AI时代：大厂争夺新入口，船票如何兑换未来？

近期，科技界似乎被一股密集且躁动的氛围所笼罩。

先是字节跳动旗下的某产品宣布日活跃用户破亿，并计划携手另一产品登陆春晚舞台；紧接着，阿里巴巴也推出了重大更新，全面整合了淘宝、支付宝等多个业务。

这些动态共同揭示了一个清晰的事实：科技巨头们正开启一场关于「新入口」的激烈争夺。

回顾科技史，从PC时代到移动互联网的迁移中，「关键入口」往往决定了一个公司的流量与财富分配地位，如同微信之于腾讯在移动互联网时代的重要性。

那么，在AI时代，这张「船票」又意味着什么呢？是一个国民级应用，还是背后更深远的意义？

从极客公园的视角来看，这张通往AI时代的船票，其形态已发生根本变化。

它不再仅仅是「谁拥有超级App」的单维度问题，而是一场关于「模型大脑（Model）、基础设施（Infrastructure）与交互入口（Entrance）」的复合验证。

真正的AI船票，至少由三部分构成：

模型能力：是否拥有可持续进化、能支撑复杂任务的基础模型；

基础设施/云：是否具备承载模型规模化训练、推理和商业化的工程能力；

新时代入口：是否适应新的交互范式与用户习惯。

这些要素必须形成一个闭环系统。从这三层视角看，字节跳动似乎已掌握船票结构的精髓，而阿里巴巴尚缺一块拼图，至于腾讯手中的「旧」船票，其未来有效性仍是个未知数。

01 字节跳动：领先的「进攻态势」

从这三层结构来看，字节跳动是目前最明确理解「新船票形态」并率先跑通的公司。它复刻了移动互联网时代的激进与精准，成为AI时代的「First Mover」。

模型能力可能是字节被外界低估的一环。外界低估字节的模型能力，主要因为两个原因：字节不强调模型品牌，也不走开源路线；其模型主要用于自家产品和内部体系，如图像生成的Seedream和视频生成的Seedance，都在抖音等平台上经过数亿次验证。数据显示，字节跳动的模型日均处理Tokens数已突破50万亿。

这种「只对结果负责」的策略使字节的模型能力直接接受真实用户和业务的考验。

从豆包到火山引擎的多模态模型，可以清晰看到：每补齐一个多模态能力，客户规模和算力消耗都会显著上升。

字节坚持「All-in-One」的基础模型策略，将文本、视觉等能力整合在同一基座模型中训练，而非简单拼凑。这种策略研发周期长，但能实现更深度的跨模态理解。

从解决问题的维度看，字节的模型能力不弱，甚至非常扎实。

在MaaS方面，字节也实现了快速进步。如果用传统IaaS云市场对比，火山和阿里有差距；但在Model as a Service（MaaS）这条AI新主线上，火山引擎的上升趋势明显。

按照大模型调用量的市场份额来看，火山引擎的大模型调用量市占率已达46.4%，甚至超过阿里云与百度智能云的总和。字节已战略转向：火山不仅是能力输出的销售部门，更是最好的AI基础设施。

02 阿里巴巴：船票还差一块拼图

阿里的优势和短板都非常明显。

在「模型+云」的底座层面，阿里拥有无争议的强项。

从「底座能力」来看，阿里没有问题。类比自来水厂，阿里提供三种服务：一是底层智算算力（AI Infra）；二是模型API服务；三是支持企业私有化模型部署能力。数据显示，在阿里云上调用API的客户与使用GPU算力的客户重合度高达70%，证明「云+AI」的深度绑定正在形成新的业务飞轮。

阿里云在2025年仍稳坐中国AI云服务市场的头把交椅，拥有超过35%的市场份额。通义千问的模型能力通过开源已被业界感知；阿里云在算力、履约、工程化上的能力更是世界级的。

然而，阿里的「船票」之所以不完整，还缺失C端入口。在新的交互时代里如何实现更强的用户价值是挑战所在。

03 腾讯：旧船票面临考验

腾讯在这场战役中的姿态更为复杂。它手中的微信这张移动互联网时代的船票，是否能直接兑换AI时代的座次是个疑问。

在模型层，腾讯处于追赶位置。 早期「够用就好」的策略没有使腾讯的AI走在前列。今天已越来越清晰：AI是新一代产品的发动机，仅加一个AI组件不够了。

04 新的时代里，谁在上船？

如果要给当下一个判断：字节已在新船票的三层结构上领先；阿里结构完整但入口仍在验证；腾讯则手握旧船票但尚未解锁新规则。

这场竞争已从「有无大模型」，升级为谁真正理解了AI时代用户价值的交付方式。