云计算定价模式反转：AI通胀催生结构性涨价

云计算的定价模式，正经历一场前所未有的变革。

长久以来，降价一直是云计算市场的主旋律，但进入2026年后，亚马逊与谷歌相继上调其云服务价格，这一趋势被彻底颠覆。

值得注意的是，这股涨价风潮也波及至国内。

作为中小云计算企业的代表，优刻得宣布自2026年3月1日起，对其全线云产品与服务实施价格上调，该调整适用于新签及续签客户。

面对涨价潮，阿里云等巨头将何去何从？

降价神话的终结

昔日，降价才是云计算行业的核心叙事。

2006年，亚马逊率先涉足云计算领域，作为全球首屈一指的行业先驱，它不断探索云计算的奥秘。

作为先驱者，亚马逊AWS不仅成长为全球最大的云计算服务提供商，还因频繁的降价策略树立了行业标杆：在过去二十年间，亚马逊AWS累计降价次数近百次，“降价是我们的核心策略，我们认为降价是件很平常的事”。

在此背景下，微软Azure与谷歌云也不得不采取降价策略以应对竞争，甚至采取了更为激进的降价措施，如超过50%的降幅。

国外热衷于价格战，国内亦不甘落后。

作为国内云计算的领头羊，阿里云为了抢占市场份额也频繁实施降价策略，仅在2016年就进行了18轮降价，令人咋舌。

之所以如此，皆因摩尔定律的驱动。

通俗地讲，随着云计算技术与硬件的不断迭代，行业呈现出性能持续提升、成本不断下降的趋势。

《经济观察报》指出：“云计算作为一种高度依赖硬件和软件技术的服务模式，同样受到摩尔定律的影响。随着服务器硬件性能的提升、网络带宽的扩大以及存储技术的革新，云计算的算力成本和网络成本都在不断下降。因此，云计算服务商降低价格，既是顺应摩尔定律的趋势，也是市场竞争的必然结果。”

但值得注意的是，随着AI的兴起，云计算的竞争变得更加激烈。

当AI与云结合后，成为重塑传统行业的重要工具，也被视为企业智能化的必经之路，这促使阿里云、京东云、腾讯云、火山引擎等从2024年起再度大幅降价。

出人意料的是，这一传统在2026年被彻底颠覆。

亚马逊AWS上调面向大模型训练的EC2机器学习容量块服务约15%，以配备8个NVIDIA H200加速器的p5e.48xlarge为例，每小时收费从34.61美元涨至39.80美元。

而谷歌云则上调了全球数据传输服务的价格，北美每GB数据传输价格从0.04美元提升至0.08美元，欧洲从0.05美元提升至0.08美元，亚洲从0.06美元提升至0.085美元。

简而言之，亚马逊AWS与谷歌云的云计算并未全面涨价，仅是在部分产品或服务上进行了尝试，而国内的优刻得则一步到位，开启了全系涨价模式。

种种迹象表明，云计算定价迎来战略转折点。

承受AI通胀压力

战略转折点的背后，是AI云的崛起。

以往，由于种种原因，私有化部署成为众多企业的首选。然而，大模型的快速发展也带来了版本滞后的问题。

阿里云智能集团资深副总裁刘伟光坦言：“AI的影响在于，过去技术标准的迭代周期是五年到十年，现在变成了两年到三年，大模型更是以星期为时间单位在迭代。”

此外，私有化部署的效率也值得商榷。

算力调用存在明显的潮汐现象，需求在不同时间段波动较大，时空不均衡可能导致资源浪费。相比之下，采用公有云可以实现效率最大化。

因此，AI云的需求出现了爆炸式增长。

IDC的数据显示，2025年上半年中国公有云上大模型调用量达536.7万亿Tokens，较2024年全年增长近400%。

而Omdia的数据显示，2025年上半年中国AI云的市场规模为223亿元，预计到2030年将增长至1930亿元。

不幸的是，云计算的成本却越来越难以控制。

一方面，GPU芯片面临价格与供应链的双重挑战。存储芯片也进入了卖方市场，从而持续推高了成本。

SK海力士表示，2026年存储芯片价格将持续上涨且贯穿全年，“当前公司DRAM及NAND整体库存仅剩约4周。从谷歌、微软等云厂商到OpenAI等AI企业再到消费电子终端厂商所有客户均无法获得足额供应。重复下单现象进一步推高了价格预期。”

另一方面算力的尽头是电力已成为行业的共识。由于数据中心是耗电大户导致能源价格高企。有数据表明从2025年至2030年美国电力总缺口可能高达73.2GW成为其发展AI的最大软肋。

总而言之云计算承受了AI的通胀压力。

“华尔街见闻”指出：“全球云计算行业在过去近二十年间始终凭借规模效应与技术迭代实现服务价格的持续下降。然而随着AI时代算力需求呈现指数级增长而GPU等关键硬件的供应链约束尚未完全缓解供需关系的结构性变化正推动行业进入新的定价周期。”

国内巨头按兵不动

“阿里云们”继续扩张之路

尽管海外巨头纷纷涨价但国内云计算巨头却选择按兵不动。

中小云计算玩家的体量与互联网巨头相比差距悬殊不仅在基础设施和AI能力上跟不上在抗压能力上也相去甚远。 < p > < img data - img - size - val = "" src = " https : // img . 3 6 k r c d n . com / hs o s s m s / 2 0 2 6 0 2 2 5 / v 2 _ e c 4 7 7 d e a c 0 b a 4 4 e 5 8 6 3 6 5 9 5 d f 1 2 9 2 b 1 7 @ 0 0 0 0 0 0 _ o s w g 1 2 4 2 4 3 o s w g 7 2 6 o s w g 6 4 6 _ i m g _ 0 0 0 ? x - o s s - p r o c e s s = i m a g e / f o r m a t , j p g / i n t e r l a c e , 1 " a l t = " 优刻得竭力减亏 " /> < p > 更重要的一点是“阿里云们”依然热衷于扩大市场份额。 < p > 以百度智能云为例在内部战略会上定调了2 0 2 6年AI相关收入目标增速从1 0 0 % 上 调 至 2 0 0 % 全员力拼高增长锚定AI云市场第一。 < p > 再以阿里云为例其新目标是“拿下2 0 2 6年中国AI云市场8 0 % 的新增份额”以巩固其行业地位。 < p > 一名业内人士告诉锌刻度：“现阶段国内的云计算之争并非单纯的拼价格而是拼AI生态、拼全栈能力因此竞争维度更复杂。” < p > 上述业内人士进一步表示由于处于扩张期国内云计算巨头更侧重于营收而非盈利毛利率常年为海外的一半左右对成本抬升的容忍度相对较高。 < p > 总而言之由于算力与电力的双重推动海外云计算巨头拉开了涨价序幕国内的中小云计算玩家趁机跟进以缓解成本压力但国内的大厂更多考虑的是进一步做大蛋糕因此涨价的内在动力不足这也为它们出海争夺更大话语权增添了一份优势。 < p > 从这个角度来看云计算迎来的或是结构性涨价。