AI大模型明星企业分野：印奇掌舵两家科技巨头

现今，中国的AI大模型明星企业，已展现出明显的分化。

AI行业突然传来一则重要消息。

1月26日，凤凰网科技获悉，千里科技董事长印奇正式担任AI创业公司阶跃星辰的董事长。此外，凤凰网科技还了解到，阶跃星辰近期完成了B+轮融资，金额达到数十亿元人民币。

这标志着，这位曾经的“AI四小龙”旷视的联合创始人、如今的千里科技掌舵者，将同时领导一家顶尖的大模型公司和一家专注于“AI+车”的智能化企业。

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38岁姚班天才，再履新

2011年，印奇与清华姚班的同学共同创立了旷视科技。那是一个算法至上的时代，计算机视觉（CV）是AI商业化最清晰的路径。

初创时期，旷视科技就被业界评价为团队实力强大。其专注于计算机视觉与深度学习两大领域，在图像识别等方面积累了丰富经验，市场上多数手机厂商的面部识别技术供应商几乎都是旷视。

印奇从那时起就展现了对“Physical AI”的执着。在哥伦比亚大学攻读博士期间，他选择专注于智能传感器研究。他坚信，AI的终极意义在于改造物理世界，而3D相机传感器是连接数字与物理世界的桥梁。

这一理念在当时崇尚纯算法的AI 1.0时代显得独特。他坚持将AI算法搭载于具体硬件产品中，因为只有如此，技术才能形成可交付、可闭环的商业价值。

“我做了15年硬件，思维方式与众不同。”印奇在近期访谈中坦言，“真正能把硬件做好的人，都是软件或算法出身。”

受制于当时的技术成熟度和规模化硬件载体的缺乏，这个闭环并未完全实现。

此次担任阶跃星辰董事长，意味着印奇布局已久的“AI+终端”核心战略逐渐浮出水面。

阶跃星辰代表“AI大脑”，千里科技是“执行终端”，这是一套从底层模型到场景落地的完整布局。据知情人士透露，印奇将站在产业整合者的位置，推动两家公司深度协同，加速大模型能力走向物理世界。

阶跃星辰自2023年创立以来，一直被视为中国AGI赛道的重要参与者。公司汇聚了微软前全球副总裁姜大昕、ResNet作者张祥雨、AI Infra专家朱亦博等顶尖人才，其Step系列大模型在多项国际评测中表现突出，因坚持原生多模态、快速搭建全模态矩阵，阶跃星辰在业内有“多模态卷王”之称。

近期，阶跃星辰也发布了一系列模型进展。2026年1月，阶跃星辰原生语音推理模型Step-Audio-R1.1在全球知名权威大模型评测榜单Artificial Analysis Speech Reasoning中登顶，超越Grok、Gemini等主流一线模型。2025年12月，阶跃星辰还开源了Step-GUI系列模型。

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中国大模型创业已分野

2024年，印奇迎来了关键转折。

他正式出任上市公司千里科技董事长，全面推动AI与汽车、机器人产业的融合。

智能汽车作为规模化硬件，一度被行业视为承载AI能力的最佳平台之一。凤凰网科技早在2024年就获悉，印奇二次创业投身智驾，随后其便带领着近2000人的研发团队，布局了智能驾驶、智能座舱、Robotaxi等业务与技术。

凤凰网科技了解到，早在印奇此次宣布担任阶跃星辰董事长之前，千里科技和阶跃星辰之间就互动频繁，并在去年2月与吉利形成了深度战略合作伙伴。在印奇主导下，千里科技与吉利深度合作，发布了“千里浩瀚”智驾系统；获奔驰数字技术入股；与成都市政府达成Robotaxi战略合作；近日又在CES 2026上，千里科技与吉利共同面向全球发布了全新辅助驾驶品牌G-ASD。G-ASD的发布意味着千里智驾的解决方案开始商用落地。

另一方面，与阶跃星辰同处一个赛道的MiniMax和智谱已相继上市，前者继续聚焦2B/2G路线，后者发力C端产品，市值突破千亿大关。Kimi也在近期宣布新一轮融资，Kimi总裁张予彤首次公开亮相表示，Kimi将继续专注于AI前沿研究并计划近期发布新一代模型；百川智能创始人王小川近期也向凤凰网科技等媒体宣布了医疗垂类模型的新进展并表示未来将聚焦“严肃医疗”。

至此，中国的AI大模型明星企业已呈现出明显的分化。尽管已逐步走出差异化路线，但几乎所有企业都面临着相似的商业化挑战——再强大的AI也需要具备自我造血的能力。

印奇与阶跃星辰的结合恰逢其时，为后者的AI能力落地打开了巨大的想象空间。

当前大模型行业普遍存在痛点：大模型公司缺乏真实场景和数据；终端公司则缺少顶尖的AI能力。

“阶跃是一个AI Native的组织人才密度非常高。”印奇曾评价道，“千里不是AI Native的组织但会与制造业结合得很好。”

这意味着二者结合后阶跃星辰将继续专注研发基座大模型；而千里科技则凭借工程化能力将模型注入车、机器人等终端。

在全球范围内有类似思路的还有马斯克的x.AI和特斯拉代表将前沿大模型与自动驾驶深度整合的路径。x.AI探索AGI前沿特斯拉数百万车辆则成为核心应用场景与数据来源。

“我的本科是软件博士学传感器我对硬件很感兴趣。”印奇说“做AI的人只有热爱物理世界才可能不会迷失。”