AI时代生存指南：人类与通用人工智能的共生进化

自2016年AlphaGo战胜围棋冠军李世石以来，人工智能与人类的竞争便持续成为公众焦点，此类突破性事件层出不穷。

曾任《最强大脑》首席科学家的刘嘉，曾亲历一场类似对决。当时，百度大脑首席科学家吴恩达携智能机器人小度登台，与人类选手较量“面部识别”。经过多轮挑战，人类顶尖专家最终不敌AI。

这一结果对正迈向北京师范大学副校长职位的刘嘉产生深刻触动。他迅速辞职，重返实验室，全心投入脑科学与AI的交叉研究。

时至2025年，我们已身处几乎被AI包围的时代。去年诺贝尔物理学奖和图灵奖均授予AI领域；今年初，DeepSeek引发广泛关注，而Manus的出现更展现了AI自主化的前景。AI是否会超越人类？这一议题已迫在眉睫，许多人感受到深切危机。

在新书《通用人工智能：认知、教育与生存方式的重构》中，刘嘉以“近乎疯狂”描述AI的进化速度。他认为，这场人造进化不再是旁观者的变革，而是每个人必须面对的“新生存现实”。该书从认知底层逻辑入手，逐步引导读者理解AI、审视自身定位，堪称全面的“AI时代生存指南”。

近期，刘嘉接受专访。如今，他不仅是清华大学基础科学讲席教授，还是北京智源人工智能研究院首席科学家。访谈中，他探讨了AI在认知科学视角下的智能级别，并明确了AGI实现的能力标志与技术路径。

作为长期扎根科研与教育的学者，刘嘉分析了高校AI教育的现存问题，结合案例提出教育改革建议。对于大众，他也给出了多方面与AI协同发展的策略。

人工智能到人类的距离

问：最近一年，AI领域的哪项进展最令您震撼？原因何在？

刘嘉：从公众视角看，今年两大进展尤为关键：人形机器人和智能体领域。它们标志传统大模型向物理与虚拟世界延伸。

在机器人领域，核心是探索AI如何在真实生活中与人交互。目前，宇树科技、智元机器人等备受关注，但整体仍侧重稳定性、协调性等基础层面，尚未实现AI在开放环境中的自适应行为控制，这方面仍有待突破。

在智能体领域，虚拟“机器人”通过工具扩展了大模型的实际办事能力。例如，它能订票、查询股票、分析数据并生成报告，这表明AI正从对话模式转向实际服务，迈出了重要一步。

总之，今年是大模型走向实际应用的起点。

问：您当前的研究方向是什么？

刘嘉：我的研究核心是“脑科学+AI”，涉及两方面：一是脑机接口中的大脑信号解码，以理解神经编码意义；二是机器人感知与运动的并行加工架构，突破Transformer的串行限制，使机器人更贴合人类逻辑。

问：大语言模型真的“理解”输出内容吗？如何验证理解能力？

刘嘉：2024年o1模型推出后，争议基本终结。它基于推理和思维链，模仿人类的“慢思维”，能规划并解决问题。这种能力让智能体得以爆发，大模型智商已超越人类顶尖水平，在智能层面无可争议。

问：若AI模拟情感或意识，是否意味意识可从计算中涌现？

刘嘉：答案是“是也不是”。理论上，AI无理由不能进化出意识与情感，但当前大模型仅增加参数量，架构和神经元复杂度远不及人脑。实现人类级别智能需向脑科学学习，革新架构与底层模型。

问：AI能否实现完全自主的“自我进化”学习？

刘嘉：这涉及“内驱力”问题。人类因死亡意识产生学习动力，而大模型的学习被动依赖人类设定，无主动进化动力。若未来赋予内驱力，其进化或远超人类，但当前尚无法实现。

问：当前您最关注哪一AI细分方向的突破？

刘嘉：机器人（物理世界）和智能体（虚拟世界）是关键。它们将大模型与工具结合，改变家居、服务及互联网使用模式。脑机接口因依赖脑科学进展，应用尚远。

问：您体验过AI Agent产品吗？感受如何？

刘嘉：Agent分垂直类（如Cursor、Copilot）和通用类（如Coze）。垂直类已冲击初级程序员等行业，通用类潜力巨大。它们将重塑社会工作方式，未来可能只需少数专家搭配Agent即可完成复杂任务。

无定义的AGI，已进化为新物种

问：为何从认知科学视角解读AGI？用一句话总结AGI对人类的意义？

刘嘉：认知科学与人工智能同源，前者重理论，后者重应用。AGI对人类的意义在于：它将成为与人类共生共进化的新物种，推动人类持续迭代。

问：AGI从“工具”进化为“新物种”的关键特征是什么？

刘嘉：过去AI是任务特异的工具（如人脸识别），而AGI追求通用智能，模仿人类能力范围。其出圈因与人类关系日益密切，而非昙花一现。

AGI何以真正实现？

问：未来3-5年，AGI最可能突破的技术瓶颈是什么？

刘嘉：AGI实现需两个标志：一是零到一的颠覆性创新能力（新图灵测试2.0），二是感知与运动的并行加工能力。当前Transformer架构有串行缺陷，突破需脑科学启发，等待“GPT时刻”的到来。

问：强化学习、脑模拟和自然语言处理哪条路径更可能实现AGI？

刘嘉：语言学习是第一步，但AGI需脑模拟与强化学习。后者对机器人交互关键，前者对感知与创造力重要。目前这些路径仍在探索中，需类似Transformer的突破性架构出现。

当AI“停不下来”：未来教育必须改

问：若AGI超越人类智能，是否应限制其发展？

刘嘉：限制不现实。人类三观多元，无法统一对齐；且国际竞争存在，停止研发可能导致落后。大模型进化不可阻挡，如同核武器发展逻辑。

问：未来教育应如何培养AI时代“不可替代”的人才？

刘嘉：教育应鼓励学生用AI完成基础工作，聚焦创造力与批判性思维。大学需推行通识教育，打破学科壁垒，培养交叉创新能力。这将重新定义优质大学与教师。

问：高校“AI+专业”交叉学科改革的核心应侧重什么？

刘嘉：“AI+学科”是必然趋势，但需避免简单叠加。学科带头人应深入学习AI，推动深度融合；同时吸纳年轻教师参与，培养“AI原生”人才。

普通人如何建立AGI“防线”？

问：未来哪些职业因AI变得更稀缺？需哪些能力？

刘嘉：知识密集型职业（如律师、教师）受冲击，但顶尖创作者更稀缺。关键在展现独特才华与不可替代性。人类可借AI摆脱重复劳动，专注创造与激发内驱力。

问：人类哪些认知特质可能成为防线？

刘嘉：一是零到一的颠覆性创新能力，AI目前仅能组合式创新；二是在线学习能力，快速适应新环境。未来教育应注重这些特质培养。

问：普通人如何避免被AI替代？

刘嘉：终身学习是基础。善用AI作为助手、老师、批评者和情感伙伴；培养批判性思维；借助AI进行情感支持。竞争实为“会用AI者”与“不会用者”的差距。