滴滴自动驾驶近日成功获得20亿元人民币的D轮融资,进一步强化其在“重资产”运营模式上的战略投入。
10月11日,滴滴自动驾驶公司正式宣布完成D轮融资,融资金额总计20亿元。本轮投资方包括中关村科学城科技成长基金、北京信息产业发展投资基金、北京市人工智能产业投资基金、广汽集团、广州广花基金以及滴滴自身。
所筹资金将主要用于加大人工智能研发投入,推动L4级自动驾驶技术的商业化应用落地,从而促进交通运输行业的高质量发展。
从投资方背景来看,北京和广州地方国资基金的参与,为滴滴提供了强有力的政府支持。这不仅是对滴滴技术实力的高度认可,也为其所选择的“技术自研+整车合作+商业运营”重资产模式提供了宝贵的验证机会。
作为中国乃至全球领先的出行平台,滴滴在自动驾驶领域已至少完成五轮融资,累计金额超过100亿元。这明确显示出,滴滴决心在Robotaxi(自动驾驶出租车)和Robotruck(自动驾驶卡车)等业务领域占据一席之地。
在网约车市场竞争尘埃落定后,滴滴已确立稳固的行业龙头地位。公司也开始积极思考和布局未来出行方向。
早在2016年,滴滴便启动了自动驾驶的规划工作,并组建了专门的研发团队。
同时,滴滴也曾探索造车的可能性,先后与理想汽车、比亚迪等企业洽谈汽车业务合作,后期甚至考虑过独立造车,但这些尝试均未取得预期成果。
直到2023年8月,滴滴将智能电动汽车相关资产出售给小鹏汽车前后,其未来战略才更加清晰地转向了Robotaxi和无人驾驶卡车等领域。
2023年8月滴滴与小鹏签署战略合作协议
不过,滴滴在自动驾驶领域较为低调,公开披露的信息有限,为数不多的亮相主要是在2023年4月举办的自动驾驶公开日活动,以及2025广汽科技日暨广汽智能化安全峰会上。
2023年4月,滴滴在首届自动驾驶公开日上,正式发布了RoboTaxi概念车DiDi NEURON,以及行业首个自动驾驶运维中心——慧桔港。
新车方面,滴滴首款面向自动驾驶的定制化车型,全车配备了21个摄像头、8颗激光雷达和6颗毫米波雷达;取消了传统驾驶位,极大扩展了乘坐空间。此外,Neuron还独创了车内机械臂,可作为无人驾驶时代的“管家”,为用户提供行李搬运、递送水杯、叫醒等服务。
DiDi NEURON概念车
在今年4月的2025广汽科技日暨广汽智能化安全峰会上,滴滴发布了自动驾驶硬件平台4.0。这是行业首个可量产的三域融合整车中央计算大脑,集成了智驾域、座舱域和通信导航域,具备更高性能和更低延迟。该计算平台的GPU算力超过2000 TOPS,CPU达48核,传感器接入能力比上一代提升一倍。同时,硬件集成度和装配效率显著提高,后备箱可用体积增加88%,成本大幅降低74%,装配效率提升7倍。
在落地运营方面,2023年初,滴滴自动驾驶在国内率先推出了24小时无间断自动驾驶服务运维中心——慧桔港,能自动化满足车辆运营中的各项需求,实现自动出车、接单、回港,机器人还可智能化完成车辆冲洗、充电、检测、维修、保养、停放等流程,全流程自动化率已达90%。
今年9月,滴滴自动驾驶与广汽埃安合作的自动驾驶车型在吐鲁番完成夏季测试,通过持续的高温、烈日曝晒、复杂路况及大负荷输出等严苛工况反复验证,热管理系统、高低压供电系统、传感器套件、空调及续航等均表现稳定可靠。该款L4级车型计划于2025年底交付,之后将在北京和广州等地开展示范应用。
除了载人业务,滴滴还将L4级自动驾驶技术扩展至干线物流货运领域,成立子公司卡尔动力,从事自动驾驶卡车货运服务。早在2023年,卡尔动力已在天津和内蒙古之间开展常态化试运营。
在滴滴发展自动驾驶的过程中,广汽集团参与度很高,在产业与资本两条线上进行了深度绑定。
2019年,滴滴自动驾驶部门升级为独立公司,正式开启规模化融资。
滴滴自动驾驶的首轮融资于2020年完成,由软银愿景基金2期领投,融资金额超过5亿美元(约合人民币35.68亿元)。2021年,公司再次完成3亿美元(约合人民币21.4亿元)的融资,投资方包括IDG资本、CPE、Paulson等知名机构。
此后,滴滴与广汽的合作日益紧密。2023年,滴滴自动驾驶又成功获得1.49亿美元(约合人民币10.63亿元)的融资,投资方为广汽资本与广州开发区投资集团。
去年10月,滴滴自动驾驶团队再次完成C轮2.98亿美元(约合人民币21.26亿元)的融资,由广汽集团领投。
加上此次新获得的20亿元融资,北京、广州国资以及广汽等再次投资。目前,滴滴自动驾驶已对外披露的五轮融资总额已超过100亿元人民币,投资后估值可能突破50亿美元。
地方国资基金的加入,为滴滴提供了重要的政府背书,既体现了政策对自动驾驶产业的支持,也反映了其在技术实力、产业生态及落地应用方面获得了官方认可。
资料来源:网络资料整理
滴滴与广汽的产业合作早于资本合作。
早在2021年,滴滴自动驾驶公司就与广汽埃安达成战略合作,在智能汽车领域探讨合资、合作模式,并计划共同推出一款L4及以上级别的自动驾驶前装量产车。
随着广汽对滴滴投资的不断加大,双方在产业层面的合作也在不断加深。
2023年5月,双方发布“AIDI计划”,宣布成立合资公司;2024年4月,合资公司“广州安滴科技有限公司”正式成立,双方各持股50%,董事长由广汽埃安副总经理张雄担任,总经理由滴滴自动驾驶COO孟醒出任。
今年4月上海车展,双方共同打造的L4级Robotaxi车型首次亮相。该车搭载滴滴最新硬件平台,配备33个传感器,包括激光雷达、摄像头、4D毫米波雷达等,实现360°全工况感知。新一代4D毫米波雷达采用了最新的雷达芯片技术,性能提升4倍,在雨雪等恶劣天气下仍保持高效感知。
这一合作的指向非常明确,在不断扩展的Robotaxi赛道,双方各自发挥优势,为即将到来的市场机遇提前做好准备。
在以出行公司身份涉足Robotaxi的企业中,类似滴滴自动驾驶这种坚持全栈自研的企业,仅此一家。这使得滴滴与Uber、Lyft等企业的模式形成较大差异。
Uber与Lyft的合作模式
Uber和Lyft作为出行平台的代表,选择了最为稳妥的轻资产路径。它们是在早期经历了自研的高投入遭遇挫折后,彻底转向与第三方自动驾驶公司合作的模式。
Uber先后与Waymo、Motional、小马智行、文远知行等公司达成合作,将Robotaxi服务接入其出行平台。
Lyft也是通过与Motional、May Mobility、福特及其合作伙伴Argo AI(历史合作)、萝卜快跑等技术公司合作,将它们的自动驾驶车辆接入Lyft的出行网络。
在此模式下,Uber和Lyft提供流量入口和运营场景,技术公司则提供自动驾驶解决方案。这种模式的优势显而易见:出行公司无需承担巨额的研发投入,却能快速扩大自动驾驶服务的覆盖范围,丰富其产品矩阵。
然而,这种模式的局限性同样明显。核心技术和运力掌握在合作伙伴手中,出行平台在产业链中的议价能力被削弱,利润空间受到挤压。更重要的是,当所有平台都接入相似的自动驾驶服务时,出行平台将再次陷入同质化竞争的困境。
滴滴的自研模式
在技术层面,滴滴坚持全栈自研,包括感知、预测、决策、控制等核心算法,以及“北曜”激光雷达、“虎鲸”计算平台等关键硬件。这种持续投入确保了其对核心技术的掌控力。
在车辆制造环节,由于缺乏造车资质,滴滴选择与广汽埃安成立持股50%的合资公司“安滴科技”,共同开发面向量产的L4车型。这种深度绑定的合作模式,既解决了制造资质问题,又保证了车辆与技术的深度融合。
在商业化层面,滴滴最大的优势在于其庞大的出行网络。通过“混合派单”模式,自动驾驶车辆可以自然地融入现有的运力体系,实现技术迭代与商业收入的良性循环。
滴滴这条路径的好处显而易见。
核心技术自研确保了企业在产业链中的主导权。滴滴通过自研全栈技术,不仅构建了技术壁垒,更掌握了发展的主动权。
但同时,滴滴面临的挑战更大。
一是资金压力大。自动驾驶研发投入巨大,据行业估算,头部企业每年的研发投入都在数十亿元级别。此次获得的20亿元融资虽然可观,但在漫长的商业化道路上,恐怕仍然不足。
二是,管理复杂度高。设立了合资公司,意味着滴滴需要进行技术研发、车辆制造、运营服务等多个环节的协同,对企业的管理能力提出了极高要求。
三是,在技术方面,自动驾驶技术路线仍未完全收敛,技术押注存在风险。
与此同时,竞争对手仍在加速推进。截至2025年5月,萝卜快跑在全球累计提供超1100万次的出行服务;小马智行、文远知行等也在多场景取得进展。
当然,作为中国最大、全球领先的出行公司,滴滴的先天优势也显而易见。用户、场景都在手,只要技术也在手,排除非商业因素,Robotaxi业务对出行公司而言,就是无缝衔接的事。
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