探索生成式AI搜索引擎优化：机遇与挑战并存

当在DeepSeek、ChatGPT等AI搜索工具中提问时，如果答案中频繁出现特定品牌，这并非偶然，而是有人通过技术手段，让特定品牌内容在AI的搜索结果中更加突出。

这一现象背后，是一种新兴的营销方式——生成式AI搜索引擎优化（GEO），旨在通过优化使品牌名称、产品或服务在AI生成的答案中优先被提及和精准推荐。

与传统SEO争夺网页排名不同，GEO的目标是在AI生成的答案中精准推荐品牌信息。例如，询问“哪款冰箱保鲜效果好，适合有小孩的家庭”时，AI可能回答：“XX品牌采用真空保鲜技术，能将蔬果保鲜期延长至7天，非常适合注重健康的家庭。”

随着AI搜索的普及，GEO概念在资本市场迅速升温。然而，与二级市场的热闹相比，GEO在产业层面的价值仍存在分歧。有人认为其商业增量可观，但也有人对其实际效果表示质疑。

为了全面了解GEO，「AIX财经」与多家GEO服务商及已采纳该策略的品牌方进行了交流，并总结了以下几点观察：

GEO并非短期营销手段，其效果高度依赖于团队的专业能力和行业背景；

可靠的GEO服务商需具备结构化内容生产、效果监测与分析、垂直行业知识库以及有效渠道资源等核心能力；

尽管效果评估体系尚未统一，大模型技术路径尚不明朗，但GEO还面临平台监管政策变化和“AI投毒”风险。

这个市场尚处于发展初期，机会与不确定性并存。

火爆的GEO：有人成功吸引客户，有人却无功而返

AI对营销行业的改变让许多从事SEO的从业者感到措手不及。他们发现，传统的SEO策略效果大不如前。无论是公司内部决策层还是外部品牌客户，都开始提出新的要求——至少迅速补充GEO专业知识。

伴随AI大模型的兴起，这种新型营销模式虽早在2024年被提出，但随着DeepSeek、豆包等AI搜索工具的普及，市场热度显著攀升。那些提前布局的从业者感受尤为明显。

Yulin是一家美国上市公司的GEO负责人，拥有十年SEO经验。她注意到自从谷歌推出AI Overview和OpenAI的ChatGPT持续迭代后，传统SEO流量出现波动。从那以后，GEO几乎成为当地每家品牌都会提及的话题。

身处国内的王鸣也感受到同样的趋势。她在2025年6月开始涉足GEO，短短半年内，来咨询的品牌方迅速增加。

尽管目前AI搜索的市场份额仍低于传统搜索，但AI搜索取代传统搜索是大势所趋。研究机构预测到2028年初，AI搜索产生的流量将超过传统搜索。

用户获取信息方式的根本性转变，推动品牌方将注意力从传统的SEO转向GEO。

尽管GEO与传统的SEO终极目标一致，都是为了提升品牌可见性，但两者的原理有本质区别。SEO针对传统搜索引擎的排名算法优化，而GEO则针对生成式AI大模型进行优化。

品牌方对GEO的评价却呈现明显分歧。一部分品牌方认可其价值，而另一部分则反馈效果有限。

想做好GEO，既要懂AI，也要懂行业

在不少人看来，GEO最令人困惑的是它看起来像是在“干扰”搜索结果。然而，它既没有竞价排名，也无法直接操控算法。那么品牌信息是如何进入AI答案中的呢？

多位从业者对「AIX财经」讲述了其中的门道：简单来说，GEO实际上是为AI提供更容易理解且值得信任的信息。能否被AI选中取决于是否“说对了话”以及说话的人是否“足够专业”。

以教培行业为例，一些GEO服务商的常见操作可拆解为以下三步：

第一步：找对问题。通过AI搜索“小学生家长选英语培训机构最关心的问题”，归纳出高频关注点；

第二步：写对内容。针对上述问题撰写对应的答案；

第三步：发对地方。将优化后的内容发布到家长常浏览的社交平台或教育论坛上。

但仅靠内容模板还不够，还需要同步采取技术手段。例如，王鸣的团队正在从底层代码层面系统性优化官网。

在海外市场，获得千万融资的美国GEO公司Scrunch AI甚至把这一步做成了产品。其核心在于构建了一个全新的基础设施层。

不过，多位从业者强调尽管GEO的常见操作方法是围绕符合AI偏好的内容开展品牌传播，但想要效果持续实际上是一项系统性工程。

商业化难点：难以证明“到底有多大用”

正因为缺乏统一衡量的效果标准，GEO在商业化过程中最棘手的一环是“如何证明自己有用”。

目前各家的服务报价差异明显从几千元到数十万不等。在实际操作中多数服务商通过提交预设问题并统计回复中品牌被提及的次数作为效果证明。

但不同AI搜索工具的算法和结果呈现方式差异较大使得品牌难以准确衡量优化效果。

GEO并非万能不挑规模但挑行业

除了效果评估难以衡量外，GEO的另一项限制体现在与企业类型的“适配”上。多位从业者认为不同规模的公司都适合做GEO但方式不同。

Yulin指出小公司做GEO的关键并非盲目争夺热门大词而是要精准定位与自身产品紧密相关的细分场景。而对于业务线复杂、覆盖区域广泛的大型企业从业者一致认为应通过长期积累而不是追求短期曝光。

值得注意的是虽然GEO适配不同规模的公司但它并非适用于所有行业。需求具有强本地属性、决策复杂度高、需要信任背书的行业比较适合做GEO如教培、医疗、法律、维修等。