AI语言渗透：ChatGPT如何重塑人类日常对话模式

随着与人工智能对话的日益频繁，许多人发现自己的语言风格逐渐沾染上ChatGPT的痕迹，这是否意味着我们的日常表达正在被AI同化？

最新科学研究证实了这一现象，AI的影响已从屏幕延伸至现实生活。

佛罗里达州立大学的研究团队历时两年，深入分析了ChatGPT发布前后的非脚本化口语录音，在一个包含2210万词汇的数据集中，他们观察到像“delve”（深入探究）、“intricate”（复杂精细）这类学术写作常用词汇，正高频出现在人们的日常闲聊中。

这意味着，原本自然的口语表达，例如“总之，咱这方案还有点问题”，现在可能被更正式、更书面的说法取代——

“综上所述，该方案存在优化空间。”

更有趣的是，网友分享了充满AI语言特色的典型例子，生动展示了这种变化。

无需多言，让我们直接深入这项研究的设计与方法。

学术写作词汇在日常口语中的渗透现象

这项研究核心探讨了“AI是否在潜移默化中改变人类说话方式”这一关键问题。

研究背景基于一个普遍观察：如今，无论是学术论文还是日常作业，类似“delve”、“intricate”这类偏向学术的词汇使用率显著上升，许多人将此归因于大型语言模型对这类词汇的偏好。

由此引出一个深层疑问：

这种语言风格的转变，究竟是人们直接复制AI生成内容的结果，还是AI真正内化影响了人类的语言习惯，使其不自觉地模仿这些表达？

为寻求答案，研究团队从美国热门的科技与科学类播客中，收集了超过10万条录音，涵盖2210万个词汇的无脚本对话内容。

他们将数据划分为两个时期：ChatGPT发布前的2019至2021年，与发布后的2023至2025年，重点追踪AI常用词汇在日常对话中出现频率的变化。

数据分析显示，2022年之后，与AI关联紧密的词汇如“surpass”（超越）、“align”（对齐）的使用频率显著提升；

然而，作为对照组的普通同义词，例如“delve”的同义词“explore”（探索）或“investigate”（调查），其使用频率并未呈现一致变化趋势，有增有减，保持相对稳定。

这一结果强烈暗示，人类的口语用词正逐渐向AI的表述风格靠拢，呈现出越来越明显的学术化倾向……

当然，研究也谨慎指出了若干局限性：

首先，尽管观察到词汇使用频率的变化，但无法确立AI与变化之间的直接因果关系，可能这些词汇本身就在演化流行，AI仅加速了进程；

其次，研究样本集中于科技播客听众，这类群体本身频繁接触AI技术，因此结论可能不具备普适性；

此外，播客内容中偶尔夹杂的广告或预设问题，尽管占比极小，仍可能对数据纯净度造成细微干扰。

研究更进一步提出了对渗透效应的深度关切：如果AI的语言习惯能悄无声息地渗入人类表达，那么倘若AI存在偏见或不良倾向，是否也会间接塑造人类的思维模式？

该研究成果将于10月在第八届人工智能、伦理与社会会议（AIES）上正式发表，并收录于会议论文集。

随着大模型能力突飞猛进，区分人类创作与AI生成文本变得愈发困难，这为语言学研究带来了新的挑战。

有趣的是，为了证明文本的人类原创性，网友总结出一些“小技巧”：例如故意在文中保留少量无伤大雅的错误，以暗示未借助AI工具。

那么，你是否也在不知不觉中使用了AI风格的词汇呢？

论文地址：https://arxiv.org/abs/2508.00238

参考链接：

[1]https://news.fsu.edu/news/education-society/2025/08/26/on-screen-and-now-irl-fsu-researchers-find-evidence-suggesting-chatgpt-influences-how-we-speak/

[2]https://news.ycombinator.com/item?id=45045500