Ubuntu22.04安装NVIDIA驱动570与CUDA12.8全攻略（小白也能看懂的详细教程）

前提条件

在开始前，请确保您的系统是Ubuntu22.04，并且已连接互联网。此外，您需要拥有一台支持NVIDIA GPU的计算机，建议提前备份重要数据。

步骤一：更新系统包列表

打开终端（快捷键 Ctrl+Alt+T），运行以下命令更新系统包列表，确保安装过程顺利：

    sudo apt update && sudo apt upgrade -y  

这有助于避免依赖冲突，为安装NVIDIA驱动570和CUDA12.8做好准备。

步骤二：安装NVIDIA驱动570

首先，添加NVIDIA驱动程序PPA仓库，然后安装驱动。在终端中依次执行：

    sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa -ysudo apt updatesudo apt install nvidia-driver-570 -y  

安装完成后，重启系统以应用驱动：sudo reboot。重启后，运行nvidia-smi命令，如果显示GPU信息，则表示NVIDIA驱动570安装成功。

步骤三：安装CUDA12.8

接下来安装CUDA12.8，这是进行AI开发和深度学习的关键工具。访问NVIDIA官网获取安装命令，或直接在终端运行以下命令下载并安装：

    wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2204-12-8-local_12.8.0-1_amd64.debsudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2204-12-8-local_12.8.0-1_amd64.debsudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2204-12-8-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/sudo apt updatesudo apt install cuda-12-8 -y  

安装过程可能需要几分钟，请耐心等待。完成后，需要将CUDA路径添加到环境变量中。编辑bashrc文件：nano ~/.bashrc，在文件末尾添加：

    export PATH=/usr/local/cuda-12.8/bin${PATH:+:${PATH}}export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.8/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}  

保存退出后，运行source ~/.bashrc使配置生效。

步骤四：验证安装

验证CUDA12.8是否安装成功，运行：nvcc --version，应显示CUDA 12.8版本信息。同时，再次运行nvidia-smi确认驱动正常。至此，您已在Ubuntu22.04上成功搭建了NVIDIA驱动和CUDA环境。

常见问题与解决

• 驱动安装失败：尝试禁用nouveau驱动，运行sudo bash -c "echo blacklist nouveau > /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf"后重启。
• CUDA路径错误：确保环境变量设置正确，并检查安装包完整性。

通过本教程，您应该能顺利在Ubuntu22.04上完成NVIDIA驱动570和CUDA12.8的安装，为后续的深度学习项目奠定基础。如果遇到问题，请参考官方文档或社区论坛。