2025年AI变革：从生活到工作的全面渗透

友人曾在2025年初向我询问，这一年AI领域会有何巨变？我回应道：我更期待它如何重塑我的生活。

当时如此回答，因为可用的AI产品种类匮乏，除ChatGPT外，能打的实在不多。

未曾料想，仅仅一年后的今天，AI已然“成长”进我的生活。

我不再只是琢磨对话框里的Prompt，而是习惯将深奥或琐碎的问题抛给AI助手；遇到需深度研究的议题，我会先用Agent或DeepResearch检索资料，阅读报告；灵感闪现，我会对着AI语音输入法即兴表达，由它润色；甚至在深夜，我会凝视那毛茸茸的AI宠物，试图从它的眼神中觅得一丝陪伴的温暖。

若真要统计2025年我使用过的AI产品，数量恐怕已过百。

当然，我也感受到当前AI的局限性。

例如，AI宠物的在线状态受限于网络配置；AI助手提供的文案显得机械；AI生成的视频难免崩坏需抽卡；AI眼镜的功能受制于巨头生态；甚至，许多AI Agent仍无法完成任务。

即便如此，短短一年间，我的生活因这些尚不完美的AI发生了诸多变化。

一、被AI重塑的365天

这一年之所以能尝试这么多产品，得益于AI应用进入质变期。这种变化不仅体现在产品数量的激增，更在于效果的提升和交互的细化。

感受最深的是通用AI助手对生活的改造。

2025年，几乎所有通用AI助手都进一步丰富了垂直功能。尤其是ChatGPT、Gemini、豆包、元宝、千问等，覆盖了图像、视频、文字、语音全模态，将日常查询、翻译、文案修改、P图、学习等需求安排得井井有条。

这些产品各有千秋。ChatGPT凭借持续优化的记忆功能，成为我使用最频繁的AI助手，我常与之对话，让它帮我分析想法。而Gemini在接入Google最强图像处理模型NanoBanana后，成为我处理图片最多的工具。

至于豆包、元宝和千问，它们的优势在于懂中文、功能全、响应快。2025年这几款产品多模态能力显著提升。因此，直接对它们下指令已成为我的习惯。

如刚过去的圣诞，我邀请AI行业的朋友小聚，直接用豆包设计了视觉，十分钟内就完成了邀请海报。

临近年底，AI输入法全面接管了我的表达。

其妙处在于，语音输入法接入大模型后，不仅提升了识别准确度，还加入了理解和整理能力。即便语焉不详的话，它也能迅速梳理清楚。这对打字不便的人太过友好，我开始习惯拿着手机“口喷”一切。

生活之外，我的工作也被AI重塑了大半。

2025年，DeepResearch和进化版Coding产品是必备工具。

先是DeepResearch。自海外产品发布后，许多AI助手都内置了这一功能。面对陌生课题时，先用DeepResearch收集并整理网络信息，能帮我迅速了解信息。

*用ChatGPT和Gemini的DeepResearch做调研，用IMA管理和查询个人知识库

DeepResearch的结果可一键导出为PDF保存，连同关键网页整理存放在IMA上。需要时不再需手动查找，直接在IMA里@个人知识库，输入关键词即可找到相关内容并总结。

IMA还打通了腾讯生态，可存放高质量的公众号文章，整体挺方便。

为提升工作效率，这一年我还Vibe Coding了一些小工具。

作为AI资讯过载的人，我的刚需之一是要以最快速度筛选出最有用的新闻。因此我尝试自己做了个能快速总结信息的浏览器插件（当然是在Atlas发布之前）。

其实此插件我早在24年就尝试用Cursor做，但当时Cursor对任务整体规划能力较弱，经常改了后面忘了前面，陷入“修bug-产生新bug”的循环。

此外，开发浏览器插件需在终端里执行命令安装开发组件。但Cursor缺少直接在终端运行命令的功能，需反复手动执行安装命令才能顺利Coding。这个过程说是Vibe coding却很难真的Vibe，没试几次就放弃了。

直到Anthropic在2025年推出Claude Code（CC），真是神器。

其厉害之处在于用任务拆解和规划能力降低了修Bug的难度。描述需求后它会先给出一份详细计划，避免后续改着改着忘记要求导致反复修bug。同时CC原生具备CLI的Agent能力能直接执行终端命令从创建文件、安装依赖到运行测试都能自动化。

在CC的帮助下我终于开发出了能迅速翻译、总结的插件。

二、更真实、更易用的AI产品