智能营销新纪元：SuperAgent引领B2A2C变革

作者丨欧雪

编辑丨袁斯来

随着AI与营销的深度融合，传统单一功能的Agent已难以应对复杂多变的营销场景。

在2026年1月15日于深圳举行的科大讯飞AIMC全球智能营销生态峰会上，科大讯飞AI营销（AIMarX）隆重推出了营销SuperAgent应用框架，并发布了基于此框架构建的营销智能体平台，旨在通过“群体智能”引领行业从“经验驱动”向“智能驱动”的范式转变。

“数据割裂正成为AI规模化应用的一大瓶颈。”在峰会上，AppsFlyer亚太区总裁兼董事总经理Ronen Mense揭示了当前营销行业的深层困境。

随着营销触点日益碎片化，即便是头部品牌也面临数据孤岛问题，导致AI应用仅停留在单点优化层面。“营销团队尤其容易暴露数据基础的短板。”Ronen Mense指出，“在隐私法规的严格限制下，同时需要支持实时决策，这种双重压力使得构建可靠、统一的数据基础变得异常艰巨。”

这一困境在全球化营销中尤为显著。“全球营销的复杂性正呈指数级增长——市场层次多样、文化差异显著、触点高度分散，这些问题仅凭人力已难以应对。”科大讯飞AI营销业务群副总裁、营销方案业务部总经理王云霞表示。

“AI正从‘功能’层面进化为‘底层架构’。”科大讯飞高级副总裁、消费者BG总裁于继栋强调。这一转变要求技术必须更加务实，只有真正解决业务痛点，才能推动行业转型。

在峰会讨论中，36氪观察到，一个共识正在形成：单一技术突破已不足以解决系统性问题。行业需要的是生态级的重构。

这种重构首先体现在协作方式的转变上。传统营销往往存在部门壁垒——数据分析、内容创意、媒介投放各自为政。而智能营销时代，需要的是跨职能的协同工作流。“优化师能迅速定位策略问题，创意团队能明确哪些素材表现优异，这种统一视角正在重塑传统的协作模式。”王云霞指出。

更深层次的变革在于价值衡量体系的重建。当62%的用户在获取AI答案后不再点击传统链接，传统的点击率、转化率等指标已无法全面反映营销效果。行业需要建立新的度量标准，以衡量品牌与消费者之间建立的长期信任和价值连接。

此外，科大讯飞副总裁、AI营销业务群总裁李平在峰会中提出了一个前瞻性的判断：SuperAgent将驱动营销关系从B2C（Brand to Consumer）演进至B2A2C（Brand to Agent to Consumer）。在此模式下，AI不仅是品牌的提效工具，更成为连接品牌与消费者的智能桥梁。