公司。

基于这一技术路线，自变量自研的WALL-A模型能够实现双臂机器人完成复杂精细操作，如衣物处理、收纳整理等。这一模型技术的可贵之处在于机器人在部分未见过的新任务场景中展现出了零样本泛化能力。

今年3月，王潜在接受《智能涌现》采访时表示，自变量机器人的模型水平基本上和PI、Google处于同一水平线上。这一技术上的领先也获得了资本市场的青睐，企查查信息显示，自变量机器人已累计获得9次融资至A++轮。

图源：企查查

伴随技术成熟，自变量也完成了从软件到硬件的产品闭环，发布了“量子一号”与“量子二号”两款机器人本体。其中，“量子2号”能满足智能仓储、服务、家庭等复杂场景的需求。

图源：自变量机器人公众号

真正展现其技术实力的，则是自变量不久前公开的一段实拍视频：搭载WALL-A模型的“量子1号”机器人在真实开放环境中，全程自主完成了外卖配送“最后100米”的任务，全程没有人工干预。这也是全球首个基于VLA端到端模型在真实开放场景下全程自主外卖配送的移动操作范例。

图源：自变量机器人公众号

02 双线战略浮现：字节在机器人上的野望

从大厂投资具身智能的普遍逻辑来看，往往与自身业务场景紧密相连。那么字节投资自变量背后又是什么呢？

这就要从字节的机器人战略来看。早在2020年，张一鸣就对机器人表现出浓厚兴趣，并会不定期参与讨论。然而当时字节的投入相对克制。转折点出现在2023年。

据《晚点 LatePost》报道，张一鸣与字节跳动CEO梁汝波等高管与AI Lab机器人团队进行了一次会议讨论，目的是探讨字节机器人的方向。最终目标是生产机器人服务字节的电商履约需求以及关注技术将AI大模型能力用到机器人上。

字节开发的机器人已累计量产超千台且为轮式物流机器人。对于上述消息字节方面表示不予回应。

除了硬件量产字节也在推动具身智能技术的进步特别是自2025年以来明显加速。

2025年7月字节跳动Seed团队推出VLA（视觉—语言—动作模型）模型——Seed GR-3。

Seed团队介绍GR-3模型能够理解抽象指令操作柔性物体并具备良好的泛化能力能够有效处理长程任务并能进行高灵巧度的操作。

字节还同步开发了通用双臂移动机器人ByteMini搭载GR-3形成一套完整的解决方案。

图源：字节官网

字节也在推动人才储备。例如火山引擎启动招聘操作算法资深专家（具身智能）主导人形具身机器人操作算法VLA模型研发等工作。

在具身智能赛道字节大致也是两条腿走路正采取“软硬件结合、自研与投资并举”的策略。

虽然字节在具身智能投资上表现相对保守不过和字节渊源颇深的锦秋基金倒是多次出手。“每日经济新闻”报道字节跳动是锦秋基金的众多LP之一。在软件方面自变量的WALL-A模型拥有多模态思维链与零样本泛化能力；在硬件层面自变量的量子一号展现出来的智能仓储能力也是和字节现业务相辅相成的。