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阿里千问:从“问答”到“办事”,重塑AI应用格局

在过去的一年里,AI 超级应用的重心逐渐从“回答问题”转向“直接把事做完”。

“在未来两年,数字世界中60-70%的常规任务都将由AI直接执行和交付。”在15日的发布会上,阿里千问C端事业群总裁吴嘉这样预测。

当天,千问App宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务,在全球范围内将点外卖、买东西、订机票等AI购物功能融入原生AI App,并向所有用户开放测试。

阿里千问:从“问答”到“办事”,重塑AI应用格局 AI执行 阿里千问 生态整合 超级入口 第1张

“帮我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦。”在活动现场,吴嘉演示了借助千问App点外卖的全过程,从下单到支付环节均在千问App内闭环完成。他强调,这是行业内首次将支付能力原生融入到原生AI中。

与此同时,谷歌Gemini也推出了面向购物场景的AI能力,试图将搜索、比价与下单串联起来;ChatGPT则通过插件和第三方接口切入电商与本地生活。

然而,这些尝试目前仍依赖外部平台协作,交易、支付与履约分散在不同系统之中,AI更像是连接各环节的“智能入口”,而非真正承担执行责任的交易主体。

相比之下,拥有电商、支付、本地生活与出行服务的阿里,在“办事型AI”的整合上显得更为顺畅。千问将下单、支付、履约直接内嵌进对话流程,在简化用户操作路径的同时,实现了用户生态的打通。

阿里千问:从“问答”到“办事”,重塑AI应用格局 AI执行 阿里千问 生态整合 超级入口 第2张

发布会上,阿里宣布千问月活已经突破1亿。如此庞大的用户规模,意味着千问已经迈入“起跑阶段”,进入广大用户的日常使用场景,成为观察AI是否真正走向“替人办事”的重要样本。

AI能办事,首先要懂生活场景

要让原生AI App真正具备“干事”的能力,门槛并不低。关键不仅在于模型是否足够聪明,还在于在真实世界的服务履约能力。

首先,要在原生AI市场有足够声量。目前,原生AI App已进入明显的头部集中阶段。数据显示,月活跃用户稳定在5000万以上的原生AI产品仅有3-4家,而千问凭借破亿MAU的体量位列其中。

另一方面,能将自家业务“报菜名”一样批量接入原生AI App,拥有这样庞大生活场景生态的选手,似乎也只有阿里千问。

更关键的是,并非所有互联网服务都适合被原生 AI 直接接管执行。真正具备优先级的场景,往往同时具备高频、流程清晰、结果可验证等特征。

换言之,衣食住行是最值得被AI串起来的场景。而纵观互联网行业,一些科技公司的主营业务覆盖面相对较窄,无法提供高频、流程化、可消费的日常生活场景,也无从讨论AI在C端的“执行”。

阿里恰好拥有这一整套用户生态体系。随着淘宝闪购、支付宝、高德地图、飞猪等平台接入千问,AI成了串起这些场景的综合性入口。在这一维度的竞争中,原生AI App间的比拼不再只看模型参数,而更看技术落地场景与入口形态。

对于淘宝闪购等业务而言,接入千问并非将流量拱手相让,而是形成类似小程序生态的“互利共生”。伴随着这些功能的接入,千问迎来了新场景的生态加成;淘宝闪购等阿里生态业务也在新的交互场景中收获了新增长锚点。

此外,千问对于这些生态的结合并非简单的调用。作为首个能完成真实生活复杂任务的AI助手,千问拥有对复杂任务的规划能力。现场演示环节,在春节出游场景中,千问App完成了调用飞猪能力完成机票酒店的预定,调用高德的能力完成行程规划、年夜饭的预定。

而在选定餐厅后,千问还演示了代用户拨打电话预定包厢的过程,自动沟通多个细节,如预留时间、人数、有无忌口、宝宝椅等。和传统的情绪化/人格化Chatbot不同,这个场景在对话能力之余,还体现了AI在不确定条件下完成信息收集与任务推进的能力。

对于更广泛的生活服务场景,千问 App 接入支付宝政务服务,上线签证、户口、公积金等 50 项民生事务。这类需求覆盖人群广、发生频率高,是普通人日常生活中难以回避的刚性场景,也构成了千问“能办事”的重要拼图之一。

在生活场景逐步铺开之后,千问开始向更通用的任务形态延伸。基于前述执行与调度能力的积累,千问“任务助理”功能已在 App 和 Web 端启动定向邀测,尝试处理多步骤、跨系统的复杂日常事务。

“未来大部分场景也许只用千问一个App就够了。”发布会上吴嘉这样阐释千问作为未来“超级入口”的可能性。

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超级入口离不开场景和模型“两条腿”

进入2026年,“AI是否会成为下一个超级入口”的讨论正在从模型能力本身转向更具体的执行问题。越来越多的实践表明,单一维度的领先已不足以定义下一阶段竞争。真实生活场景与底层模型能力开始成为企业必须同时具备的“两条腿”。

在这一意义上,“平台型”企业与“模型导向”企业正在走向不同的演化路径。后者往往需要通过外部合作补齐场景与服务能力;而以阿里为代表的“平台型企业”正试图将AI直接嵌入既有生态以完成更深层次的执行闭环。

几周前,《连线》(WIRED)发表头条文章称GPT-5未能激起市场热情而开源开放的阿里千问性能优异适于灵活部署应用。

根据HuggingFace数据中国开源模型的下载量在2025年7月已经超过美国其中阿里千问位居第一。换言之模型能力的这条“腿”阿里和千问已经准备好了。

而在“能办事”的应用层面在全球范围内同样想要打破场景边界的还有谷歌。

近期Gemini通过与零售商合作接入了沃尔玛ShopifyWayfairTarget等商家/平台的系统。为了降低跨平台协作成本谷歌此前提出了UCP(通用商业协议)试图以标准化协议方式打通AI与商家系统。

有媒体在解读UCP时指出这一协议在理念上试图复制“网页标准”的成功经验但在现实中仍面临多重质疑比如商家是否愿意将订单支付等核心能力交由第三方AI统一调度;同时不同地区的支付与合规差异使标准化推进面临现实阻力。换言之UCP更像是一种“方向性尝试”而非已成熟的行业共识。

在此对照之下阿里的路径呈现出明显不同的结构特征。千问App直接嵌入阿里巴巴既有生态将淘宝支付宝淘宝闪购飞猪与高德等能力统一纳入对话调度框架内进行深度的接入和功能融合。

阿里千问:从“问答”到“办事”,重塑AI应用格局 AI执行 阿里千问 生态整合 超级入口 第4张

“AI和阿里电商地图本地生活等业务生态的协同是更大的想象力。”在去年三季度电话会上阿里巴巴集团CEO吴泳铭曾这样描述阿里AI战略的愿景。

如今这份想象力已经伴随着千问App的迭代逐渐照进现实。