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Meta超级智能实验室陷人才危机：高薪挖角难阻核心研究员回流，内部动荡前景堪忧
【导读】马克·扎克伯格的高薪招聘策略近期遭遇重挫，其旗下超级智能实验室（MSL）在短时间内连续失去三位核心研究员。其中，两位前OpenAI顶尖专家仅在入职一个月后便迅速回归原公司。团队内部频繁重组，潜在矛盾不断积累，扎克伯格雄心勃勃的“超级智能”梦想能否交出满意答卷，引发外界广泛关注。
自成立仅两个月以来，扎克伯格倾力打造的“梦之队”MSL已经损失了三位关键成员。
最新爆料显示，前OpenAI员工Avi Verma和Ethan Knight在加入Meta一个月后，再次选择回流OpenAI。
即使开出了高达1亿美元的诱人薪酬包，Meta依然未能留住这些顶尖人才，这是否意味着扎克伯格的“钞能力”已然失效？
不仅如此，就在昨天，另一位MSL研究员Rishabh Agarwal仅因扎克伯格一句话，便宣布离职——
在这个飞速变化的世界里，最大的风险就是不冒任何风险。
Rishabh最初在Meta从事生成式AI项目，内部重组后，转入超级智能实验室（MSL）。
他此次离职的决定，是为了“探索更广阔的世界”。
更引人注目的是，Meta十年资深老将Chaya Nayak，现任GenAI产品管理总监，也即将加入OpenAI负责特别项目。
这一系列的离职信号，很可能暗示着MSL在开局阶段便步履维艰，面临重重挑战。
从声势浩大的疯狂挖角，到如今入职仅月余便迅速离职，MSL团队正承受着巨大的“产出成果”压力。
如今，全球目光聚焦于此，这支汇聚“硅谷最强大脑”的团队，究竟能推出怎样的AI产品？
入职一月，闪电离职
从Meta闪电离职的两位前OpenAI员工，各自拥有怎样的背景？
Avi Verma
Avi Verma从高中时期便开始作为软件工程师远程工作，主要涉及Web3软件后端开发。
2019年，他进入斯坦福大学，攻读计算机科学专业。
在斯坦福期间，他在特斯拉实习6个月后，直接转为全职软件工程师，为此甚至休学一年。
到获得本科毕业证时，他已在特斯拉晋升为高级机器学习工程师，积累了远超普通本科生的丰富工作经验。
“要求本科应届毕业生拥有5年以上对口工作经验”，这个看似荒谬的条件，在这位天才少年身上竟成为了现实！
本科毕业后，他选择离开特斯拉，加入了当时风头正劲的OpenAI，担任研究员。
Ethan Knight
Ethan Knight与Avi Verma同为斯坦福大学2019级校友，专业是数学与计算科学。
这位更是天赋异禀，高一就直接进入斯坦福实验室开展科研，利用深度学习推进神经科学研究。
高二升高三的暑假就直接加入OpenAI的AI安全团队担任实习研究员，专注于AI智能体研究。
尚未进入大学，他已在OpenAI发表一篇一作论文和一篇二作论文。
与Avi相似，他在大一即进入特斯拉担任自动驾驶视觉组实习生，六个月后转为全职机器学习科学家。
刚升入大四，当大多数人还在为秋招焦虑时，他已晋升至Staff级别，职位比Avi更高。
天赋之门似乎为他全面敞开。
Rishabh Agarwal
Rishabh Agarwal来自印度，其教育背景更接近传统天才路径。
他以全印度高考第33名的成绩——相当于中国省状元——进入“印度清华”印度理工大学孟买分校攻读计算机科学。
本科毕业后，他直接进入加拿大魁北克AI研究所Mila攻读人工智能博士。
即便不熟悉该研究所，也一定知其创始人——深度学习三巨头之一的Yoshua Bengio。
该研究所是北美学术界的AI圣地，与MIT、斯坦福等顶尖实验室齐名。
他在此成长为杰出科研人才，论文被引已破万，曾获NeurIPS最佳论文奖，并从去年9月起担任麦克吉尔大学兼职教授。
毕业后，他加入谷歌担任高级研究科学家，并于2023年转入谷歌DeepMind，参与Gemini等模型研发。
2025年4月，他跳槽至Meta的超级智能实验室（MSL）担任研究科学家，继续研究大语言模型。
但仅过去四个多月，他昨日在公开渠道官宣从Meta离职，具体原因未知。
有网友为这些离职者算了一笔经济账。
那些拿到1亿美元薪酬包的人，工作一个月到手约800万美元，堪比一轮天使融资。
对此，刚从OpenAI跳槽至MSL的研究员Lucas Beyer笑道，“简直是天方夜谭”。
而另一句话信息量极大：
你这说得好像，所有离职的人，或是任何人，真能拿到1亿签约金似的。
九位数高薪，也留不住人才
上半年，科技领域最大头条莫过于Meta的挖角行动。
为在AI领域迎头赶上OpenAI、谷歌等劲敌，扎克伯格从年初便谋划，列出一份“人才名单”。
他向顶尖人才开出了年薪堪比职业体育明星、高达九位数的薪酬包。
甚至有传言称，Thinking Machines Lab联创Andrew Tulloch拒绝了15亿美元的惊人报价。
然而，高薪并非万能。Meta内部AI战略面临多重挑战。
上周，《华尔街日报》爆出近几个月Meta经历多次重组，最近一次直接“一拆为四”。
这四个小组分别专注于研究、产品、基础设施、模型训练：
TBD Lab（待确定，负责探索/先导研究）
FAIR（专注于长期前沿研究）
产品和应用团队（含Meta AI助手等）
基础设施（训练与推理的算力、数据与平台）
这种频繁重组在内部引发不满，怨声载道，最关键的是导致协作效率降低。
28岁Alexandr Wang执掌MSL，其领导方式导致Meta内部员工关系紧张。
文中还提到一个细节，首席AI科学家赵晟佳入职后，公司元老和研究员们排着队等待他的“面谈”。
组织架构动荡，加上高薪研究员与原有团队的冲突，无疑为MSL开局蒙上阴影。
另外，在研发上，Llama 4开源后成为众矢之的，发布一再推迟，性能表现不佳。
甚至被指在基准测试中“作弊”，成为全网爆点。
如今，Meta重整战队后，决定放弃原有两万亿参数Behemoth巨兽，转而打造全新模型。
他们完全抛弃开源，旨在打造一款匹敌OpenAI、谷歌的“闭源模型”。
成效如何？目前尚未显现。
“AI继母”上线，就这？
因扎克伯格造势过猛，Meta AI最近上线一些“鸡肋”聊天虚拟角色，却成为全网群嘲对象。
或许他们希望复制马斯克“AI女友”的成功，没想到一脚踩进舆论泥坑。
两个爆火角色，一个“俄罗斯女孩”，一个“继母”，在全平台已陪聊超300万次。
网友风评如下——
嫌事不够大者，OpenAI API团队负责人Steven Heidel也来添火。
尽管开局不利，即便在人才流失和内部重组背景下，Meta并未放缓布局脚步。
几天前，首席AI官Alexandr Wang官宣，Meta将联手Midjourney开发“美学技术”，以提升Ins等平台AI产品体验。
此外，他们与谷歌达成价值100亿美元的云服务协议，弥补算力设施不足。
这一系列外部合作，意味着Meta试图弥补模型性能、产品研发、人才储备上的不足。
上个月，扎克伯格在内部备忘录中豪言，“超级智能即将来临，这将是人类新时代的开始”。
他将MSL定位为实现每个人拥有超级智能的关键一步。
然而，Meta能否凭借巨额投资和雄心壮志迎头赶上，仍需要时间检验...
参考资料：
https://x.com/haydenfield/status/1960417690558108035
https://x.com/Yuchenj_UW/status/1960451187159003189
本文由主机测评网于2025-12-26发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器，如有疑问，请联系我们。
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