在Ubuntu 22.04中安装Docker镜像、NVIDIA显卡驱动、NVIDIA Container Toolkit（最全教程，小白也能看懂）

前提条件

在开始之前，请确保您已安装Ubuntu 22.04系统，并拥有管理员权限（sudo）。此外，建议更新系统包列表，以确保所有软件最新。打开终端（Ctrl+Alt+T）并运行以下命令：

    sudo apt updatesudo apt upgrade -y  

这可能需要几分钟时间。完成后，您可以继续下一步。请注意，本教程假设您已连接到互联网，并且系统无重大错误。

安装NVIDIA显卡驱动

NVIDIA驱动是使用GPU加速的基础，它允许系统与NVIDIA显卡通信。以下是安装步骤：

1. 首先，检查系统是否识别NVIDIA显卡：lspci | grep -i nvidia 如果输出显示NVIDIA设备，则继续。
2. 添加NVIDIA驱动PPA仓库（推荐方式）：sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa -y
3. 更新包列表：sudo apt update
4. 安装推荐的NVIDIA驱动：sudo apt install nvidia-driver-535 -y（版本可能变化，您可以使用 ubuntu-drivers devices 查看推荐版本）
5. 重启系统以应用驱动：sudo reboot
6. 验证驱动安装：重启后，运行 nvidia-smi。如果输出GPU信息（如型号、内存），则NVIDIA驱动安装成功。

这样，您就完成了NVIDIA驱动的安装。如果遇到问题，请参考NVIDIA官方文档。

安装Docker

Docker是一个容器化平台，允许您轻松部署和管理应用。安装步骤如下：

1. 卸载旧版本Docker（如有）：sudo apt remove docker docker-engine docker.io containerd runc -y
2. 安装依赖包：sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common -y
3. 添加Docker官方GPG密钥：curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
4. 添加Docker仓库：echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu jammy stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
5. 更新包列表：sudo apt update
6. 安装Docker引擎：sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y
7. 启动Docker服务：sudo systemctl start docker
8. 设置Docker开机自启：sudo systemctl enable docker
9. 验证Docker安装：运行 sudo docker run hello-world。如果看到欢迎消息，则Docker安装成功。

现在，Docker已安装完成。您可以将用户添加到docker组以避免使用sudo：sudo usermod -aG docker $USER，然后注销重新登录。

安装NVIDIA Container Toolkit

NVIDIA Container Toolkit允许Docker容器访问NVIDIA GPU，这对于运行CUDA应用至关重要。安装过程：

1. 添加NVIDIA Container Toolkit仓库：distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) && curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg && curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | sed "s#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
2. 更新包列表：sudo apt update
3. 安装NVIDIA Container Toolkit：sudo apt install nvidia-container-toolkit -y
4. 配置Docker以使用NVIDIA运行时：sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
5. 重启Docker服务：sudo systemctl restart docker

至此，NVIDIA Container Toolkit安装完毕。它确保了Docker容器可以无缝使用NVIDIA GPU。

验证安装

为了确保一切正常，运行一个测试容器来验证Docker和NVIDIA Container Toolkit：

    sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi  

这个命令会下载一个CUDA镜像并运行nvidia-smi。如果输出类似之前NVIDIA驱动的GPU信息，则表明Docker容器可以成功访问NVIDIA GPU。这确认了Ubuntu 22.04系统已完整安装Docker镜像、NVIDIA驱动和NVIDIA Container Toolkit。

总结

本教程详细介绍了在Ubuntu 22.04中安装Docker镜像、NVIDIA显卡驱动和NVIDIA Container Toolkit的步骤。通过遵循以上指南，您可以轻松设置开发环境，用于机器学习和GPU加速应用。记住，定期更新系统和软件包以保持安全。如果您遇到问题，请参考官方文档或社区支持。祝您安装顺利！