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DeepSeek的低调策略:穿越AI发展复杂性

这个春节,在众人瞩目DeepSeek是否会再度掀起波澜之际,DeepSeek却出人意料地保持了沉默。

这一变化,令中国AI圈的氛围显得颇为割裂。一边是智谱、千问、即梦等纷纷展示新模型,争先恐后展示技术进步。另一边,则是DeepSeek新模型缺席春节假期,与一年前R1横空出世、引发全球关注的高光时刻形成鲜明对比。

DeepSeek的低调策略:穿越AI发展复杂性 DeepSeek 低调策略 AI发展 复杂性 第1张

恰逢R1爆火一周年之际,我们回顾过去一年DeepSeek的动向,会发现V3、DeepSeekMath等系列模型,都未能重现初代R1的核爆效应。那个被冠以国运级创新、算力焦虑终结者光环的DeepSeek,在2025年的发展轨迹,似乎经历了一场预期的落空。

DeepSeek的高开低走,是一种刻意的寂静,更像是幻方量化的主动选择。理解这一选择与背后的考量,或许是理解当下中国AI发展复杂性的一把钥匙。

年初的辉煌

2025年2月底,R1的横空出世,创下了中国AI模型前所未有的高度。自此,DeepSeek公众热度曲线一路向下,再未复现年初的辉煌。

无需赘述DeepSeek R1的影响力,问世后数月内,它创造了消费级AI应用增长速度的新纪录,全国各地都在反思和探讨,为何自己未能孵化出幻方量化这样的科技企业。这种独一无二的社会影响力,至今仍是现象级的。

但后续发布模型的热度,都无法与R1相提并论。是DeepSeek的技术产品力下降了吗?

并非如此。

应用层面,DeepSeek的留存率和日活量仍稳居AI应用榜单前列,与第二梯队形成断层式领先,说明用户并未大规模流失。

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技术层面,DeepSeek在2025年保持高频的模型迭代。从V3到R1的迭代升级,再到垂直领域专业模型DeepSeek-OCR和第二代数学专业模型DeepSeekMath V2的发布,它始终位于顶级大模型竞赛的第一梯队,技术创新从未停滞。

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行业影响力方面,DeepSeek积极与华为昇腾、寒武纪等国产AI芯片厂商展开合作。例如与昇腾达成“Day0适配”,新模型当天上线即可在国产算力上运行,避免了“模型有了、算力跟不上”的尴尬。从这个角度看,大众对DeepSeek解决算力问题的期待已经兑现。然而,随着AI应用浪潮的全面兴起,算力总需求大幅激增,使得大家仍感觉算力紧缺。

既然产品未走下坡路,为何DeepSeek无法复刻2025年初的盛况?这似乎是幻方量化的主动选择。

刻意的低调

有人提出不同观点:AI舞台有限,新选手、新模型不断涌现,分流了公众注意力,因此DeepSeek的热度下滑。

这种说法有一定道理。

在DeepSeek的鲇鱼效应下,OpenAI、谷歌等国际巨头和国内竞争对手都加快了技术迭代与产品优化步伐。市面上涌现出更多性能逼近甚至超越R1的模型,这些竞品在推广营销、产品迭代上更是不遗余力,难以让DeepSeek永远占据舞台中央。

问题在于,面对如此激烈的竞争,为何DeepSeek按兵不动?

在AI竞赛中十分低调的DeepSeek,马年春节也保持了沉默。它似乎有着“不在三界内、跳出五行中”的感觉。

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低调的营销:与OpenAI、Google等全球AI巨头发布新模型时铺天盖地的媒体宣传和精心策划的发布会不同,DeepSeek后续发布都采用了静默策略。许多重要模型更新并未进行大规模媒体宣传,主要在开发者社区和技术爱好者群体内传播。后续模型逐渐脱离大众媒体和普通用户视野。不关注技术新闻的人,很难注意到哪个模型又“炸裂”了。

低调的模型:R1之后,DeepSeek也表现出对编码、数学等垂直领域的专注。这类专业场景难以吸引大众目光。例如V3和DeepSeekMath系列模型主要吸引程序员、企业开发者等目标群体,未能转化为公众热度。

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低调的产品:OpenAI的GPT-4o、Google的Gemini以及国内豆包、元宝、文心等产品都在探索多模态融合与智能体。而作为一款现象级AI chatbot应用,DeepSeek始终聚焦在文字、识图等单一功能形态上。没有AI生图、视频理解与生成、语音通话、智能体等更丰富功能使得它无法满足用户在泛娱乐、社交、创作等场景下的需求。而且它在超级AI应用阵营中显得格格不入。显然DeepSeek并非做不出更多功能而是特意控制产品功能的无限膨胀。

年初炸裂开局后公司创始人及核心团队极少出现在公众视野中并没有投入大量资源进行个人IP打造整个团队对外发声也很低调这与一些明星创业者、科技大佬形成鲜明对比。

从这些特质中我们或许可以得出一个结论:R1的高开是技术领先性的意外外溢而低走的2025则是DeepSeek在市场狂热后的主动降噪。

DeepSeek避雷记

当下互联网巨头们为争抢超级AI应用入口发红包、做地推、刷村口广告都在主动抢夺更大声量。幻方量化没有经营和助推R1带来的市场声量看似是一种失败也有人解读为技术情怀。

在这种放弃背后我们更多看到的是AI产业的复杂一面。

一度处于全球AI核心位置的DeepSeek当务之急不是追求更高热度而是对各种雷区保持清醒主动规避。

雷区一:急功近利。

R1的热度和“国运级创新”舆论说辞无形中拔高了大众对DeepSeek的预期和关注度使其必须承担社会责任和政治担当而不能只是追求商业效益或流量。回归技术的纯粹性在基础创新领域取得根本性突破价值将远超应用层面的微创新这也更符合企业长期发展的要求。

雷区二:树大招风。

成功被赋予特殊象征意义被视为中国在关键核心技术领域实现自主可控和独立创新的力证。过度高调容易招致敌意和打压。通过静默方式发布最新模型成果将讨论焦点维持在技术社区内部避免引发不必要的对抗情绪为自身争取更宽松的发展空间。

雷区三:独木难支。

各行各业智能化不是靠一个模型或一家公司完成尤其幻方量化还是偏金融属性的金融科技公司。R1爆火后对DeepSeek神话和追捧已对其他模型厂商造成挤压。例如有的企业明确要求接入DeepSeek认为其他大模型都不行。

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如果DeepSeek持续高调吸引过多焦点势必会影响其他AI模型的发展也会让幻方量化在行业合作中陷入尴尬境地。部分金融、政务、医疗等领域机构已明确发文要求不得只押注某一个大模型而应采用多模型并行方案可见模型多元化发展才是行业所期待。因此刻意低调回归底座定位是规避与同行冲突的明智之举。

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