当前位置:首页 > 科技资讯 > 正文

黄仁勋量子计算大转身:英伟达百亿美元押注未来算力

黄仁勋量子计算大转身:英伟达百亿美元押注未来算力 量子计算 英伟达 黄仁勋 AI融合 第1张

科技圈因黄仁勋对量子计算的态度从“怀疑”转向“支持”而彻底沸腾,这一反转标志着行业新风暴的来临。

近日,英伟达在黄仁勋的引领下正式进军量子计算领域,其风险投资部门首次注资霍尼韦尔国际公司控股的量子计算企业Quantinuum,此次投资使公司估值飙升至100亿美元。

此前,黄仁勋在GTC巴黎演讲中宣布推出开源量子开发平台CUDA-Q,该平台旨在成为量子计算与经典高性能计算之间的“超级连接器”,推动技术融合。

分析认为,随着英伟达市值突破4万亿美元,这家巨头不仅稳居全球第一,更通过布局“量子计算+AI”下一代计算平台,向未来新计算时代的王者地位加速迈进。

黄仁勋早期对量子计算的冷峻态度

此次吸引黄仁勋投资的是霍尼韦尔国际公司控股的量子计算公司Quantinuum,该公司由霍尼韦尔量子解决方案部门与剑桥量子计算公司于2021年合并而成,专注于离子阱量子计算技术。

Quantinuum此前已完成多轮融资,2024年1月融资时估值为50亿美元,这意味着在短短18个月内,其估值翻倍,反映出市场对量子计算前景的强烈信心。

黄仁勋曾对量子计算持“质疑”态度。2025年1月,他公开表示“非常有用”的量子计算机可能需数十年才能出现,此番言论一度导致量子计算相关企业股价大幅下跌。

在他看来,量子计算面临两大核心挑战:一是技术复杂度极高,量子纠错、量子比特稳定性等关键技术尚未突破,大规模商业化应用障碍重重;二是短期内难以替代经典计算机,应用场景有限,且性能与成本效益比缺乏竞争力。

因此,黄仁勋曾质疑量子计算能否在15年内实现商业化落地,认为20年时间线更符合行业实际预期。

然而,态度转变发生在2025年3月——在英伟达GTC技术峰会“量子日”活动上,黄仁勋罕见公开道歉,承认此前对量子计算时间线预估有误,正式收回悲观言论,从“质疑”转为“支持”。

在行动上,英伟达迅速响应,投资行业头部企业。在Quantinuum本轮6亿美元融资中,英伟达、广达电脑等作为新投资者入局,老股东摩根大通、三井物产、安进等追加投资。

融资完成后,Quantinuum表示资金将用于加速研发,推动新一代量子计算系统Helios于2025年晚些时候推出,实现通用容错量子计算突破,并计划在2027年底前启动IPO。

量子计算与AI融合:黄仁勋打造算力“核武器”

众所周知,在AI算力领域占据霸主地位后,英伟达通过投资不断拓展业务边界,其触角已延伸至医疗健康、人工智能与云计算,以及AI基础设施等多个领域。

量子计算也不例外。今年3月英伟达推出的CUDA-Q平台,正是黄仁勋对“量子计算+AI”的核心构想,旨在构建混合计算新范式。

按照黄仁勋的设想,过去几十年全球最强算力依赖GPU,但未来每台超级计算机都将配备量子处理单元(QPU),与GPU协同工作。其中,QPU专注于量子计算任务,GPU则承担预处理、控制、纠错及后处理等职责。

两者的协同,如同为车辆装上双发动机,不仅提升速度,更改变运行方式。计算模式将从“线性提速”跃升为“量子叠加”。

黄仁勋预测,量子计算中的量子比特(qubit)数量增长将类似摩尔定律:每5年增加10倍,每10年增加100倍。这种指数级增长让量子计算能力迅速超越传统计算,直击全球金融系统模拟、千亿参数AI模型训练、星际物理建模等此前无法解决的复杂问题。

为推动量子计算落地,黄仁勋着力打造下一代AI算力“核武器”——CUDA-Q平台。英伟达的成功历来不仅依靠硬件优势,更在于强大的软件生态。

在算力方面,AMD去年发布的MI300已超越英伟达H100,英特尔GAudi 3号称比H200快30%,但两者难以撼动英伟达地位,核心原因之一正是英伟达通过CUDA构建了无可替代的软件生态壁垒。

CUDA-Q平台延续这一思路,作为CUDA的重要延伸,它不直接研发量子处理单元(QPU),而是整合量子计算生态系统,使开发者能在单一程序中同时调动GPU、CPU和QPU算力,实现混合编程,为量子与经典计算融合提供强大工具。

除了CUDA-Q平台,英伟达还配套提供云端服务、AI基础设施、电子电路模拟、SDK等多元化服务,进一步完善“量子计算+AI”生态。

黄仁勋在视频访谈中提到,英伟达已构建紧密的上下游合作生态,微软、谷歌、Meta、特斯拉等巨头均采用其算力平台。

投资Quantinuum后,英伟达将深化量子计算布局:一是软件工具(如CUDA-Q)与Quantinuum硬件协同,完善量子-经典混合计算生态;二是双方共同推动位于波士顿的英伟达“加速量子研究中心”成立,该中心预计2025年晚些时候投入运营,促进量子技术与AI深度融合。

科技巨头抢占下一轮科技发展制高点

实际上,不止黄仁勋,全球科技强国均高度重视量子计算研究,纷纷出台量子信息科技战略,争夺下一轮科技发展主导权。

除英伟达投资Quantinuum外,美国量子计算初创公司PsiQuantum于2024年底完成6.2亿美元D轮融资,由贝莱德主导,澳大利亚联邦政府与昆士兰州政府参与投资,美国能源部也与其签订合作协议。

从金额看,这笔融资成为2024年量子计算领域最大单笔融资,规模超过多数国家和地区全年量子计算融资总额。

PsiQuantum由创始人杰里米・奥布莱恩与三位学者于2016年创立,短短9年已发展为拥有350名员工的企业,资金储备规模堪比谷歌、IBM的内部量子计算项目。

几乎在Quantinuum融资同时,欧洲诞生量子计算独角兽。2025年9月3日,芬兰量子计算初创公司IQM宣布完成3.2亿美元融资,由美国网络安全风投公司Ten Eleven Ventures领投,芬兰风险投资公司Tesi跟投。IQM首席执行官扬・戈茨透露,此举使公司估值突破10亿美元,跻身“独角兽”行列。

此外,美国量子计算企业IonQ近一年股价飙涨约500%,市场高度认可其技术,该公司目标成为“量子计算领域的英伟达”。

2025年第二季度,美国新泽西州养老基金做出重要投资调整:清仓阿里巴巴股票,同时对D-Wave Quantum和Rigetti Computing新建持仓。其中,D-Wave Quantum于2025年3月宣称实现“量子霸权”;Rigetti Computing专注于科学研究与开发;涨幅约500%的IonQ也获该基金增持。

这一系列动作意味着美国资本市场已掀起量子计算领域的“投资高潮”。

《信息通信技术与政策》统计数据显示,截至2025年4月,美国量子计算相关企业总数已突破200家。

这背后不仅是量子计算商业化落地进程逐渐清晰,更核心在于其相较于传统经典计算机的极快运算速度。

微软CEO萨提亚・纳德拉表示,一枚手掌大小的量子芯片能解决当前地球所有计算机无法解决的问题。以谷歌Willow量子芯片为例,它仅需5分钟就能完成传统超级计算机需10²⁵年才能完成的运算,一旦人类迈入量子计算时代,生物医药、材料学等领域将彻底颠覆。

在AI领域,量子计算将超越当前以GPU为核心的算力体系。AI大模型训练时间或从数月压缩至几分钟,AI自我进化实现指数级增长,从而触发“飞轮效应”与“智能爆炸”。

因此,量子计算引发的算力革命极可能将人类技术发展推向新高度。对已是AI算力王者的英伟达而言,提前布局成为必然选择。这一布局将让英伟达在新一轮算力变革中,继续扮演“算力之王”的角色。