具身智能,2026年新年伊始依旧热度不减。
近日,自变量机器人宣布完成了10亿元A++轮融资。
此次融资由字节跳动、红杉中国联合领投,北京信息产业发展基金、深创投、南山战新投、锡创投等顶级机构与多元地方平台共同参与。
值得一提的是,红杉中国在去年9月的A+轮后选择继续加码;而字节跳动,则在具身智能投资领域展现出浓厚兴趣。
除字节外,自变量还获得了美团、阿里的投资,成为唯一同时被这三家互联网大厂押注的具身智能公司。
在A++轮融资之前,自变量在2025年内已完成了多轮融资,包括A+轮、A轮、Pre-A+++轮及Pre-A++轮。
从时间顺序看,这是一条清晰的、随技术与产品推进而不断放大的融资曲线。
2025年9月8日,自变量完成近10亿元A+轮融资。
该轮由阿里云与国科投资领投,国开金融、红杉中国、渶策资本跟投,美团战投作为老股东选择超额加码,联想之星、君联资本持续追投。
融资资金主要用于全自研通用具身智能基础模型的持续训练、硬件产品研发迭代,以及开源具身大模型WALL-A的推进。
这一轮融资释放了两个显著信号:一是阿里云首次明确布局具身智能赛道;二是自变量第五次完成亿元级融资。
2025年5月12日,自变量完成数亿元A轮融资,由美团战投领投,美团龙珠跟投。
资金主要用于端到端通用具身智能大模型与机器人本体的同步迭代,并加速应用场景的实际落地。
更早之前,自变量还完成了数亿元Pre-A+++轮融资,由华映资本领投,云启资本、广发信德跟投。
截至这一阶段,公司成立不到一年半,已累计完成7轮融资,融资总额超过10亿元。
自变量机器人(X Square Robot)成立于2023年12月,专注于自研“通用具身智能大模型”。
创始人兼CEO王潜,本硕毕业于清华大学,后在美国南加州大学攻读博士,研究方向为Robotics Learning。他在神经网络注意力机制相关研究领域较早开展探索。
联合创始人兼CTO王昊,为北京大学计算物理博士,曾任职于粤港澳大湾区数字经济研究院(IDEA研究院),主导发布过多个开源大模型。
在技术路径上,自变量从一开始就给出了相对明确的判断。王潜强调:具身智能模型是平行于语言模型的独立基础模型。
围绕“具身智能是物理世界独立基础模型”这一观点,自变量自研了「WALL-A」系列VLA操作大模型。
该系列将感知、理解、决策与动作输出统一纳入端到端模型之中,试图解决传统模块化架构在长序列复杂操作任务中的推理断层与泛化瓶颈。
在硬件侧,自变量同步推进量子一号与量子二号两代具身机器人。
本文由主机测评网于2026-06-10发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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