AI训练数据新纪元：Micro1的崛起与未来展望

阿里·安萨里（Ali Ansari）决定将micro1的AI招聘助手转型为数据标注业务，这一战略调整让公司估值从8000万美元飙升至正在商讨的25亿美元。目前，他正积极抢占人形机器人训练数据市场。

若要探寻人工智能市场泡沫的先兆，micro1的迅猛崛起无疑是最鲜明的信号。

去年年初，它仅是一家年营收约700万美元的AI招聘服务商；而转型AI训练数据标注业务仅八个月后，其年化营收已突破1亿美元，并收到了估值25亿美元的投资邀约（就在几个月前，该公司刚完成一轮融资，估值为5亿美元）。

对于年仅24岁的首席执行官阿里·安萨里而言，这无疑是一段令人瞩目的成长历程，他也即将跻身全球最年轻的亿万富豪之列。据《福布斯》估算，若micro1最终确定或超过当前投资者洽谈的25亿美元估值，安萨里所持有的约42%公司股份，价值将超10亿美元。

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安萨里最初对人工智能训练领域产生浓厚兴趣，源于一家大型数据标注公司的求助之需。

“这个项目彻底颠覆了我们的认知，”安萨里回忆道，“我们当时疑惑，这家公司为何在短短两周内招聘数百名工程师？那一刻我们意识到，我们应该深耕这个市场。”

于是，与同样以AI招聘服务起家的竞争对手Mercor相似，安萨里带领micro1转向数据标注赛道。

AI训练——即对用于训练AI底层大语言模型的信息进行人工标注——是当前硅谷增长最快的领域之一。

为了让AI模型变得更“聪明”，需要人类为其训练数据添加语境和意义。由于AI的性能与其训练阶段所能接收的高质量数据量呈正相关，优质数据供应商的市场规模也随之迅速扩张。安萨里估算，目前各大AI实验室每年在AI训练上的投入达150亿美元，他预计两年后这一数字将突破1000亿美元。

这是一个蓬勃发展的市场。数据标注领域究竟会成长为规模庞大、分支广阔的产业，还是会被足以实现自我训练的先进人工智能所取代？不同的人或许会有不同的答案。但眼下，这确实是一门大生意，仅过去几个月就催生出四位新晋亿万富豪——Mercor的创始团队以及Surge创始人Edwin Chen。

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除微软（Microsoft）外，安萨里未透露其他具体客户，但他表示micro1与多家前沿人工智能实验室以及“科技七巨头”中的多数企业都有合作。这些客户都在寻找领域专家对从客户服务到投行业务等各类场景的训练数据进行标注。

这类专家通常拥有高学历，负责评估AI输出内容，时薪在60至170美元之间。特殊领域的专家，如医疗或金融行业专业人士，时薪甚至可达500美元。

安萨里设想未来几乎所有人都能成为AI训练师，而不仅限于白领专家。他正在开发一项服务，让人们付费拍摄自己的日常活动，如叠衣服等，为机器人AI模型生成训练数据。

“AI训练正从根本上影响着经济，它是一个全新的职业领域。”他表示。

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十多年前，安萨里从伊朗移民至洛杉矶。青少年时期就开始尝试创业。初中时，他就在eBay平台做起了转卖教科书的小生意。高中时，他开发了一个在线数学辅导平台，并在毕业时以“区区”六位数美元的价格出售并获利。

在伯克利读本科期间，他还经营着一家软件咨询公司。为了找到得力的海外工程师，他用OpenAI的GPT-3模型开发了一个AI招聘助手，代替他与候选人沟通并评估他们的技能水平。当这个AI招聘助手的年收入突破100万美元时，他关闭了软件咨询公司，全职投入这一项目。之后他又带领公司转型进入数据标注领域。

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尽管有批评者认为数据标注员正在训练可能会取代他们的AI，但安萨里认为这一新兴就业领域反而会创造无数岗位并成为失业蓝领工人的福音。

最让安萨里兴奋的是围绕先进机器人技术兴起的数据市场。他预测这一市场未来的规模将远超当前的AI训练市场。对于研发人形机器人的公司而言，没有现成可用的训练数据集可挖掘互联网海量数据。这类数据无法从出版商或维基百科上获取而是需要人为创造和采集。

为此Micro1正为数据采集人员提供包含Meta与雷朋（Ray-Ban）合作推出的Ray-Ban Meta智能眼镜等设备套件让他们录制如整理床铺修理漏水的水龙头或收拾碗盘等日常行为从而为机器人创建基础数据集。

即使想让人形机器人有朝一日具备哪怕只有人类一半的能力为其采集数据都将是一项浩大而繁杂的任务。这也正是安萨里对他所开拓的这片市场充满信心的原因。