语境：AI时代的新护城河

近期，一篇题为《Context is the new Moat》的文章在AI界掀起了热烈讨论。

作者Shubham Saboo提出一个既简单又深刻的观点：当所有人都能使用Claude、GPT、Gemini这些尖端模型时，真正的竞争优势已不再是模型本身，而是语境。

这篇文章在Twitter上被广泛转发，其中AI领域的资深专家Andrea Volpini评论道：“语境不仅仅是静态的事实。如果你捕捉决策痕迹、时间信号，并在知识图谱中保存来源，你就能给AI一个丰富的、不断演化的世界模型。”

这一观点揭示了2026年AI应用领域的核心竞争逻辑：模型在商品化，语境在分化。

当价格降低、能力趋同、每个创业公司都能调用相同的API时，什么能让你的AI产品脱颖而出？答案就藏在你的业务知识、用户洞察、经验积累里——这些无法下载的语境，才是真正的护城河。

以下是文章的完整编译。

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今天，每个人都能使用同样的模型。

你用Claude Opus 4.5，你的竞争对手也在用。你用GPT-5.2，新成立的创业公司也在用。你用Gemini 3 Pro，所有做AI产品的人都在用。

模型正在商品化。价格在下降。能力在趋同。几个月前还是最先进的技术（SOTA），现在任何有API密钥的人都能用上。

那么，真正的竞争优势从哪里来？

语境（Context）。

能够将自己掌握的知识外部化，并以结构化的方式喂给AI代理的团队，能够构建出竞争对手无法复制的产品。

同样的模型，不同的结果

我目睹两个开发者用同一个模型构建几乎完全相同的代理。

第一个开发者给Claude的提示是：“构建一个多代理系统，用于处理客服工单并进行升级。”

第二个开发者给Claude喂了关于他们产品的具体语境：用户实际会问的问题、品牌语气、五星好评和投诉回复示例、需要人工介入的边缘情况、代理需要访问的内部工具、"已解决"的含义。

同样的模型。同样的任务。完全不同的输出。

第一个开发者得到的是一个通用的客服机器人，听起来和其他所有AI客服代理无异。第二个开发者得到的东西，感觉像是专门为他们产品训练了几个月。

模型相同。语境才是护城河。

与模型不同，语境无法下载。它必须被赚取。