AI旅行助手实战体验：一场无需攻略的东京探索之旅

尽管笔者并不鼓励这种行为，但近期我进行了一次大胆实验——完全不提前查阅任何攻略，solely relying on AI, to explore how far an international trip can go with AI alone.我选择了一款名为AI旅行助手的应用程序作为主要工具，它声称不仅能生成个性化攻略，还能实时协助预订餐厅和酒店。

自2023年大模型展示能力以来，AI作为旅行伴侣一直是宣传热点，但真正脱颖而出的现象级应用不多。笔者想尝试，仅依赖AI旅行，究竟是否可行？

简而言之，整个旅程下来，AI确实展现了实用性和潜力，但距离人类导游这样的“完全体”还有显著差距。

AI成为理想旅行伙伴还欠缺什么？这次体验或许能提供一些启示。

AI旅行攻略，图文并茂，但细节颗粒度不足

对笔者而言，首要任务是让AI生成一份攻略。之前使用ChatGPT的深度研究功能时，感觉攻略虽全面但缺乏个性化，更像AI基于偏好筛选景点。

笔者用AI旅行助手测试时，它将大模型的反向提问简化为选择题，轻松点选后，AI自动扩展prompt并进行搜索分析，覆盖每日规划、餐饮、预算等类目。

约40分钟后，AI提供了一份详尽攻略，包括时间安排、路线、必打卡景点、美食推荐和预算分配，图文排版优于GPT，视觉上更易种草。

攻略骨架清晰，如皇居和银座可同天游览，晴空塔建议提前购票，餐饮推荐包含位置、排队情况和人均价格。

然而，实际使用中，笔者仅部分采纳了攻略。导出行程至地图后，仍需个性化编辑，如添加当地桌游店，这依赖传统app查评论和活动日期，AI效率不高。

AI攻略缺乏实感，用户通过搜索比较建立语境，而AI直接给出结果，难以完全信任。它像精致预制菜，快速满足但少了人味儿。未来需从虚拟计划转向物理世界行动赋能。

AI旅行助手由马蜂窝开发，探索了AI酒店砍价、攻略转播客等功能，方向正确但需进化。

携带AI游东京：代订功能实用，语言无缝体验仍具挑战

攻略完成后，笔者在东京实地体验。AI翻译虽常用，但交互笨拙，需递手机录音，导致延迟和尴尬，突显AI硬件实时显示的机会。

相比之下，AI旅行助手的“AI Agent代打电话预订餐厅”功能极为实用，解决了日本餐厅预约的语言障碍，游客无需亲自通话。

输入店名和时间后，AI直接以当地语言咨询，即使餐厅无需预约，反馈也节省了时间。但AI翻译菜单功能稍显冗余，拍照生成新界面不如直接翻译快捷，且让服务员等待增加社交尴尬。

此功能理想形态应是在点餐后生成日语文本直接展示，完成效率闭环。整体上，AI抹平了硬障碍，使旅行从不可能变为可行，但未来竞争焦点是从可行迈向无缝，核心是极致实时性。

东京之行表明，AI已能处理基本操作，但无缝体验需更快速度，让用户忘记其存在。

AI旅行未来：从虚拟攻略到物理世界行动赋能

体验前，笔者期待AI生成完美攻略，但实地后观点转变。AI攻略难以替代人类规划过程，因为个性化语境通过搜索比较建立，AI直接答案缺乏信任感。

喜欢攻略的用户往往要求高，不会盲目跟随任何计划。AI攻略可作为第一步，像AI编程生成代码后修补。在存量市场，Google Maps等应用体验成熟，AI难以超越或面临信息孤岛。

但当转向物理世界，AI机会凸显。最大价值非“该去哪”，而是解决“怎么办”，如代订电话跨越数字与行动鸿沟。马蜂窝的AI旅行助手探索了酒店砍价、攻略转播客等，方向正确但需完善。

尽管挑战仍在，AI旅行应用已比一两年前进步显著，抹平硬障碍，让“不做攻略出门”从冒险变为可行。AI时代悄然变革，对于苦于规划的用户，这类应用值得尝试，它们赋能物理世界行动，可能代表旅行未来。