杨作兴：从芯片科学家到AI芯片梦想家的传奇

独家访谈 | 欧雪 袁斯来 杨轩 彭孝秋

撰稿 | 欧雪

编辑 | 袁斯来

比特微的创始人杨作兴，如同校园里偶遇的导师，温文尔雅，不带丝毫架子。

人们习惯称他为“杨博”，因其是90年代清华本硕博连读的“三清”博士，专攻核物理。

他身形消瘦，眼镜背后是礼貌而深邃的目光，身着带有公司logo的T恤，言谈间尽显儒雅。

然而，他并非书卷气浓厚的学者。

在不经意间，你能感受到他骨子里透露出的那股子闯劲——毕竟，他是从商海中搏杀而出，赚取丰厚回报的实干家。

初闻杨作兴的经历，许多人或许会感到难以置信，故事离奇得近乎虚幻。

从清华毕业后，杨作兴没有选择留校或加入研究所，而是辗转于北京的多家微电子公司，成为一名芯片设计师。

在芯片行业，大多采用APR（自动布局布线）设计，工程师编写代码后，交由EDA软件处理，利用芯片制造商的单元库进行设计。然而，2011年，杨作兴开始探索全定制芯片设计，从晶体管开始，逐一绘制单元电路、连线和版图。

杨作兴无疑天赋异禀。他设计出的RFID芯片，峰值功耗达到了当年世界最佳水平。

2015年，杨作兴加入比特大陆前身迪未数视公司兼职设计芯片。比特大陆的S7和S9矿机，因采用杨作兴的全定制方法学，成为那个时代的佼佼者。

比特大陆估值迅速攀升至百亿美元，但杨作兴因股权矛盾选择离开。出走两个月后，他成立了比特微，继续设计矿机。公司拥有50多名员工，仅用两年时间便实现了13亿元的销售额。

那一年，杨作兴44岁。

他积累了旁人难以想象的财富，但梦想尚未实现。

杨作兴一直梦想着打造AI芯片。他曾带着商业计划书寻找投资人，提出将AI芯片的功耗降低一个数量级，却屡遭“异想天开”、“骗子”的回应。他修改了100多次商业计划书，会见了100多位投资人，但最终未果。

这是杨作兴的执念。他讲述了一段往事：在陷入诉讼困境时，没有电子设备辅助的他，仅凭手写200页文档，运用全定制芯片设计方法学完成了世界上首款低功耗SOC芯片的架构设计。

对他而言，赚钱早已不是目的，而是实现梦想的手段。他曾说：“我设计算力芯片是为了铺垫AI芯片梦想，用赚到的钱支撑最初的AI梦。”

2020年，在深圳比特微集团旗下，杨作兴创立了研极微电子，并推出了AI视觉品牌——神眸（CINMOORE），产品内置了他亲自设计的AI芯片。“我预计总投入50亿，至今已投入22亿（自2021年起）。”杨作兴表示。

神眸PT-4摄像头（图源/企业）

在新赛道上，杨作兴再次展现了惊人的增长力。2023年，神眸正式在电商销售，一年内便成为国内电池摄像机品类的领头羊。据洛图科技数据，2025年上半年，神眸在新兴电商低功耗及4G摄像头品类均排名第一，累计销量接近1000万台。

当前全球安防摄像头年出货量约为3亿至4亿台，其中90%为有线产品。杨作兴预测，若无线摄像头占比提升至90%，市场规模将从当前的千亿级跃升至万亿级，年出货量有望在2035年达到100亿台。

把功耗降下来，让无线成为可能

硬氪：神眸在集成电路、区块链、人工智能等多个领域拥有核心优势。您认为神眸最根本的技术差异化优势是什么？

杨作兴：我们最核心的技术是“全定制芯片设计方法学”，这在业界独树一帜。这套方法学最早在2014年设计比特币矿机芯片时成形，通过完全根据特定需求设计芯片的每个模块和单元，实现了极致的能效比。

2021年，我们将该方法学成功应用于更复杂的视觉与AIoT SOC芯片设计，并开发出相应的低功耗芯片系列。这不仅是底层技术的创新，更是从IP、芯片、产品到应用场景的全链条定制化思想，因此在功耗和成本上建立了巨大壁垒。

硬氪：低功耗优势如何体现在产品上？对AI应用意味着什么？

杨作兴：对于AI应用而言，无论是视觉识别还是大模型推理，计算量都非常大。在手机、摄像头这类端侧设备中，功耗是生死线。例如手机能接受的持续高负载功耗约为0.6瓦以内。我们通过全定制设计实现每瓦40T到50T的算力——相比之下业界通用芯片每瓦算力较低。这意味着当其他产品因发热和耗电问题无法持续在线时我们的产品可以。

硬氪：整个链条都是自研包括芯片生产吗？

杨作兴：生产由三星代工但我们负责最核心的设计和验证工作。

...（内容省略部分非关键信息）...