滴滴20亿融资押注自动驾驶：出行系统的无人化革命

北京近日气温骤降，寒雨连绵不绝地下了四天。

昨晚与朋友聚餐后，准备返回住所，一打开滴滴出行应用——前方竟有57人在排队等候。天啊，这意味着又得等待半小时以上。

我心中暗想，如果能有无人驾驶车辆该多好，至少可以增加运力来接载乘客。

上一次体验无人驾驶车还是在武汉，乘坐的是萝卜快跑。虽然谈不上有“老司机那种迅捷”，但它行驶得非常平稳。那一刻，我第一次感受到，这项技术或许真的可行，只是时间和政策问题。

结果今日便看到新闻：滴滴获得20亿融资，全力投入自动驾驶领域。我不禁会心一笑，心想：这巧合真有意思。

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滴滴为何要重金押注方向盘的控制权呢？或许，昨晚那57位排队乘客，正是滴滴做出这一决策的缩影。当然，这说法可能有些抽象。

但从另一个视角思考，那57位乘客确实揭示了某些问题。

在北京、上海、广州等大城市，打车难几乎已成为常态；并非车辆不足，而是供给无法满足需求；司机数量日益减少，补贴政策退出，油价上涨，电动车增多但充电桩却拥挤不堪。

加之近年来极端天气频发、节假日人流集中、通勤时间错峰，只要稍有变量，整个出行系统便会“陷入僵局”。

我们过去总认为，滴滴、高德等平台解决了“能否叫到车”的难题；但现在，问题已转变为“这座城市是否还能保持流动”。

司机、乘客、城市，三个变量交织在一个系统中，无论哪家大型企业试图接手，最终都会被同一系统反噬，无法脱身，也难以改变。

因此，当我们审视滴滴如今的举措，便不难理解其动机。

它渴望突破困局。如何突破？再创建一个新平台？显然行不通。依赖人力无法解决，旧方法已尝试殆尽；补贴、价格战、算法调度，资金烧完了，司机疲惫不堪，乘客仍抱怨体验差。

故而，作为平台方，必须深入探究几个更根本的问题：

我还能依靠什么实现增长？能否凭借算力和算法，重建一个“自动流动”的系统？

此时，无人驾驶成为唯一能“重写系统”的选择。因为它可以不依赖人力，弥补运力缺口；不依靠补贴，提升效率；不依赖流量，直接与城市基础设施连接。

简而言之，就是让计算能力来驾驶车辆。

此外，从战略层面看，这20亿融资不仅用于技术突破，据智远分析，滴滴正从“平台公司”向“基础设施公司”转型。

观察其近年动作：自动驾驶、智慧交通、车路协同、城市信号系统、数据中心……

这一切都在构建“城市的中枢神经系统”。因此，我认为滴滴并非在“回归赛道”，而是被迫重建规则，这20亿赌注关乎其能否继续定义出行方式。

然而，关于“定义”，我们已听过太多。各方都想掌握定义权。百度、华为、车企、地方政府......

但如何定义呢？

中国有句古话：挟天子以令诸侯，古代争夺天下，讲究控制命脉；如今抢占赛道也是如此。

AI 时代的“命门”是什么？众人会答：算力、算法和数据；但智远分析指出，还有五个关键控制点：派单、定价、更新、数据、接口。

派单，决定车辆去向、谁优先接单；定价，决定行程价值；更新，决定算法学习方式和策略调整；数据，决定谁更理解城市的脉搏；接口，决定谁能直接与城市对话。

这五个要素，谁掌握得牢固，谁就拥有“方向盘的实权”。

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当前格局十分热闹：

萝卜快跑、小马智行（Pony.ai）、文远知行；比亚迪、蔚来、小鹏；还有曹操出行、哈啰出行；再加上那些专注于域控制、雷达、算法栈的零部件公司，这堪称一场全产业的“夺盘大战”。

那么，他们的优势究竟何在？

技术层面，萝卜快跑、小马智行（Pony.ai）、文远知行，是目前最接近“调度 + 出行服务”路径的参与者。

他们真正在路上行驶，在真实环境中摸爬滚打，小马智行已累计超过4500万公里路测，在多个城市进行全无人测试。

他们的优势在于实战经验，但短板也很明显。

缺乏滴滴那样的大规模用户基础，也没有那么深入的城市网络；在“接口、更新、数据闭环”等技术层面，与百度、华为等体系化公司相比，仍有差距。

因此，姿态类似“灵活派”，手指能动，但拳头不够有力。若想向更高层次攀升，需依靠合作、资本和时间来弥补。

路上还有倡导智能驾驶的车企。例如：比亚迪、蔚来、小鹏，他们的优势很易理解，车辆自己制造，系统自己研发，用户也属于自己的生态，实现了一条龙服务。

OTA升级、整车能力、生产经验不在话下，天然占据了“更新 + 数据”这两个控制点。

车主行驶的每一公里、充电的每一次、语音指令的每一条，都是数据，能直接反馈至产品；若有一天他们真想自主提供出行服务，车辆端能力即刻成为差异化优势。

但问题也很现实。

派单、定价、接口这三件事，他们并不熟悉。要跨越城市、平台，需与众多部门打交道，这并非他们的舒适区。

再者，他们的主业是造车；出行服务需调动资源、调整预算、改变策略，与造车节奏完全不同。因此，多数时候采取一边造车、一边寻求合作，以“独立 + 联盟”双线并行。

至于出行平台，是一群“从下往上逆袭”的玩家，他们最熟悉“派单 + 用户 + 调度”这条线。

多年来，他们在实践中积累了丰富经验，知晓哪个小区在早上7点半最难打车，哪个商圈在晚上10点车流会崩溃，甚至能预测雨天地铁口的拥堵情况。

所以他们的优势很实际：了解城市，也了解人。

而且像曹操出行、哈啰出行这类平台，本身拥有司机体系、算法调度、充电和维护网络，只需更换车辆、接入无人驾驶系统，便能率先运营。

然而，技术储备不够深厚，算法和系统都需依赖合作。

要从“派单平台”转变为“自动驾驶平台”，中间隔着一整套算力、系统和安全门槛，换言之，有运营经验，却缺乏制造核心的底蕴。

不过，这类玩家适应性强，懂市场、懂用户，也有商业基因，只要成本可控，他们随时能将自动驾驶变为自己的“新版本”。

再说一类不太引人注目的角色：方案厂商、零部件公司。

它们看似离乘客最远，却是自动驾驶这盘棋的“暗流”，许多人未意识到，如今路上行驶的自动驾驶车，无论属于哪家，很可能都使用了它们的传感器、域控制器、算法栈。

例如：

激光雷达、毫米波雷达、芯片算力、底层感知模型，这些才是让方向盘转动起来的“筋骨”。

它们的优势在于在“更新、数据、接口”这些控制点上有深厚积累；能将不同品牌的车、不同系统的算法，整合成一套兼容方案。

这意味着，未来谁想实现规模化，都绕不开它们。

但它们离用户太远，无法获取真实出行场景；更没有“派单、定价”那种可直接控制节奏的权力；说白了，它们负责制造引擎，却不决定车辆行驶方向。

然而，其价值恰恰在于“不可或缺”。

算法玩家需要它们的底座，车企需要它们的模块，城市需要它们的接口标准，无论谁想获胜，都得寻求它们的支持。

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如此展开分析，大致能理解滴滴的优劣势了。

官方声明很直接：这笔资金将用于推动L4 自动驾驶应用落地，加强 AI 研发与城市测试场景的投入。

这句话，深入解读，赌的其实是“方向盘的重分配权”。过去十年，滴滴依靠“派单算法”掌控出行节奏；现在，它要依靠算法来驾驶车辆。

这是一次彻底的商业模式反转。

为何押注 L4？选择L2、L3不行吗？智远分析认为，L4 对许多公司而言是一个技术等级，对滴滴来说，却是生死线。

过去十年，它依赖“派单算法”维持平台秩序，但问题是，这条护城河正在崩塌。司机越来越少，补贴难以持续，政策限制加码，平台调度权也逐渐被稀释。

若不创造一套新系统，它连调度权都将失守。

因此，滴滴现在赌的是能否在“无人化的秩序”中重新夺回控制权。

其核心是“人”，“人”本身是最大的变量。人会疲劳、会流失、会计算成本，当一个平台的秩序依赖人力维持，它终将崩溃。

无人驾驶对滴滴的重要性在于，它能让秩序重新“确定”，司机短缺的问题无需靠补贴堆积；供需匹配无需靠价格战调整。

算法直接接管方向盘，车辆成为“节点”，城市变为“系统”，换言之，这能让出行重新“自动流通”。

L4 的难点在于无人敢真正押注，车企害怕事故，资本畏惧烧钱，政府担心风险，滴滴反而被逼成最有动力押注的那个，因为它已无退路。

所以，可以看出，这20亿本质是续命，不造车，也不拼硬件，只是将“派单算法”升级为“无人调度系统”。

这是其商业逻辑，只要滴滴能让城市重新流动起来，便成为交通的“操作系统”。

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不过，既然面临挑战，它的牌面究竟如何呢？

我查阅了全网，数据不多。截至2025年，滴滴自动驾驶已安全运营超过1700天，目前在广州花都、上海嘉定、北京亦庄等地均有试点。

这些地方有个共同点：封闭、交通稳定、基础设施数字化程度高，简而言之，都是 L4 无人车练级的理想区域。

以广州花都为例，当地政府官网记载，“滴滴自动驾驶示范区”已进入常态化运营，车辆在特定区间内能实现“全无人驾驶”，这意味着它真能在城市系统中行驶。

此外，滴滴和广汽埃安合资的“安滴科技”也已启动。

两家公司计划在2025年底推出首款前装量产 L4 车型，官方称成本比上一代测试车下降了74%。若能实现，这一步很关键，表明它正向“量产闭环”迈进。

当然，也有一丝画饼的意味。

例如：声称计划在2025年投放1000辆无人出租车，目前看来，这一目标颇为大胆，要实现还为时过早。

放在整个行业审视，滴滴的体量尚小。百度“萝卜快跑”目前仍是第一梯队：截至2024年，累计自动驾驶里程超过3200万公里，在全国多个城市也有常态化运营。

相比之下，滴滴确实还有差距。

不过，它的路径与百度完全相反。百度“技术先行、城市推动”；滴滴“城市融合、技术逐步补强”。

说白了，它现在重点弥补三块短板：

一，更新，让调度算法和驾驶算法打通；二，接口，与城市信号系统、监管网络建立连接；三，数据，重建自动驾驶场景下的出行数据库。

这三块若能补齐，滴滴便有机会重新成为“城市节奏的调度者”。

若问当前局面有多稳定？还远未可言；政策、就业、信任，全都悬而未决。但滴滴此次动作，至少释放了一个信号：它未被挤出牌桌，反而想借助“无人化”重返赛场。

更重要的是，这也让整个无人驾驶行业的信心得以提振。

我判断，未来两年是滴滴自动驾驶的生死线；它需在两三个城市运营能量产的无人线路，否则将从“握方向盘的人”，沦为“卖算法的公司”。