机器人专家罗德尼・布鲁克斯质疑类人机器人技术路线，预言投资泡沫将破灭

著名机器人学家罗德尼・布鲁克斯（Rodney Brooks），作为iRobot公司的联合创始人并在麻省理工学院（MIT）积累了数十年的研究经验，对特斯拉及备受瞩目的AI机器人公司Figure等技术路径表示深度质疑。这些公司试图通过让机器人观看人类操作视频来训练其灵活技能，布鲁克斯在一篇新文中将这种方法斥为“不切实际的幻想”。

问题根源在于人类手部结构的极端复杂性：仅专用的触觉感受器就约有1.7万个，目前尚无机器人能逼近这一水平。尽管机器学习已在语音识别和图像处理领域引发革命，但这些成就依赖于数十年积累的高质量数据采集技术。布鲁克斯指出：“在触觉数据方面，我们缺乏类似的技术储备。”

安全风险同样不容忽视。全尺寸行走人形机器人需要巨额能量维持直立姿态；一旦跌倒，它们可能造成严重危害。从物理学角度分析，若机器人尺寸加倍，其摔倒时释放的有害能量将增至八倍。

布鲁克斯预测，15年后成功的“人形”机器人将配备轮子、多条机械臂及专用传感器，并完全摒弃人类外形。同时，他坚信当前投入的数十亿美元仅为昂贵的训练实验买单，这些实验永远无法实现规模化生产。

这并非布鲁克斯首次向雄心勃勃的企业家和狂热投资者“泼冷水”。去年，他曾与媒体深入探讨生成式AI的宣传远超其实用性，甚至在部分场景中增加了工作负担。

例如，人工智能研究非营利组织METR今年夏季招募了16名高评分开发者，通过近250个真实编程问题评估AI工具对软件开发的影响。监测显示，使用AI工具后，开发者任务完成时间反而延长了19%；但有趣的是，开发者主观认为效率提升了20%。

长期以来，布鲁克斯还认为AI并非如埃隆·马斯克（Elon Musk）等许多人所声称的“人类生存威胁”。早在2017年，TechCrunch在MIT与他讨论此话题时——尽管科技格局与今不同，但争议依然延续。

当时布鲁克斯便注意到，越来越多公司专注于为机器学习构建数据集，这一趋势持续至今。与此相关，他曾提出：尽管大型科技公司在数据掌控上拥有巨大优势，但这不意味着它们在机器人领域必然获胜。然而如今，领先的机器人公司仍深陷这些巨头的影响。

例如，人形机器人制造商Apptronik已筹集近4.5亿美元资金，谷歌是投资者之一；该公司去年末还与谷歌DeepMind机器人团队合作，旨在“融合顶尖人工智能技术与先进硬件及具身智能”。

类似地，Figure公司的投资方包括微软和OpenAI创业基金；2024年2月，Figure与OpenAI合作，计划结合OpenAI研究成果与自身对机器人软硬件的深刻理解。但一年后（今年3月），双方合作终止。FigureAI表示，其自主研发的用于机器人的端到端AI已取得“重大突破”。

本月早些时候，Figure宣布在新一轮融资中获得超100亿美元承诺资本，估值飙升至390亿美元。

参考链接

https://techcrunch.com/2025/09/26/famed-roboticist-says-humanoid-robot-bubble-is-doomed-to-burst/