阿里千问：从数据“补课”到超级入口的AI战役

阿里正通过千问加速其AI补课进程。

据「明亮公司」了解，1月14日，阿里宣布千问月活跃用户突破1亿。次日，千问全面接入阿里生态，包括淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德、优酷、大麦、菜鸟、阿里健康、1688、盒马在内的多个平台为其提供服务。

在这场由大厂主导的AI军备竞赛中，与豆包、元宝等竞争对手相比，千问确实姗姗来迟。早在2023年4月，阿里云便发布了大语言模型“通义千问”，但直到2025年11月千问才正式面世，至今仅两个月。

公开信息显示，千问App的运营方为上海智信普惠科技有限公司，而该公司的背后正是阿里巴巴的资管平台。千问将成为阿里巴巴在C端市场AI能力的超级入口。

此外，阿里CEO吴泳铭在业绩电话会上透露，千问项目的启动“意味着阿里巴巴在AI to B与AI to C两个方向齐发力。”

将生态“折叠”成一个千问入口重新进入用户视野，无疑是AI时代的合理选择。但相比于“超级入口”，年幼的千问迅速被推到C位，实则反映出阿里对高价值数据的渴求。尽管拥有庞大的业务生态，但在数据维度、数据频次、数据流通性等关键指标上，阿里似乎仍有许多课要补。

整体而言，与腾讯旗下微信的社交链、字节旗下抖音的内容流相比，阿里的数据生态呈现出一种“内部协同有余、外部循环不足”的困境。同时，在AI环境下，数据被视为关键生产力之一，试图通过千问采集到更高价值的数据以反哺模型，或许也在阿里的考虑之中。

核心业务使用频次与时长「困境」

数据价值的判断主要遵循三条主线：数据量、使用频次以及停留时间。以MAU（月活跃用户）和DAU（日活跃用户）计算，淘宝和支付宝是目前阿里生态内用户规模最大的两个业务。

若从集团视角出发，选择阿里能对标腾讯旗下微信、字节旗下抖音的业务，当前环境下，叠加闪购后的淘宝或许更为合适。

据QuestMobile数据，截至2025年11月11日，淘宝月活跃用户（MAU）约9.8亿，日活跃用户（DAU）约为5.08亿，其中约1亿新增DAU来自淘宝闪购。在数据量维度，若淘宝能够稳住闪购带来的增量，目前仍可位居电商领域用户规模首位。其DAU已显著超越拼多多，后者2025年11月DAU约为4.14亿。

使用频次方面，在淘宝闪购、AI互动、红包激励等推动下，截至2026年初，淘宝用户平均每月打开App的频次显著提升至30-32次，创近五年新高。

在用户规模与使用频次基础上，使用时长成为另一个关键因素。

QuestMobile数据显示，2025年9月，淘宝APP月人均使用时长4.4小时，同比增幅9.2%，MAU口径下日均使用时长约8.8分钟。但DAU口径下，至2026年初其单日用户使用时长已达约80分钟。综合市场数据显示，同期抖音、微信、小红书、美团的日均使用时长分别约为116分钟、79分钟、69分钟以及18分钟。

在闪购的激发下，淘宝DAU口径下的使用时长被大幅拉升。这或许从一个角度解释了阿里疯狂投入闪购的原因。若持续采用高压投入策略，“大力”确实可以出奇迹。

多业务生态下的数据孤岛

从数据的隐藏价值看，社交与内容消费场景下产生的海量数据会自然携带丰富的用户行为数据。浏览、点赞、评论、转发、收藏等对于平台理解用户兴趣、训练AI模型均具有极高价值。

一向以“散装”著称的阿里，生态内拥有十分丰富的产品矩阵，且每个业务的曝光度均相对较高。但庞大的生态与高质量数据并非天然正比关系。

按照业务类型，阿里旗下业务大致可分为四类：电商交易类、本地生活类、企业服务类以及文娱内容类。

淘宝、天猫、1688等均可被归为电商交易类。虽然这些数据商业价值颇高，但主要指向购物行为，缺乏社交、内容、兴趣等维度。该背景下，平台对用户画像更多是“消费者画像”，而非“完整的人”。

以高德、饿了么、飞猪等为代表的本地生活类数据涵盖位置数据、消费数据、服务数据等。与交易数据相比，这些数据更具场景化特征，但囿于被分散在不同业务中，较难形成统一视图。

企业服务类数据是阿里的强项之一。来自钉钉、阿里云等业务的数据包括办公数据、企业数据、云服务数据等。显然，这类数据B端价值很高，但与C端数据相对隔离。

如何让数据「流动」起来

从淘宝、天猫到支付宝，再到高德、饿了么以及优酷、大麦甚至钉钉和阿里云等庞杂的业务线覆盖了足够多的场景，但阿里的“数据焦虑”并未因此缓解。

这一点从千问被匆忙推向C位的过程中可见一斑。早在2023年4月阿里云便已对外发布大语言模型“通义千问”，直到2025年11月面向C端独立于通义APP的“千问”才正式问世。

相比之下字节在2023年8月便已正式推出豆包APP并开启邀请测试。而腾讯管理层则多次表示其AI的独特优势之一是微信。

除高频场景乏力及业务数据割裂外另一个重要观察视角或许可以放在数据的“流动”上。不同于B端C端数据若想源源不断地创造商业价值必须要实现与体外的“交互”。

千问：从工具应用到「数据容器」

从数据价值的角度看千问的价值更多体现在战略补位即成为阿里数据生态的新“出入口”。

对话式AI天然具备数据沉淀优势每一次交互都会产生文本数据行为数据偏好数据这对于将用户作为一个“完整的人”来理解有更高价值亦有益于训练AI模型。

估值叙事：阿里复制谷歌走势？

Koyfin的数据显示截至1月20日阿里巴巴FCF（LTM）自由现金流仅为3.71亿美元处2016年以来历史最低位而峰值时曾一度高达约290亿美元但其“市现比”却处于空前高位仍维持在99.3倍。