阿里千问：重塑AI时代的服务生态

“若此次发布会无人登台，那才是完美”一位互联网观察者如此评价阿里千问的发布会。

此言非真意在调侃发言者，而是强调现场演示的实质。毕竟，过去那些关于AI重塑一切的豪言壮语，往往难以兑现。

1月15日，在千问产品发布会上，阿里巴巴集团副总裁吴嘉着重介绍了一个核心变化：在AI时代，服务将直接满足用户需求，用户无需拆分任务、切换应用，一切由AI完成。

这种理念虽非新颖，但阿里选择了一种更具体的验证方式。吴嘉现场使用千问下单40杯霸王茶姬，宣称：“从一杯奶茶开始，体验千问的服务。”

同样的演示场景，可追溯到前荣耀CEO赵明用手机一句话点瑞幸的先例。为消除点单仅为发布概念的疑虑，千问宣布全面接入淘宝、支付宝等阿里生态业务，并开放测试给所有用户。

发布即全面开放，大厂的实力非小厂可比。官方数据显示，千问App新增400多项功能，覆盖生活、工作、教育三大场景。若仅视为功能堆砌，则低估了其实际意义。

数日前，谷歌宣布与沃尔玛等零售商推进AI购物合作计划，但尚未上线。

海外AI服务进度受限于超级企业的集成度。在此之前，谷歌联合多家支付机构发布“通用商业协议”（UCP），试图为AI智能体建立跨平台的通用语言。

UCP旨在建立AI智能体的通用商业语言。与海外大厂还在推进协议相比，阿里凭借多年积累的商业帝国底蕴，在AI时代先行构建了自有生态的闭环。

01 千问整合阿里全家桶

豆包手机以硬件形态封装AI能力，引领了市场的新一轮想象。

进入2026年，阿里推出新版千问App，有人称之为阿里的豆包时刻。尽管与豆包不同，千问作为AI执行中枢，试图将阿里系业务整合为可调度的体系。

得益于阿里生态的业务覆盖，千问几乎实现了豆包手机的大多数功能。

例如点外卖。千问App此次最大特点是减少人工操作、打通执行链路。发布会上，吴嘉通过语音指令完成40杯奶茶下单，全程在千问内完成商品选择与支付，无需跳转淘宝或支付宝页面。

以往AI产品依赖第三方跳转，千问通过接入淘宝闪购实现了交易体验在千问内的闭环。

系统还支持个性化多人下单：对于多人点单任务，可自动生成多种口味与品牌组合。产品经理展示面对公司级多人点外卖时，千问提供不同方案，满足不同需求。

不仅用户开口，AI也要“说话”逼真。

发布会现场，通过千问APP定餐厅，AI不仅挑选餐厅，还能语音致电餐厅定座。现场展示的AI打电话录音回放，声音自然。

在多任务场景下，千问还具备串联多个业务节点、完成复合型任务的能力。

在旅行场景中，用户输入“春节带家人去三亚旅游”，千问联动飞猪、高德能力，生成一体化解决方案。

与以往的“卡片推荐”不同，系统提供多个路径方案，支持用户按价格或偏好调整组合。

从“提供商品”到“生成方案”，这一动作的组织逻辑更接近自动化执行而非内容理解。

在购物决策场景中，千问接入更多上下文维度。用户输入“我要去东北四姑娘山徒步”，系统分析关键词意图、调取淘宝商品与评论等生成装备推荐清单。

除了个人消费场景外，千问还打通蚂蚁集团的生活服务。

除消费场景外，千问可调动支付宝生活服务体系的接口。

目前千问已接入50项常见民生事务，包括签证办理、户口迁移等。

用户输入“杭州户口如何办护照”，系统将自动给出办理路径、材料清单并引导跳转政务服务页。

02 AI下半场的转折点

尽管模型演进未止，但C端应用层已悄然进入下半场：用户对模型的评价标准从能力指标变为使用体验；开发者关注的不再是训练规模而是能否支撑高频、稳定、低延迟的任务。

去年4月，OpenAI研究员姚顺雨发表博客《The Second Half下半场》，认为：“AI下半场将重点从解决问题转向定义问题。”

有媒体从业者认为这番言论是腾讯高价收购的关键方向。在最新清华分享上，姚顺雨进一步阐述下半场在To C领域的思考。

在To C领域，模型的“聪明程度”与产品的“用户数”不一定正相关甚至可能负相关。对C端用户来说，陪伴感、效率感可能比智能性本身更重要。这导致C端Agent的演进路径更依赖产品理解与场景打磨。

目前腾讯与阿里正在用不同策略切入这一阶段。

腾讯的元宝更多作为组件存在，被嵌入多个原子功能中。今年2月元宝一度出现在微信九宫格入口但并未形成完整闭环。

但时至今日元宝仍缺少阿里千问的这种融合腾讯的思路依然以“AI能力嵌入”为主不打算重塑界面这符合张小龙的原子化理论。反观阿里的千问则更像是结合生态打造的AI时代的超级APP。