AI时代人才新生态：从「简历」到「全息档案」

2024年，高岱恒Sam决定离开工作四年的阿里达摩院，投身到一个更广阔的世界。

作为一名92年出生的算法研究员，他深知在AI领域，年轻人的创造力正在迅速崛起。从Flash Attention到Llama，再到让DeepSeek名声大噪的GRPO算法，这些近年来最核心的「Ground Breaking」技术，几乎都是由30岁以下的年轻人完成的。

「Llama发布的那个月，一作Hugo只有29岁；OpenAI的ChatGPT主力Alec Radford更是来自富兰克林·欧林工程学院的本科生。」Sam在接受极客公园采访时感慨，「在这个行业，如果你到了30岁还在做单纯的模型微调，你会发现这部分工作正在变成『数据清洗』的体力活，而创造力的巅峰似乎正在离你远去。」

面对这样的挑战，Sam和他的合伙人孙辰昕Kelvin决定换个赛道。他们试图解决一个在AI时代变得愈发棘手的问题：如何找到这些分散在世界各地的、真正懂AI的「Builder」？

他们的答案是Dinq，一个基于Agent架构的AI人才搜索引擎，致力于打造一个针对AI人才（研究员、工程师）的垂直社交与招聘平台。在零推广的情况下，这款产品在内测期就吸引了Meta、xAI、OpenAI的核心贡献者，甚至宜家AI Lab的首席科学家也主动注册。

这不仅仅是一个关于AI时代如何做招聘的故事，更是关于我们该如何重新衡量「人」的价值。

01 简历已「死」，GitHub万岁

在硅谷，传统的招聘逻辑正在凋零。

过去，猎头通过LinkedIn筛选「斯坦福毕业」、「谷歌工作经历」等标签。但在AI领域，这种基于Title的筛选正在失效。「很多年轻的AI人才更新领英不频繁，或者他们的履历看起来平平无奇，但在开源社区里却是大神。」Sam说道。

Dinq的核心逻辑是：在AI时代，成果比简历更诚实。

用户无需手动填写简历，只需提供GitHub或Google Scholar链接，AI会自动抓取数据生成个人主页，展示论文引用、代码Star数等关键指标。

02 信任传导：从「你是谁」到「你认识谁」

试用Dinq时，极客公园发现了一个有趣的功能：Network（关系网）。

当搜索某位知名研究员时，系统不仅展示了他的履历，还生成了一张核心关系图谱——他最紧密的6个合作者是谁？是Meta的同事，还是伯克利的导师？

「在学术和技术圈，信任是可以传递的。」Sam解释道，「如果你不了解一个人，但发现他的核心合作者是大牛，或者他的校友圈都在做最前沿的研究，这种『非事实性』的延展信息，往往比简历上的自我介绍更具参考价值。」

03 Agent Native的招聘未来

Sam作为一个「92年的AI圈老兵」，对年轻一代的观察充满危机感也充满希望。

Dinq创始人Sam｜图片来源：受访者

现在的00后，遇到代码bug直接丢给Cursor，遇到文书工作丢给ChatGPT。他们是Agent Native（AI原生）的一代。」Sam认为，这群人的求职方式也将发生根本性改变。