华为系科学家朱森华：具脑磐石挑战具身智能未来

文｜智能涌现编辑部

访谈｜邱晓芬

朱森华，一个将严谨刻进骨髓的科学家，在脑神经科学领域有着深厚的造诣。在我们访谈他的那天，他把我们提供的一份访谈提纲，扩展成了七页纸、近万字的详尽回复，其间还用字母、数字对观点进行分类，并辅以图表，仿佛是在撰写一篇学术论文。

研究大脑，就是研究人。从朱森华的言谈举止中，我们可以感受到他对这一点的深刻理解。他不会一味滔滔不绝，而是会停下来询问我们对某些问题的看法，甚至因为我的“文科出身、媒体背景”，调整他的回答方式。

在华为的六年里，朱森华担任过华为云AI算法创新Lab主任，是华为云AI部门智能机器人业务的开创者，同时还是“华为天才少年”们的面试官之一。他带领的“博士军团”，从零到一构建了华为云的脑与类脑AI云平台、华为云智能机器人业务，并孵化了华为云的首个具身大模型。

在具身智能的浪潮中，华为并不张扬。但如果记得2023年华为HDC（开发者大会），应该会记得华为云抢在国内一众大厂之前发布了首个可真人交互的“具身工匠”能力原型。

2025年10月，朱森华离职并创立了具脑磐石公司。他形容此时的创业为“万事具备”。成立两个月后，“具脑磐石”的核心团队已经搭建完毕，公司联合创始人之一是极智嘉智能叉车&极智链产品事业部总经理刘晋宇，其他成员来自华为、联想、旷视、极智嘉，具备10年以上的Al+机器人研发交付经验。

《智能涌现》独家获悉，由朱森华创立的“具脑磐石”，近期已完成数千万元的种子轮融资，资方包括乐聚机器人、上海道禾长期投资、四川科创投集团、东方精工等。

在技术储备上，朱森华希望走一条与众不同的路径——用脑认知启发（Nerual AI）的范式来改进具身智能VLA。他计划借鉴人脑的认知神经机制，改造具身智能VLA的算法架构，比如引进人脑特有的抽象概念学习、选择性注意力等。通过这些算法“外挂”，减少机器人对数据和算力的依赖，提升泛化性。

未来，随着脑启发算法工程实践的积累和迭代，朱森华预计在3-5年内完成深度学习算法范式的更迭，彻底走向脑启发的技术范式。

“人类的大脑是世界上唯一实现的最强具身智能大脑，我们没有理由不以它为蓝本进行技术迭代。”朱森华表示。

这并非朱森华一家之言。在具身智能的架构设计中借鉴“人”，也是近期行业的一大趋势。

例如，前Meta首席科学家、图灵奖得主杨立昆（Yann Lecun）近期就向行业发出提醒，现有的LLM架构是通往AGI的“死胡同”。他认为，AI应该像人类一样学习，构建内部的“世界模型”。

让具身智能学习人，难度比过去更进一步。这要求设计者既懂AI和计算机，又了解人脑神经机制。而朱森华正是这样的稀缺角色。

“万事具备”的另一面是商业资源。

朱森华透露，“具脑磐石”已经与国内汽车零部件领域的龙头上市公司纽泰格、另一智能制造上市公司达成合作。公司将战略定位为全球化，首站选择了亚太地区的商业服务和工业场景。

朱森华认为，目前具身智能最大的矛盾在于，“半吊子”的具身机器人与人们过高期望之间的鸿沟。要落地，最难的是找到愿意为不够成熟的具身智能买单的客户。

在国内，“机器人完全替人”的商业模式短期内还没法大规模走通。但不同于国内的是，国外发达国家面临的“事实性劳动力短缺”尤为严重。

以日本的便利店为例，其核心竞争力之一是在提供7×24小时服务。而当下日本店员的老龄化严重、劳动力供给不足，制约了这一服务模式。在便利店夜班场景里，为了正常的服务运转，具身机器人便能发挥作用，承担起夜间值守、门店理货等基础性工作。

朱森华表示，在人力客观供给不足的情况下，客户就愿意为当下仅有六七十分能力的具身机器人付费。况且，机器人也在保持持续进化。