AI赋能商业：中国式创新与生产力跃升

2025年8月27日，36氪与中欧国际工商学院在北京中关村软件园共同主办了AI Partner百业大会，盛会以“中国式方案”为核心主题，分设“中国式方案”和“谁来定义下一个人工智能时代”两大板块。大会聚焦“中国式创新的黄金时刻”、“超级智能体能否成为下一代AI的核心形态”、“中国式方案重塑世界科技竞争格局”以及“AI+千行百业融合创新的繁荣景象”四大热点议题，全面展示中国AI领域的最新进展与生态系统，分享中国式AI的发展轨迹与未来愿景，深入探索创新模式。

当天，中欧国际工商学院决策科学和管理信息系统学教授、人工智能应用与产业专家谭寅亮发表了题为《AI如何驱动商业价值和生产力提升》的主题演讲。

以下是经36氪整理编辑的演讲内容：

尊敬的马书记、肖老师，尊敬的冯总，各位来宾：

大家上午好！

今天，我很荣幸率先登台，与大家探讨“AI 如何驱动商业价值与生产力提升”这一重要议题。昨日，国务院正式发布《人工智能 +》行动方案，这促使我们深入思考：未来十年，应如何理解人工智能？这项技术又将如何重塑经济与社会面貌？

去年，前百度 AI 科学家、世界人工智能权威吴文达博士曾提出一个精妙比喻：“AI 是新时代的电力”。正如一个多世纪前电力革命彻底改变人类生活，如今我们难以预见未来有任何行业能避开 AI 的影响。因此，今天我们齐聚一堂，全天候探讨 AI 如何渗透各行各业，这与大会主题不谋而合。

要理解 AI 如何提升生产力，我们可以从电力革命的历史中汲取灵感。回顾电力革命发展历程：1831 年，法拉第发现电磁感应现象，为电力应用奠定基石；1879 年，爱迪生发明电灯泡，照亮人类黑夜；1880 年，特斯拉与乔治・威斯汀豪斯合作研发交流电传输技术，破解电力远距离输送难题；20 世纪初，电动机逐步普及，相较于蒸汽机，它更高效、灵活且易于操控。

值得注意的是，1879 年电灯泡问世，1881 年纽约、伦敦便建立了发电站，从技术角度看，电力时代似乎在 19 世纪 80 年代就已开启。但若我们穿越时空观察，20 世纪初几乎找不到经济学证据证明电力革命提升了生产力。

这引发一个深刻问题：电力如此关键，是我们现代生活不可或缺的技术，为何它耗费 30 多年才真正改变生产力？美国斯坦福大学经济学家 Paul David 在 1990 年的学术论文中给出了答案。为便于理解，我用 AI 生成了一张蒸汽机时代工厂的图片：当时工厂采用中心化布局，中央是一台巨型蒸汽机，通过皮带和传送带输送能量，所有工序和工作站都紧密围绕蒸汽机布置。

最初应用电力技术时，人们思路直接——用巨型电动机替换巨型蒸汽机，只为“降本增效”。但这样简单替换并未带来生产力显著提升。直到 30 多年后，人们才逐渐领悟：需要革新管理思维、改造组织结构、重塑企业文化，甚至重新设计工厂布局，生产力才实现真正跃升。

若用一个词概括电力耗时 30 多年改变生产力的关键，那便是“管理”。具体而言，人们实施以下变革：一是推广单元驱动系统，将巨型电动机分解为多个小型电动机，据此重新规划工厂布局，使货物流转更顺畅高效，同时改善工厂环境，减少噪音与污染；二是推动新技术互补发展，例如将自动化生产设备与电力结合，实现 24 小时不间断生产，并下放权利给产业工人，重新设计合同与激励机制。

这些变革最终成效显著：20 世纪 10 年代，即电灯泡发明 30 多年后，美国生产力大幅飙升。1913 年，福特汽车年产量达到 25 万台；美国制造业生产力增长率超过 5%，为其成为 20 世纪最强大经济体奠定了坚实工业基础。

从电力革命的历史视角回望，如今我们站在 AI 时代起点，应如何拥抱这项技术？我总结三点启示：

第一，简单替换往往效果有限。就像将蒸汽机直接安装在传统帆船上，不改造帆船结构只会使其航行更慢。若仅视 AI 为现有技术替代品，目光局限于“降本增效”，而非创造新价值，则难以改变商业活动本质。

第二，重大技术成熟并渗透千行百业、释放生产力，需要漫长积累。这背后有“生产力 J 曲线”理论：引入重要技术后，生产力往往先缓慢下降，再逐步上升。因为任何关键技术都需要时间适应与磨合，才能实质性影响经济活动。

第三，全面创新方能成功。技术转型不仅依赖新技术本身，更需对业务流程、商业模式、组织架构和企业文化进行全方位革新与改造。

对比电力时代发展阶段，我们能更清晰定位 AI 当前所处位置：

第一阶段是“技术突破初期”。电力时代此阶段，人们因电力照明普及而情绪高涨，但未改造工厂布局与流程，工业生产力几无提升。2022 年及更早时，AI 也经历类似阶段——ChatGPT、Copilot 等工具用于辅助办公，应用范围有限，尚处探索期。

第二阶段是“早期应用期”。电力时代，新建工厂和特定环节开始使用电动机，效率有改善但不显著；AI 时代，技术多用于局部提升个人效率，效果难以在财报中体现。MIT 研究显示，95% 的美国企业表示 AI 对其无影响；麦肯锡今年 7 月报告也指出，80% 的企业部署了 AI 系统，却有同等比例的企业称其未对经营产生实质影响，根源在于它们仍处于这一阶段。

接下来，我们将进入“结构性改造期”——这是未来 3-5 年中国企业最关键阶段，也是 AI 从“生产力低谷”迈向拐点的时刻。电力时代，人们需重构工厂布局、培训工人、调整供应链；AI 时代，我们要思考如何改造业务流程（现有 SOP 是为人类设计，而非 AI）、重构系统。这个阶段短期投入高、回报周期长，但长期回报巨大。

最后会进入“成熟扩展期”，这是技术价值收获的季节。对于 AI 而言，我尤其看好垂类智能体——它们能深度嵌入各业务核心，实现流程自动化与决策智能化，进而催生新商业模式与竞争优势。

而 AI 时代成功的关键要素，在于战略聚焦、业务流程重构、技术与数据框架升级，以及治理体系提升。这些内容，我们将在中欧课程中详细拆解实操方法。

最后，我想引用诺贝尔化学奖得主哈萨比斯的一句话：“我们的目标是解决智能问题，再用人类创造出的智能，去解决其他一切问题。”

谢谢大家！